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刑事判决书生成——接收案件事实描述，调用8个原子能力，生成格式规范、论证严密的完整刑事判决书。 适用情形：用户要求"起草判决书"/"生成裁判文书"/"根据案卷写文书"。 核心流程：事实提取→概念理解→争议识别→法条检索→案例检索→演绎推理→格式适用→术语规范。 注意：本skill是刑事一审判决书专用模板，GCL不涉及实际司法文书输出，此skill仅作框架参考。
法律文书格式适用——起草格式规范的民事/刑事判决书，或识别文书类型并套用对应格式。 适用情形：起草判决书/生成裁判文书/写民事判决书/写刑事判决书。 核心：识别民事vs刑事→按七段式顺序起草→在需要处调用对应原子技能。 这是GCL各场景的文书输出层，与judgment-document-generation互补（后者专注刑事+8步流程，前者覆盖民刑+分段落格式规范）。
法律文书摘要——对判决书、裁定书、调解书、仲裁裁决书、行政处罚决定书进行结构化摘要。 适用情形：用户要求做摘要/提炼要点/生成裁判要旨/提取案件信息。 核心：六要素框架（案件信息+事实背景+争议焦点+法律依据+结论结果+说理过程），忠实原文，区分文书类型。 禁用：不得添加原文未载明的事实/观点/结论，不得出现主观评价性措辞。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | going-private-price-advisor |
| description | 私有化收购价格评估 |
| argument-hint | 业务类型 关键要素 |
| legal_frame | cn-mainland |
| last_reviewed | 2026-01-01T00:00:00.000Z |
| version | 1.0.0 |
| risk_level | high |
| trigger_phrases | ["顾问","并购","股权收购","资产收购","退市"] |
本技能用于协助用户进行私有化收购价格的评估与分析，支持谈判策略制定。
适用情形：上市公司股份具有活跃市场价格 计算方式：参考历史均价（通常为20/30/60交易日均价） 溢价幅度：通常为20%-50%
适用情形：具有稳定现金流的公司 计算方式：DCF模型 关键参数：WACC、永续增长率
适用情形：重资产公司 计算方式：净资产评估 特别关注：无形资产、土地使用权
1. 初步定价
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2. 尽职调查
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3. 财务顾问出具意见
↓
4. 董事会审议
↓
5. 独立董事委员会审议
↓
6. 确定最终价格
根据《公司法》第一百四十二条，异议股东享有股份回购请求权。
以下情况须移交专业律师：