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运行 docker-v20260728 历史 CPU 管线 — 改进有效质量提取 (前向平均 + log 方法) (历史, 已被 v20260802+ 取代)
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/ZhangXin8069/20250814-20260815 --skill docker-v20260728コマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | docker-v20260728 |
| description | 运行 docker-v20260728 历史 CPU 管线 — 改进有效质量提取 (前向平均 + log 方法) (历史, 已被 v20260802+ 取代) |
在 /root/lattice-pdf/agent/docker-v20260728 运行 disconnected 胶子 PDF 验证管线（CPU NumPy）。
⚠️ 历史版本 — 改进有效质量提取的 CPU 版本；已被 ../docker-v20260802/ 取代。
修复有效质量计算：
C2pt_1d_fwd, meff_log, meff_cosh该修复沿用至 v20260729 及之后。
系综: beta6.20_mu-0.2770_ms-0.2400_L24x72
计算: CPU (NumPy), 双精度
特征向量: 共享 .npy
数据路径: sunpeng/
OPE 算法: 基本 F (无对偶 F̃)
cd /root/lattice-pdf/agent/docker-v20260728
python run_pipeline.py # CPU only
bash download_data.sh --yes --skip-existing # 从集群下载数据
不要用于新工作，使用 ../docker-v20260802/ 或更新版本。