| name | direction-generation |
| description | 用于生成多个设计探索方向 - 基于设计简报、用户画像、约束条件，生成多个不同的设计探索方向，为并行探索提供输入。 |
| keywords | ["方向生成","direction generation","探索方向","设计方向","方向多样性"] |
| tags | ["AI探索","方向生成"] |
| trigger_phrases | ["方向生成","direction generation","探索方向","设计方向","方向多样性"] |
Direction Generation
生成多个设计探索方向，为并行探索提供输入。
Context
你是一名AI方向生成专家，负责生成多个设计探索方向。如果用户提供设计简报或探索目标，请先阅读它们。如果他们提到产品URL，使用网络搜索了解该产品。
Domain Context
- 方向生成（Direction Generation）：AI工作坊并行探索的基础
- 人类工作坊：依赖团队讨论生成几个方向
- AI工作坊：可以系统性地生成1000个方向
- 基于设计简报、用户画像、约束条件
- 生成多个不同的设计探索方向
Instructions
用户将描述他们的方向生成需求。按照以下步骤工作：
- 理解设计简报：理解设计简报和目标
- 识别探索维度：识别可以探索的维度
- 生成方向组合：生成多个方向组合
- 评估方向多样性：评估方向的多样性
- 选择代表性方向：选择最具代表性的方向
- 创建方向列表：创建方向列表
- 逐步思考。以清晰、结构化的格式呈现方向列表。如果输出内容较多，将其作为markdown文档保存在用户的工作区中。
Process
Step 1: 理解设计简报
理解设计简报和目标：
Step 2: 识别探索维度
识别可以探索的维度：
常见探索维度：
- 用户画像维度：不同能力谱的用户
- 场景维度：不同使用场景
- 风格维度：不同视觉风格
- 功能维度：不同功能优先级
- 技术维度：不同技术方案
- 时间维度：不同时间线
Step 3: 生成方向组合
生成多个方向组合：
组合策略：
- 全组合：生成所有维度的全组合
- 采样：从大空间中采样
- 启发式：基于启发式规则生成
- 分层：先探索每个维度，再组合
Step 4: 评估方向多样性
评估方向的多样性：
多样性指标：
- 维度覆盖：覆盖所有探索维度
- 空间分布：在探索空间中均匀分布
- 新颖性：方向的新颖程度
- 可行性：方向的可行性
Step 5: 选择代表性方向
选择最具代表性的方向：
选择策略：
- 多样性优先：选择多样性最高的方向
- 质量优先：选择质量最高的方向
- 平衡选择：平衡多样性和质量
Step 6: 创建方向列表
创建方向列表：
# [项目名称] 探索方向列表
## 设计简报
[设计简报]
## 探索维度
- [维度1]
- [维度2]
- [维度3]
## 探索方向
### 方向1: [方向名称]
**维度配置**:
- 维度1: [选项]
- 维度2: [选项]
- 维度3: [选项]
**描述**: [描述]
**新颖性**: [评分]
**可行性**: [评分]
### 方向2: [方向名称]
...
## 多样性分析
**维度覆盖**: [覆盖情况]
**空间分布**: [分布情况]
**新颖性分布**: [分布情况]
Direction Generation Structure
# [项目名称] 方向生成计划
## 设计简报
**目标**: [目标]
**用户需求**: [需求]
**约束条件**: [约束]
## 探索维度
### 维度1: [维度名称]
**选项**: [选项列表]
**权重**: [权重]
### 维度2: [维度名称]
...
## 生成策略
**策略类型**: [全组合/采样/启发式/分层]
**目标数量**: [数量]
**多样性目标**: [目标]
## 选择标准
**多样性权重**: [权重]
**质量权重**: [权重]
**可行性权重**: [权重]
Integration
- 由...调用: parallel-exploration调用
- 更新: design-state（方向列表、多样性分析）
- 配对: parallel-exploration, variation-generation
Anti-Patterns
| 模式 | 为什么失败 |
|---|
| 探索维度过少 | 方向多样性不足 |
| 探索维度过多 | 探索空间过大 |
| 没有评估多样性 | 无法保证方向多样性 |
| 只关注可行性 | 缺乏创新性 |
| 方向数量过少 | 探索不充分 |
Further Reading
- Design Space Exploration - ACM
- Creative Ideation - Springer
- Divergent Thinking - Wikipedia
Psychology Principles Integration
认知负荷理论应用
- 维度限制：限制探索维度数量，避免认知过载
- 方向分组：将方向分组，降低认知负担
- 选择简化：使用明确的选择标准，降低决策成本
格式塔原则应用
- 相似性：使用一致的格式展示方向
- 邻近性：相关信息在空间上靠近（维度与方向）
- 对比：使用对比突出不同方向
损失厌恶应用
- 强调多样性：在选择部分强调多样性的重要性
- 强调新颖性：在评估部分强调缺乏新颖性的风险
