docker-v20260728

运行 docker-v20260728 历史 CPU 管线 — 改进有效质量提取 (前向平均 + log 方法) (历史, 已被 v20260802+ 取代)

安装方式

默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。

用 Codex 或 Claude 帮你安装复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。

直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。

npx skills add https://github.com/ZhangXin8069/20250814-20260815 --skill docker-v20260728

命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。

想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。

决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。

SKILL.md

来源说明 · 只读预览

name	docker-v20260728
description	运行 docker-v20260728 历史 CPU 管线 — 改进有效质量提取 (前向平均 + log 方法) (历史, 已被 v20260802+ 取代)

在 /root/lattice-pdf/agent/docker-v20260728 运行 disconnected 胶子 PDF 验证管线（CPU NumPy）。

⚠️ 历史版本 — 改进有效质量提取的 CPU 版本；已被 ../docker-v20260802/ 取代。

修复有效质量计算：

该修复沿用至 v20260729 及之后。

系综:   beta6.20_mu-0.2770_ms-0.2400_L24x72
计算:   CPU (NumPy), 双精度
特征向量: 共享 .npy
数据路径: sunpeng/
OPE 算法: 基本 F (无对偶 F̃)

cd /root/lattice-pdf/agent/docker-v20260728
python run_pipeline.py    # CPU only
bash download_data.sh --yes --skip-existing   # 从集群下载数据

不要用于新工作，使用 ../docker-v20260802/ 或更新版本。