القائمة
运行 docker-v20260728 历史 CPU 管线 — 改进有效质量提取 (前向平均 + log 方法) (历史, 已被 v20260802+ 取代)
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/ZhangXin8069/20250814-20260815 --skill docker-v20260728يبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
عرض SKILL.md
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | docker-v20260728 |
| description | 运行 docker-v20260728 历史 CPU 管线 — 改进有效质量提取 (前向平均 + log 方法) (历史, 已被 v20260802+ 取代) |
在 /root/lattice-pdf/agent/docker-v20260728 运行 disconnected 胶子 PDF 验证管线（CPU NumPy）。
⚠️ 历史版本 — 改进有效质量提取的 CPU 版本；已被 ../docker-v20260802/ 取代。
修复有效质量计算：
C2pt_1d_fwd, meff_log, meff_cosh该修复沿用至 v20260729 及之后。
系综: beta6.20_mu-0.2770_ms-0.2400_L24x72
计算: CPU (NumPy), 双精度
特征向量: 共享 .npy
数据路径: sunpeng/
OPE 算法: 基本 F (无对偶 F̃)
cd /root/lattice-pdf/agent/docker-v20260728
python run_pipeline.py # CPU only
bash download_data.sh --yes --skip-existing # 从集群下载数据
不要用于新工作，使用 ../docker-v20260802/ 或更新版本。