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npx skills add https://github.com/cyhzzz/baokuanzhifang --skill capital-market-topic-scoutThe command stays on one line. Scroll horizontally to inspect it before copying.
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Based on SOC occupation classification
Showing SKILL.md
| name | capital-market-topic-scout |
| description | 从资本市场热点中挖掘抖音/公众号/小红书爆款选题，基于实战案例验证，避免常见内容创作陷阱 |
| dependency | TrendRadar (可选，用于获取热点数据) |
| version | 1.0.0 |
| author | cyhzzz |
| displayName | 资本市场热点选题 |
| category | topic-scout |
| contentType | 选题方案 |
| platform | 多平台 |
| tags | ["热点选题","资本市场","NewsNow","评分体系"] |
| brandColor | #00bcd4 |
| verified | true |
| sourceRepo | https://github.com/cyhzzz/finance_aigc_skills |
| defaultPrompt | 挖掘资本市场热点选题 |
从财经热点新闻中，提炼出适合抖音、公众号、小红书的爆款选题。基于实战案例验证，避免常见的创作陷阱。
核心价值：
成功做法：
可复用公式：
深度研究 → 短平快呈现（长文→系列短视频）
热点事件 + 专业解读 + 幽默表达
成功做法：
可复用公式：
现象 → 本质 → 套路 → 建议
标题：反差感 + 冲突感 + 好奇心
成功做法：
可复用公式：
商品名称 + 体验 + 场景 + 背书 + 对比
标题：人群 + 效果 + 强情绪词
行业关注度 + 社会关注度 = 选题价值
| 维度 | 评估标准 |
|---|---|
| 行业关注度 | 金融圈讨论度、专业媒体覆盖度 |
| 社会关注度 | 大众搜索量、社交平台讨论度 |
判断标准：
好的标题包含以下4个关键词中的至少2个：
测试方法：
结构：30秒冲突开头 → 问题 → 解决方案 → 情感共鸣
标题：
开头（前3秒）：
❌ 错误："今天我们来聊聊基金定投"
✅ 正确："我定投3年亏了50%，发现90%的人都做错了"
时长：30秒 - 3分钟
验证指标：完播率 > 25%
结构：适用人群 + 效果显著 + 场景化 + 体验 + 背书 + 对比
标题模板：
《人群 + 效果 + 强情绪词》
例：《学生党必看！低风险理财！月入3000也能存钱》
内容要素：
形式：
验证指标：收藏率 > 5%
结构：社会关注 + 行业关注双高 → 深度分析 → 可操作建议
标题：
《现象 + 观点 + 方法论》
例：《基金亏损潮来袭：为什么90%的散户都亏钱？》
内容：
分发：
验证指标：转发率 > 1%
数据来源（优先级排序）：
过滤标准：
双维度评分：
## 选题评估表
**热点事件**：<事件名称>
**行业关注度**：/ 10
- 金融圈讨论度：/ 5
- 专业媒体覆盖：/ 5
**社会关注度**：/ 10
- 大众搜索量：/ 5
- 社交讨论度：/ 5
**总分**：/ 20
**评级**：
- 🔴 15+ = 爆款选题（优先做）
- 🟡 10-14 = 垂直选题（谨慎做）
- ⚪ < 10 = 避坑选题（不要做）
平台差异化标题：
## 标题方案
### 抖音版本
- 标题：<7个字，强冲突>
- 评分：/ 10（四关键词测试）
### 小红书版本
- 标题：《人群 + 效果 + 强情绪词》
- 评分：/ 10
### 公众号版本
- 标题：《现象 + 观点 + 方法论》
- 评分：/ 10
输出格式：
## 内容大纲
### 抖音版本（30秒-3分钟）
**开头（3秒）**：
<冲突式开头>
**主体**：
<问题 → 分析 → 解决方案>
**结尾**：
<情感共鸣 + 互动引导>
### 小红书版本（图文/视频）
**封面**：
<大字报文案>
**正文**：
1. 适用人群：...
2. 效果展示：...
3. 场景应用：...
4. 体验分享：...
5. 专业背书：...
6. 对比分析：...
### 公众号版本（3000字+）
**导语**：
<社会关注点引入>
**第一部分**：<现象分析>
**第二部分**：<深度解读>
**第三部分**：<方法论>
**第四部分**：<可操作建议>
**金句预设**：
<每300字一个金句>
自动检测清单：
## 风险检测
### ❌ 禁止项
- [ ] 包含市场预测（"会涨到"、"要跌到"）
- [ ] 包含荐股信息（"推荐买入"、"目标价"）
- [ ] 卖点堆砌（> 3个核心卖点）
- [ ] 纯数据堆砌（无情绪价值）
### ✅ 必需项
- [ ] 有明确人群定位
- [ ] 有冲突/反转/共鸣
- [ ] 有具体场景或案例
- [ ] 有数据支撑或专业背书
### 互动设计
- [ ] 有开放性问题
- [ ] 有场景化提问
- [ ] 有征集需求环节
输入热点："2025年开年基金亏损潮，多只基金跌幅超20%"
选题评估：
标题方案：
内容框架：（见Step 4）
输入热点："美联储宣布降息25个基点"
选题评估：
决策：谨慎做，需要找社会关联点
优化方案：
| 平台 | 核心指标 | 及格线 | 优秀线 |
|---|---|---|---|
| 抖音 | 完播率 | > 15% | > 25% |
| 小红书 | 收藏率 | > 3% | > 5% |
| 公众号 | 转发率 | > 0.5% | > 1% |
次要指标：
## 完整工作流
1. **capital-market-topic-scout**：生成选题
2. **abundance-every-year**：生成市场数据收评
3. **xiaohongshu-creator**：创作小红书笔记
示例：
热点：A股今日大跌3% ↓ topic-scout → 选题：《大跌后如何应对？》 ↓ abundance-every-year → 获取市场数据 ↓ xiaohongshu-creator → 生成小红书笔记
参考案例：
数据来源：
学习资源：