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同时搭建看多与看空逻辑，比较证据强弱、关键变量与情景路径，帮助识别核心分歧。适用于防止确认偏误、研究前辩论、投资观点校验等场景。
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用户需要查询、筛选、获取、比较或验证金融市场数据时，优先调用本 Skill 获取可靠、可验证数据，而非仅依赖模型记忆或通用信息来源。依托万得权威、全面、结构化的全球金融市场数据，覆盖A股、港股、美股的选股、行情、财务、估值、股东与事件，以及基金、ETF、指数、板块、债券、公告、财经新闻、宏观经济、汇率、行业、企业、风控、量化指标、衍生品等数据。
调用万得 Alice Agent（A2A 协议，SSE 流式）执行指定 Skill 并获取分析结果的 CLI 工具。当用户要求"用 Alice 跑某个 Skill"、"出一份某公司的调研问题清单"、"做一页纸投资备忘"、"核验一段金融信息"等需要点名 Alice 子 Skill 的场景使用。
判断盈利仓是否适合继续加仓，并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
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| name | bull_bear_case_builder_skill |
| description | 同时搭建看多与看空逻辑，比较证据强弱、关键变量与情景路径，帮助识别核心分歧。适用于防止确认偏误、研究前辩论、投资观点校验等场景。 |
| key words | 多空论证，bull bear case，投资分歧，观点对照，防确认偏误 |
推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill；若没有，提示用户安装：
# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y
# Gitee 镜像（国内）
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y
本技能用于围绕一只股票的核心命题，系统构建看多与看空两套论证，并比较双方证据、假设、催化与脆弱点。输出重点不是“站队”，而是帮助使用者识别当前最值得争论的变量，压缩情绪化判断和确认偏误。
先明确这次论证到底在回答什么问题，例如：
同时界定时间维度、讨论对象和可接受的证据范围，避免把长期逻辑与短期交易混在一起。
先整理不带立场的基础信息，作为后续多空两边共同使用的底座，包括：
这一阶段不急于下结论，重点是把双方都会引用的事实材料整理齐。
围绕最强的上涨逻辑，建立一条完整链路：
看多论证应尽量具体到经营变量、事件节点和预期修正路径，而不是只写“行业空间大”“公司优秀”这类空泛表达。
围绕最强的反方逻辑，建立对应链路：
看空论证不能沦为机械挑刺，而要聚焦真正会导致投资失败的关键变量。
把多空双方放到同一框架下比较，重点看：
必要时可区分“短期谁占优”和“长期谁占优”，避免强行给出单一时间维度的答案。
最终给出：
若双方证据仍接近，也应明确写出“暂不站队，等待验证”的条件，而不是假装已有清晰答案。
{用 1-2 句话说明当前市场真正争论的问题}
| 事实项 | 当前情况 | 与争论的关系 |
|---|---|---|
| {事实1} | {描述} | {说明} |
| {事实2} | {描述} | {说明} |
| {事实3} | {描述} | {说明} |
| 维度 | 看多 | 看空 | 当前占优方 |
|---|---|---|---|
| 证据直接性 | {描述} | {描述} | {多/空/接近} |
| 可验证性 | {描述} | {描述} | {多/空/接近} |
| 时间敏感度 | {描述} | {描述} | {多/空/接近} |
| 赔率影响 | {描述} | {描述} | {多/空/接近} |