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npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill branch-performance-benchmarkingThe command stays on one line. Scroll horizontally to inspect it before copying.
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A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
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Based on SOC occupation classification
| name | branch-performance-benchmarking |
| description | 对银行多个分行、支行或网点的经营指标进行横向对比与排名分析，识别领先和落后机构及其差异原因 |
银行管理层需要定期对各分支机构的经营表现进行横向对比，识别哪些网点表现优秀、哪些网点落后，以及差距的主要成因。传统方式依赖人工整理排名表，难以多维度交叉分析和快速下钻。本技能对多网点经营数据进行标准化对比，输出排名、差距分析和分类标签，为差异化管理提供数据支撑。
| 输入项 | 说明 | 是否必须 |
|---|---|---|
| 机构清单 | 需要对比的网点/支行/分行列表 | 必须 |
| 经营数据 | 各机构的核心经营指标数据（存款、贷款、客户数、AUM等） | 必须 |
| 对比维度 | 需要横向对比的指标项 | 可选，默认全量核心指标 |
| 对比基准 | 平均值/中位数/标杆机构/目标值 | 可选，默认平均值 |
| 机构分类 | 网点类型标签（如社区型、商圈型） | 可选 |
| 分析期间 | 数据所属时间范围 | 必须 |