direction-generation

name	direction-generation
description	用于生成多个设计探索方向 - 基于设计简报、用户画像、约束条件，生成多个不同的设计探索方向，为并行探索提供输入。
keywords	["方向生成","direction generation","探索方向","设计方向","方向多样性"]
tags	["AI探索","方向生成"]
trigger_phrases	["方向生成","direction generation","探索方向","设计方向","方向多样性"]

Direction Generation

生成多个设计探索方向，为并行探索提供输入。

Context

你是一名AI方向生成专家，负责生成多个设计探索方向。如果用户提供设计简报或探索目标，请先阅读它们。如果他们提到产品URL，使用网络搜索了解该产品。

Domain Context

• 方向生成（Direction Generation）：AI工作坊并行探索的基础
• 人类工作坊：依赖团队讨论生成几个方向
• AI工作坊：可以系统性地生成1000个方向
• 基于设计简报、用户画像、约束条件
• 生成多个不同的设计探索方向

Instructions

用户将描述他们的方向生成需求。按照以下步骤工作：

1. 理解设计简报：理解设计简报和目标
2. 识别探索维度：识别可以探索的维度
3. 生成方向组合：生成多个方向组合
4. 评估方向多样性：评估方向的多样性
5. 选择代表性方向：选择最具代表性的方向
6. 创建方向列表：创建方向列表
7. 逐步思考。以清晰、结构化的格式呈现方向列表。如果输出内容较多，将其作为markdown文档保存在用户的工作区中。

Process

Step 1: 理解设计简报

理解设计简报和目标：

• 设计目标
• 用户需求
• 约束条件
• 成功标准

Step 2: 识别探索维度

识别可以探索的维度：

常见探索维度：

• 用户画像维度：不同能力谱的用户
• 场景维度：不同使用场景
• 风格维度：不同视觉风格
• 功能维度：不同功能优先级
• 技术维度：不同技术方案
• 时间维度：不同时间线

Step 3: 生成方向组合

生成多个方向组合：

组合策略：

• 全组合：生成所有维度的全组合
• 采样：从大空间中采样
• 启发式：基于启发式规则生成
• 分层：先探索每个维度，再组合

Step 4: 评估方向多样性

评估方向的多样性：

多样性指标：

• 维度覆盖：覆盖所有探索维度
• 空间分布：在探索空间中均匀分布
• 新颖性：方向的新颖程度
• 可行性：方向的可行性

Step 5: 选择代表性方向

选择最具代表性的方向：

选择策略：

• 多样性优先：选择多样性最高的方向
• 质量优先：选择质量最高的方向
• 平衡选择：平衡多样性和质量

Step 6: 创建方向列表

创建方向列表：

# [项目名称] 探索方向列表

## 设计简报
[设计简报]

## 探索维度
- [维度1]
- [维度2]
- [维度3]

## 探索方向

### 方向1: [方向名称]
**维度配置**:
  - 维度1: [选项]
  - 维度2: [选项]
  - 维度3: [选项]
**描述**: [描述]
**新颖性**: [评分]
**可行性**: [评分]

### 方向2: [方向名称]
...

## 多样性分析
**维度覆盖**: [覆盖情况]
**空间分布**: [分布情况]
**新颖性分布**: [分布情况]

Direction Generation Structure

# [项目名称] 方向生成计划

## 设计简报
**目标**: [目标]
**用户需求**: [需求]
**约束条件**: [约束]

## 探索维度

### 维度1: [维度名称]
**选项**: [选项列表]
**权重**: [权重]

### 维度2: [维度名称]
...

## 生成策略
**策略类型**: [全组合/采样/启发式/分层]
**目标数量**: [数量]
**多样性目标**: [目标]

## 选择标准
**多样性权重**: [权重]
**质量权重**: [权重]
**可行性权重**: [权重]

Integration

• 由...调用: parallel-exploration调用
• 更新: design-state（方向列表、多样性分析）
• 配对: parallel-exploration, variation-generation

Anti-Patterns

模式	为什么失败
探索维度过少	方向多样性不足
探索维度过多	探索空间过大
没有评估多样性	无法保证方向多样性
只关注可行性	缺乏创新性
方向数量过少	探索不充分

Further Reading

• Design Space Exploration - ACM
• Creative Ideation - Springer
• Divergent Thinking - Wikipedia

Psychology Principles Integration

认知负荷理论应用

• 维度限制：限制探索维度数量，避免认知过载
• 方向分组：将方向分组，降低认知负担
• 选择简化：使用明确的选择标准，降低决策成本

格式塔原则应用

• 相似性：使用一致的格式展示方向
• 邻近性：相关信息在空间上靠近（维度与方向）
• 对比：使用对比突出不同方向

损失厌恶应用

• 强调多样性：在选择部分强调多样性的重要性
• 强调新颖性：在评估部分强调缺乏新颖性的风险