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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | tushare |
| description | 面向中文自然语言的 Tushare 数据研究技能。 |
| author | tushare.pro |
| version | 1.1.12 |
| tags | ["vortex","vortex/skill","vortex/data-domain"] |
| obsidian_links | ["“[[Tushare全量数据接口参考表]]”","“[[用户手册]]”","“[[数据域设计说明书]]”"] |
| credentials | [{"name":"TUSHARE_TOKEN","description":"Tushare Token，用于认证和授权访问Tushare数据服务。","how_to_get":"“https://tushare.pro/register”"}] |
| requirements | {"python":"3.7+","packages":[{"name":"tushare"}],"environment_variables":[{"name":"TUSHARE_TOKEN","required":false,"sensitive":true}],"network_access":true} |
把自然语言财经数据请求，转成可执行的 Tushare 数据工作流。
这是一个面向自然语言的金融数据研究 skill。
使用这个 skill 的典型场景：
先理解用户要解决什么问题，再去选接口、取数、整理、解释、交付。
当用户表达以下意图时，优先使用本 skill：
这个 skill 不适合：
如果数据权限不够、接口不可用或时间范围不合理，要明确说出限制，不要硬编。
即使用户完全不说 tushare、financials、macro 这些术语，只要意图符合以下含义，也应该触发本 skill。
用户说人话时，先理解任务，不要先回到接口名和字段名。 优先把：
如果任务有多个合理解释，再做最小澄清。
在真正请求数据之前，先做前置校验：
tushare 包是否已安装·TUSHARE_TOKEN 是否存在.若缺失 token，直接提示最短修复路径，例如：
export TUSHARE_TOKEN=your_token
不要等到主查询跑失败了才暴露环境问题。
先识别任务类型，再决定接口组合。
典型问题：
常用接口：
dailypro_barweeklymonthlystk_minsrt_k / rt_min（如确需实时口径且权限允许）daily_basic典型问题：
常用接口：
stock_basicfund_basicindex_basicstock_companystock_st / st典型问题：
常用接口：
income（营收 / 净利润趋势优先）fina_indicator（ROE / 毛利率 / 净利率等质量指标补充）balancesheetcashflowforecastexpressdisclosure_date典型问题：
常用接口：
daily_basicfina_indicator典型问题：
常用接口：
moneyflowmoneyflow_hsgthsgt_top10top_listtop_instmoneyflow_ind_dcmoneyflow_mkt_dc典型问题：
常用接口：
index_basicindex_dailyindex_classifyindex_member_allsw_dailyths_indexths_memberdc_indexdc_member典型问题：
常用接口：
limit_list_dlimit_stepkpl_listdc_hotths_hot典型问题：
常用接口：
anns_dnewsmajor_newsresearch_reportnprirm_qa_shirm_qa_sz典型问题：
常用接口：
cn_cpicn_ppicn_pmicn_gdpcn_msf_monthshiborshibor_lprus_tycrus_dailyhk_dailyindex_global典型问题：
常用接口：
600519.SH、000001.SZ若用户没有明确给时间范围，使用合理默认：
若用户只说“板块 / 行业 / 概念”但未指定分类体系：
在请求数据前先做规范化：
YYYYMMDDstart_date <= end_date000001 不要盲猜，能补全则说明补全规则，不能补全则澄清trade_date 与 start_date/end_date 同时给）要先裁决，不要直接乱传在写请求代码前，先确认：
不要仅凭记忆硬写字段名。
对 fields 参数，优先使用已知字段白名单或接口文档确认。
若用户要求字段不存在，应明确说明，而不是盲查。
长区间数据不要一次性全拉。 建议：
分段拉取后：
除非用户明确只要原始表，否则优先按这个结构输出：
按任务复杂度选择：
生成数据文件时，尽量同时记录：
下面这些模板，是本 skill 的核心。 不要直接从接口想起，而要从任务模板想起。
适用：
默认流程：
适用：
默认流程：
适用：
默认流程：
适用：
默认流程：
daily_basic 等估值指标适用：
默认流程：
适用：
默认流程：
适用：
默认流程：
适用：
默认流程：
适用：
默认流程：
拉取完成后，至少做这些检查：
空表不一定是失败，要区分：
不要把所有空结果都说成“接口坏了”。
为了让 skill 可长期复用，应优先支持：
stock_basic、交易日历、指数基础信息）推荐命名格式：
daily_600519.SH_20230101_20231231_20260322.csvfina_indicator_300750.SZ_20260322.parquet缓存命中时，最好说明哪些来自缓存，哪些是新拉取的数据。
优先用“人话 + 调试细节分层”的方式输出错误。
必要时补：
如果部分分段失败，不要说“成功完成”。 应明确说：
主 skill 正文不要塞几百个接口。 优先记住 80% 常用任务的核心接口集：
stock_basictrade_caldailypro_bardaily_basicfina_indicatorincomebalancesheetcashflowforecastexpressmoneyflowmoneyflow_hsgthsgt_top10top_listindex_basicindex_dailyindex_classifysw_dailyths_indexths_memberlimit_list_dlimit_stepnewsmajor_newsresearch_reportanns_dcn_cpicn_pmius_tycr全部数据接口，请参考 references/数据接口.md。
当用户在说：
就不要先想“有哪些接口”。 先想： 这是什么任务？默认该走哪条数据工作流？结果应该怎样交付才真正有用？