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Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.
Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.
npx skills add https://github.com/zyukyunman/vortex_quant --skill tushareDer Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.
Sie bevorzugen eine lokale Kopie? Laden Sie die Dateien herunter, die SkillsMP derzeit vorliegen.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
SKILL.md wird angezeigt
| name | tushare |
| description | 面向中文自然语言的 Tushare 数据研究技能。 |
| author | tushare.pro |
| version | 1.1.12 |
| tags | ["vortex","vortex/skill","vortex/data-domain"] |
| obsidian_links | ["“[[Tushare全量数据接口参考表]]”","“[[用户手册]]”","“[[数据域设计说明书]]”"] |
| credentials | [{"name":"TUSHARE_TOKEN","description":"Tushare Token，用于认证和授权访问Tushare数据服务。","how_to_get":"“https://tushare.pro/register”"}] |
| requirements | {"python":"3.7+","packages":[{"name":"tushare"}],"environment_variables":[{"name":"TUSHARE_TOKEN","required":false,"sensitive":true}],"network_access":true} |
把自然语言财经数据请求，转成可执行的 Tushare 数据工作流。
这是一个面向自然语言的金融数据研究 skill。
使用这个 skill 的典型场景：
先理解用户要解决什么问题，再去选接口、取数、整理、解释、交付。
当用户表达以下意图时，优先使用本 skill：
这个 skill 不适合：
如果数据权限不够、接口不可用或时间范围不合理，要明确说出限制，不要硬编。
即使用户完全不说 tushare、financials、macro 这些术语，只要意图符合以下含义，也应该触发本 skill。
用户说人话时，先理解任务，不要先回到接口名和字段名。 优先把：
如果任务有多个合理解释，再做最小澄清。
在真正请求数据之前，先做前置校验：
tushare 包是否已安装·TUSHARE_TOKEN 是否存在.若缺失 token，直接提示最短修复路径，例如：
export TUSHARE_TOKEN=your_token
不要等到主查询跑失败了才暴露环境问题。
先识别任务类型，再决定接口组合。
典型问题：
常用接口：
dailypro_barweeklymonthlystk_minsrt_k / rt_min（如确需实时口径且权限允许）daily_basic典型问题：
常用接口：
stock_basicfund_basicindex_basicstock_companystock_st / st典型问题：
常用接口：
income（营收 / 净利润趋势优先）fina_indicator（ROE / 毛利率 / 净利率等质量指标补充）balancesheetcashflowforecastexpressdisclosure_date典型问题：
常用接口：
daily_basicfina_indicator典型问题：
常用接口：
moneyflowmoneyflow_hsgthsgt_top10top_listtop_instmoneyflow_ind_dcmoneyflow_mkt_dc典型问题：
常用接口：
index_basicindex_dailyindex_classifyindex_member_allsw_dailyths_indexths_memberdc_indexdc_member典型问题：
常用接口：
limit_list_dlimit_stepkpl_listdc_hotths_hot典型问题：
常用接口：
anns_dnewsmajor_newsresearch_reportnprirm_qa_shirm_qa_sz典型问题：
常用接口：
cn_cpicn_ppicn_pmicn_gdpcn_msf_monthshiborshibor_lprus_tycrus_dailyhk_dailyindex_global典型问题：
常用接口：
600519.SH、000001.SZ若用户没有明确给时间范围，使用合理默认：
若用户只说“板块 / 行业 / 概念”但未指定分类体系：
在请求数据前先做规范化：
YYYYMMDDstart_date <= end_date000001 不要盲猜，能补全则说明补全规则，不能补全则澄清trade_date 与 start_date/end_date 同时给）要先裁决，不要直接乱传在写请求代码前，先确认：
不要仅凭记忆硬写字段名。
对 fields 参数，优先使用已知字段白名单或接口文档确认。
若用户要求字段不存在，应明确说明，而不是盲查。
长区间数据不要一次性全拉。 建议：
分段拉取后：
除非用户明确只要原始表，否则优先按这个结构输出：
按任务复杂度选择：
生成数据文件时，尽量同时记录：
下面这些模板，是本 skill 的核心。 不要直接从接口想起，而要从任务模板想起。
适用：
默认流程：
适用：
默认流程：
适用：
默认流程：
适用：
默认流程：
daily_basic 等估值指标适用：
默认流程：
适用：
默认流程：
适用：
默认流程：
适用：
默认流程：
适用：
默认流程：
拉取完成后，至少做这些检查：
空表不一定是失败，要区分：
不要把所有空结果都说成“接口坏了”。
为了让 skill 可长期复用，应优先支持：
stock_basic、交易日历、指数基础信息）推荐命名格式：
daily_600519.SH_20230101_20231231_20260322.csvfina_indicator_300750.SZ_20260322.parquet缓存命中时，最好说明哪些来自缓存，哪些是新拉取的数据。
优先用“人话 + 调试细节分层”的方式输出错误。
必要时补：
如果部分分段失败，不要说“成功完成”。 应明确说：
主 skill 正文不要塞几百个接口。 优先记住 80% 常用任务的核心接口集：
stock_basictrade_caldailypro_bardaily_basicfina_indicatorincomebalancesheetcashflowforecastexpressmoneyflowmoneyflow_hsgthsgt_top10top_listindex_basicindex_dailyindex_classifysw_dailyths_indexths_memberlimit_list_dlimit_stepnewsmajor_newsresearch_reportanns_dcn_cpicn_pmius_tycr全部数据接口，请参考 references/数据接口.md。
当用户在说：
就不要先想“有哪些接口”。 先想： 这是什么任务？默认该走哪条数据工作流？结果应该怎样交付才真正有用？