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Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.
Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.
npx skills add https://github.com/cyhzzz/baokuanzhifang --skill capital-market-topic-scoutDer Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.
Sie bevorzugen eine lokale Kopie? Laden Sie die Dateien herunter, die SkillsMP derzeit vorliegen.
SKILL.md wird angezeigt
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
| name | capital-market-topic-scout |
| description | 从资本市场热点中挖掘抖音/公众号/小红书爆款选题，基于实战案例验证，避免常见内容创作陷阱 |
| dependency | TrendRadar (可选，用于获取热点数据) |
| version | 1.0.0 |
| author | cyhzzz |
| displayName | 资本市场热点选题 |
| category | topic-scout |
| contentType | 选题方案 |
| platform | 多平台 |
| tags | ["热点选题","资本市场","NewsNow","评分体系"] |
| brandColor | #00bcd4 |
| verified | true |
| sourceRepo | https://github.com/cyhzzz/finance_aigc_skills |
| defaultPrompt | 挖掘资本市场热点选题 |
从财经热点新闻中，提炼出适合抖音、公众号、小红书的爆款选题。基于实战案例验证，避免常见的创作陷阱。
核心价值：
成功做法：
可复用公式：
深度研究 → 短平快呈现（长文→系列短视频）
热点事件 + 专业解读 + 幽默表达
成功做法：
可复用公式：
现象 → 本质 → 套路 → 建议
标题：反差感 + 冲突感 + 好奇心
成功做法：
可复用公式：
商品名称 + 体验 + 场景 + 背书 + 对比
标题：人群 + 效果 + 强情绪词
行业关注度 + 社会关注度 = 选题价值
| 维度 | 评估标准 |
|---|---|
| 行业关注度 | 金融圈讨论度、专业媒体覆盖度 |
| 社会关注度 | 大众搜索量、社交平台讨论度 |
判断标准：
好的标题包含以下4个关键词中的至少2个：
测试方法：
结构：30秒冲突开头 → 问题 → 解决方案 → 情感共鸣
标题：
开头（前3秒）：
❌ 错误："今天我们来聊聊基金定投"
✅ 正确："我定投3年亏了50%，发现90%的人都做错了"
时长：30秒 - 3分钟
验证指标：完播率 > 25%
结构：适用人群 + 效果显著 + 场景化 + 体验 + 背书 + 对比
标题模板：
《人群 + 效果 + 强情绪词》
例：《学生党必看！低风险理财！月入3000也能存钱》
内容要素：
形式：
验证指标：收藏率 > 5%
结构：社会关注 + 行业关注双高 → 深度分析 → 可操作建议
标题：
《现象 + 观点 + 方法论》
例：《基金亏损潮来袭：为什么90%的散户都亏钱？》
内容：
分发：
验证指标：转发率 > 1%
数据来源（优先级排序）：
过滤标准：
双维度评分：
## 选题评估表
**热点事件**：<事件名称>
**行业关注度**：/ 10
- 金融圈讨论度：/ 5
- 专业媒体覆盖：/ 5
**社会关注度**：/ 10
- 大众搜索量：/ 5
- 社交讨论度：/ 5
**总分**：/ 20
**评级**：
- 🔴 15+ = 爆款选题（优先做）
- 🟡 10-14 = 垂直选题（谨慎做）
- ⚪ < 10 = 避坑选题（不要做）
平台差异化标题：
## 标题方案
### 抖音版本
- 标题：<7个字，强冲突>
- 评分：/ 10（四关键词测试）
### 小红书版本
- 标题：《人群 + 效果 + 强情绪词》
- 评分：/ 10
### 公众号版本
- 标题：《现象 + 观点 + 方法论》
- 评分：/ 10
输出格式：
## 内容大纲
### 抖音版本（30秒-3分钟）
**开头（3秒）**：
<冲突式开头>
**主体**：
<问题 → 分析 → 解决方案>
**结尾**：
<情感共鸣 + 互动引导>
### 小红书版本（图文/视频）
**封面**：
<大字报文案>
**正文**：
1. 适用人群：...
2. 效果展示：...
3. 场景应用：...
4. 体验分享：...
5. 专业背书：...
6. 对比分析：...
### 公众号版本（3000字+）
**导语**：
<社会关注点引入>
**第一部分**：<现象分析>
**第二部分**：<深度解读>
**第三部分**：<方法论>
**第四部分**：<可操作建议>
**金句预设**：
<每300字一个金句>
自动检测清单：
## 风险检测
### ❌ 禁止项
- [ ] 包含市场预测（"会涨到"、"要跌到"）
- [ ] 包含荐股信息（"推荐买入"、"目标价"）
- [ ] 卖点堆砌（> 3个核心卖点）
- [ ] 纯数据堆砌（无情绪价值）
### ✅ 必需项
- [ ] 有明确人群定位
- [ ] 有冲突/反转/共鸣
- [ ] 有具体场景或案例
- [ ] 有数据支撑或专业背书
### 互动设计
- [ ] 有开放性问题
- [ ] 有场景化提问
- [ ] 有征集需求环节
输入热点："2025年开年基金亏损潮，多只基金跌幅超20%"
选题评估：
标题方案：
内容框架：（见Step 4）
输入热点："美联储宣布降息25个基点"
选题评估：
决策：谨慎做，需要找社会关联点
优化方案：
| 平台 | 核心指标 | 及格线 | 优秀线 |
|---|---|---|---|
| 抖音 | 完播率 | > 15% | > 25% |
| 小红书 | 收藏率 | > 3% | > 5% |
| 公众号 | 转发率 | > 0.5% | > 1% |
次要指标：
## 完整工作流
1. **capital-market-topic-scout**：生成选题
2. **abundance-every-year**：生成市场数据收评
3. **xiaohongshu-creator**：创作小红书笔记
示例：
热点：A股今日大跌3% ↓ topic-scout → 选题：《大跌后如何应对？》 ↓ abundance-every-year → 获取市场数据 ↓ xiaohongshu-creator → 生成小红书笔记
参考案例：
数据来源：
学习资源：