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用于当人物显得僵硬、站桩、像雕塑、太AI、摆拍时,把“人物在动”改写成“人物因某事自然行动,并产生连续微反应”。侧重行为动机、无意识动作、微弱生命反应、去除AI感的单人物/多人物写法。
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Based on SOC occupation classification
【导演模式·总调度 / Director · Orchestrator】复杂镜头设计的调度器:由 catimation-image / catimation-video / film-studio 在专业·制片级任务中加载。 按 13 维电影摄制框架把镜头写成「物理可复现参数优先于情绪形容词」的结构化文本 (非 JSON)提示词,并按维度路由 director-* / storyboard-* 技法。Use when 任务需要复杂镜头设计、专业构图与光影协同、多维提示词优化、参考图分析复刻, 或多镜连续性设计;简单生成请求不触发本技能。
端到端「做电影/做片子」的制片总编排器,仅用于真正的多镜成片项目——把一个 想法/故事一条龙串成成片:概念 → 剧本 → 分镜镜头表 → 角色与场景锚点 → 逐镜出图 → 图生视频 → 配音配乐 → 拼接 → 体检交付,每阶段带审批门(gate), 并要求每阶段实际调用本地工艺 skill、记录回执,而不是只点名或凭记忆重写。 单镜等非成片请求不触发本技能 (那是视频入口快速/标准模式的事,规格同样不降)。触发词:做电影、做短片、拍一部、成片、 一条龙、从剧本到成片、制片、宣传片、微电影、short film、full production、 film pipeline。
Seedance 2.0 video prompt engineering base (八大要素, path A/B routing, asset binding, 12-item coverage, convergence weights, progression arc, verified references). Auto-trigger on related prompt work: writing / rewriting / optimizing a Seedance or 视频提示词; 图生视频 / 文生视频 / 视频编辑 / 延长 prompt drafts; pasted drafts to improve; Seedance 全能参考 or binding-syntax questions; and the video entry prompt_engineered step before the generate tool. Skip for non-video copywriting or coding.
Seedance 12-item completeness and media-profile leaf for complex prompt work. Load with sd2-pe for path B, multishot, mixed-media, or expanded director / reference work; path A may skip it. Provides format-free content definitions, live-action/2D/3D profiles, language defaults, and checks. No routing or QA.
用 Seedance 2.0 满血版出片的深度实战 skill——由视频入口在**复杂 Seedance 任务** 中加载:多模态参考配比(9图/3视频/3音频)、多镜叙事、视频编辑/延长、复杂动作、 口播/广告片、高质量商业交付、爆款体检。基于字节 Seedance 2.0 技术报告 (统一多模态音视频联合生成,4-15s,原生音频+口型,主体控制/运动操控/风格迁移/ 视频延长),给出全能参考配方、模型对齐提示词补充、爆款体检自评(改编自 Higgsfield Virality Predictor)与广告/短视频模式分类。简单单镜生成不触发本技能。
用图像模型生成或使用 3×3/4×4/16 格故事板、镜头总览板、电影美术设定板，并在 Seedance 中把它们设为低约束氛围参考、让文字提示词主导成片时使用。触发场景:一张图出整套分镜、九宫格/多宫格、grid storyboard、富文本美术设定图、把故事板整图或拆格图喂给视频、提示词为主、降低分镜约束并保留导演发挥、舞蹈/动作序列网格、漫画页转视频。
| name | storyboard-character-motivation |
| description | 用于当人物显得僵硬、站桩、像雕塑、太AI、摆拍时,把“人物在动”改写成“人物因某事自然行动,并产生连续微反应”。侧重行为动机、无意识动作、微弱生命反应、去除AI感的单人物/多人物写法。 |
核心信念:人物像真人,不是因为脸更精致,而是因为他/她有事可做。不要只写“抬头、回头、微笑、慢慢走路”。要写清楚:人物正在经历什么、动作为什么发生、动作之后身体和环境有什么轻微反应。
这个 skill 提炼自中文 AI 视频提示词教程《让AI人物更像真人的关键,不是脸,而是“有事可做”》的核心方法:人物动作要有处境、动机、连续变化和微弱生命反应。参考: https://www.super-i.cn/info-2832.html
写任何人物动作前,先回答这四个问题:
弱写法:
古风女子站在房间里,手里拿着书信,缓慢看向镜头。
强写法:
古风女子刚读到书信里一行意外内容,手指把纸边捏紧约1cm,目光在墨迹上停顿0.6秒,随后缓慢抬向门口;她的袖口随着一次轻呼吸下落,纸张留下细小折痕。
单人物为主时,用这个结构:
人物身份 + 具体场景 + 当前状态/任务 + 动作原因 + 2-3个连续动作 + 微弱生命反应 + 镜头语言
逐项检查:
示例:
夜晚庭院廊下,一位古风女子独自坐在低案旁,盯着未写完的书信出神。远处一声脚步打断她的思绪;她悬在纸上的右手停住,指尖压住桌沿约3mm,眼睛先移向走廊但头没有完全抬起。50mm慢慢推近,浅景深,灯笼光在袖面轻微跳动。
庄重、等待、对峙、出神这类场景不适合大动作。真实感来自“小反应”,不是一直动。每个镜头选 2-4 个即可,太多会像编舞。
可用反应词库:
尽量用物理描述替代情绪标签:
多人物最容易假,因为模型会让每个人都同时表演。正确做法是: 一个人先行动,另一个人产生反应。
结构:
角色A先做一个具体动作 → 角色B注意到并产生轻微反应 → 角色A停顿或调整 → 气氛发生变化
例子:
双人镜头里要显式写动作顺序:“A先行动”“B反应”“A停住”。这能防止模型让两个人各自动一套、没有关系。
这些写法会制造“AI摆拍感”:
交付 prompt 前检查: