ソース情報
- リポジトリ
- aifinlab/FinClaw
- ソースの最終更新活動
- 2026年3月17日 02:31
- 検出された SKILL.md の言語
- 中国語
- スター
- 220
- フォーク
- 37
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill branch-performance-benchmarkingコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか?SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构(ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验)。支持formal和brief风格。
| name | branch-performance-benchmarking |
| description | 对银行多个分行、支行或网点的经营指标进行横向对比与排名分析,识别领先和落后机构及其差异原因 |
银行管理层需要定期对各分支机构的经营表现进行横向对比,识别哪些网点表现优秀、哪些网点落后,以及差距的主要成因。传统方式依赖人工整理排名表,难以多维度交叉分析和快速下钻。本技能对多网点经营数据进行标准化对比,输出排名、差距分析和分类标签,为差异化管理提供数据支撑。
| 输入项 | 说明 | 是否必须 |
|---|---|---|
| 机构清单 | 需要对比的网点/支行/分行列表 | 必须 |
| 经营数据 | 各机构的核心经营指标数据(存款、贷款、客户数、AUM等) | 必须 |
| 对比维度 | 需要横向对比的指标项 | 可选,默认全量核心指标 |
| 对比基准 | 平均值/中位数/标杆机构/目标值 | 可选,默认平均值 |
| 机构分类 | 网点类型标签(如社区型、商圈型) | 可选 |
| 分析期间 | 数据所属时间范围 | 必须 |