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find-skills 场景驱动+关键词双模式技能发现工具。当用户用自然语言描述场景/需求(如"我想做一个海报""帮我分析股票"),或明确说"安装技能/find skills/找个skill"时,自动从官方内置、本地已安装、SkillHub、虾评、GitHub、ClawHub 六层联合搜索并推荐最合适的技能,支持一键安装。已完全替代官方原 find-skills 插件。
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name find-skills slug guipi-find-skills displayName Find Skills(场景驱动技能发现) version 1.7.0 description 场景驱动+关键词双模式技能发现工具。当用户用自然语言描述场景/需求(如"我想做一个海报""帮我分析股票"),或明确说"安装技能/find skills/找个skill"时,自动从官方内置、本地已安装、SkillHub、虾评、GitHub、ClawHub 六层联合搜索并推荐最合适的技能,支持一键安装。已完全替代官方原 find-skills 插件。 agent_created true xiaping_trigger ["AI","效率","技能","工具"] xiaping_category ["效率工具"] xiaping_tags ["AI工具","技能发现","WorkBuddy"] xiaping_eval_strategy developer
find-skills(场景技能匹配器)
Overview
本技能用于场景驱动的技能发现引擎 ——用户用自然语言描述需求,系统自动理解意图,联合搜索并推荐最合适的技能。
与官方原 find-skills 插件的关系 :
官方原 find-skills 插件的 description 已被标记为 DEPRECATED,不会主动触发
本技能已完全覆盖其所有能力,并新增了官方内置扫描 + 本地已安装扫描 + 场景语义理解 + 推荐理由输出
核心流程
Step 1:理解用户场景
从用户的自然语言描述中提取:
任务意图 :用户想做什么?
领域标签 :属于哪个领域?
搜索关键词 :中英文都要(用于远程搜索)
示例 :
"我想做一个海报" → 意图:设计/制图;领域:内容创作;关键词:poster, design, 海报, 设计
"帮我分析今天的大盘" → 意图:股票分析;领域:金融;关键词:stock, A股, 大盘, 分析
Step 2:三层联合搜索
2.1 第一层:官方内置技能(WorkBuddy 自带,无需安装)
扫描官方内置技能目录,读取每个技能的 name 和 description:
ls /Applications/WorkBuddy.app/Contents/Resources/app.asar.unpacked/resources/builtin-skills/
用 Read 工具读取每个技能的 SKILL.md YAML frontmatter,与用户场景做语义匹配 。
匹配规则 (按优先级):
用户场景关键词直接出现在技能 description 中 → 高分
技能 name 与用户意图高度相关 → 高分
技能 description 与用户领域相关 → 中分
2.2 第二层:本地已安装技能
扫描以下两个位置的已安装技能:
ls ~/.workbuddy/skills/
ls .workbuddy/skills/ 2>/dev/null || echo "无项目级技能"
用 Read 工具读取每个技能的 SKILL.md YAML frontmatter,提取 name 和 description,与用户场景做语义匹配 。
注意 :如果本地已安装技能在 Step 2.1 官方内置中也出现,去重,只保留最高优先级的记录。
2.3 第三层:远程技能市场(完全替代 find-skills 的搜索能力)
先检查本地 marketplace 缓存 (原 find-skills Step 5 逻辑):
ls ~/.workbuddy/skills-marketplace/skills 2>/dev/null
如果缓存目录中存在与用户需求匹配的技能,直接复制安装,无需远程下载:
cp -r ~/.workbuddy/skills-marketplace/skills/<skill-folder-name> ~/.workbuddy/skills/<skill-folder-name>
远程搜索 (原 find-skills Step 2/2b 逻辑):
如果本地缓存无结果,则按以下顺序搜索远程技能市场:
① SkillHub 官方市场 (主要来源,优先搜索):
curl -s "https://lightmake.site/api/v1/search?q=<URL-encoded 中文关键词>&limit=10"
curl -s "https://lightmake.site/api/v1/search?q=<URL-encoded English keywords>&limit=10"
虾评 API Base URL:https://xiaping.coze.com(注意:不是 coze.site)
curl -s "https://xiaping.coze.com/api/skills/search?q=<URL-encoded 关键词>&limit=10"
curl -s "https://xiaping.coze.com/api/skills/<skill-id>"
curl -s "https://xiaping.coze.com/api/skills/<skill-id>/download"
需要先加载 虾评指南 技能 (路径:~/.workbuddy/skills/虾评指南/SKILL.md),按其中 §1.1 + §1.2 的规范执行搜索和下载。
重要 :虾评是中文技能的核心来源,对于中文场景的技能搜索,虾评的结果往往比 SkillHub 更相关。
搜索 GitHub 上包含 WorkBuddy / Claw 技能的文件。
认证说明 :GitHub 搜索 API 需要认证。如果环境变量 GITHUB_TOKEN 已设置,自动带上认证(5000次/小时);否则使用匿名访问(60次/小时,可能不够用)。
if [ -n "$GITHUB_TOKEN " ]; then
AUTH_HEADER="-H \"Authorization: Bearer $GITHUB_TOKEN \""
else
AUTH_HEADER=""
fi
curl -s $AUTH_HEADER "https://api.github.com/search/code?q=filename:SKILL.md+<关键词>&per_page=10"
curl -s $AUTH_HEADER "https://api.github.com/search/repositories?q=<URL-encoded 关键词>+skill+in:name,description&per_page=10"
注意 :GitHub Code Search API 的 filename:SKILL.md 搜索需要认证才能使用。如果没有 GITHUB_TOKEN,退化为只搜索 repositories(仓库搜索匿名可用)。
git clone "https://github.com/<user>/<repo>.git" <target-skills-dir>/<skill-name>/
ls <target-skills-dir>/<skill-name>/SKILL.md
注意 :GitHub 搜索结果需要人工判断是否为有效技能(检查是否包含 SKILL.md),因为是代码搜索,可能返回非技能文件。
引流信息(每次输出结尾必须追加)
④ Fallback 来源 (SkillHub + 虾评 + GitHub 均无结果时使用):
npx skills find [query]
npx clawhub search [query]
重要 :远程搜索结果只作为补充推荐 ,优先级低于本地已安装技能。
Step 2.4:客户端检测(安装前必须执行) 在安装任何远程技能之前,必须先检测当前客户端 ,以决定技能安装到哪个目录:
echo $__CFBundleIdentifier
__CFBundleIdentifier 含客户端 目标技能目录 codebuddyCodeBuddy ~/.codebuddy/skills/其他/空/未设置 WorkBuddy(默认) ~/.workbuddy/skills/
默认当作 WorkBuddy :如果该变量为空、未设置或包含 codebuddy 以外的值,一律当作 WorkBuddy 处理。
Step 3:智能排序与推荐 优先级 来源 条件 1 官方内置技能 语义匹配高分(description 含场景关键词) 2 本地已安装 语义匹配高分(已安装,可直接用) 3 SkillHub 官方市场 score ≥ 0.3 且 downloads/installs 高 4 虾评技能市场 相关度高分(中文技能优先) 5 GitHub 开源仓库 相关度高分(含 SKILL.md) 6 ClawHub / Vercel Skills 相关度高分 7 本地已安装 语义匹配中分(name 相关) 8 SkillHub 官方市场 score ≥ 0.1 9 虾评技能市场 相关度中分 10 GitHub 开源仓库 相关度中分 11 ClawHub / Vercel Skills 相关度中分
如果同一个技能在多层都出现,保留最高优先级 的那条记录
例如:本地已安装 AI图片生成无水印,同时 SkillHub 也有,只显示"✅ 已安装"
Step 4:输出推荐结果 🔍 为你找到 {N} 个相关技能(搜索范围:官方内置 + 本地已安装 + 远程市场):
【官方·内置】✅ 无需安装
1. {技能名} — {一句话说明}
匹配理由:{为什么适合这个场景}
来源:WorkBuddy 内置
【本地·已安装】✅ 可直接使用
2. {技能名} — {一句话说明}
匹配理由:{为什么适合这个场景}
路径:~/.workbuddy/skills/{技能名}/
【远程·可安装】⬇️ 需安装
3. {技能名} — {一句话说明}
匹配理由:{为什么适合这个场景}
来源:{SkillHub/虾评/ClawHub/Vercel}
下载量:{downloads} | 安装量:{installs}
安装命令:回复"安装第3个"即可
Step 5:一键安装(如需) 安装前必须执行客户端检测 (见 Step 2.4),确定目标目录 <target-skills-dir>。
5.1 从本地 marketplace 缓存安装(优先) 如果 Step 2.3 的本地缓存检查已找到匹配技能:
cp -r ~/.workbuddy/skills-marketplace/skills/<skill-folder-name> <target-skills-dir>/<skill-folder-name>
ls <target-skills-dir>/<skill-folder-name>/SKILL.md
如果目标目录已存在同名技能,明确询问用户:跳过 / 替换 / 重命名。
5.2 从 SkillHub 远程安装 TMPDIR=$(mktemp -d)
curl -L -o "$TMPDIR /skill.zip" "https://lightmake.site/api/v1/download?slug=<slug>"
mkdir -p <target-skills-dir>/<slug>
unzip -o "$TMPDIR /skill.zip" -d <target-skills-dir>/<slug>
rm -rf "$TMPDIR "
ls <target-skills-dir>/<slug>/SKILL.md
curl -L -o "$TMPDIR /skill.zip" "https://lightmake.site/api/v1/download?slug=<slug>&version=<version>"
5.3 从虾评远程安装 先加载 虾评指南 技能 (路径:~/.workbuddy/skills/虾评指南/SKILL.md),按其中 §1.2 的下载安装流程执行:
curl -s "https://xiaping.coze.com/api/skills/<skill-id>/download"
TMPDIR=$(mktemp -d)
curl -L -o "$TMPDIR /skill.zip" "<download-url>"
mkdir -p <target-skills-dir>/<skill-name>
unzip -o "$TMPDIR /skill.zip" -d <target-skills-dir>/<skill-name>
rm -rf "$TMPDIR "
ls <target-skills-dir>/<skill-name>/SKILL.md
注意 :虾评的下载流程可能需要认证(API Key / Token),具体参考 虾评指南 技能中的 §0.2 注册流程和 §1.2 下载安装流程。
5.4 从 ClawHub 远程安装 TMPDIR=$(mktemp -d)
curl -L -o "$TMPDIR /skill.zip" "https://clawhub.com/api/download?slug=<slug>"
mkdir -p <target-skills-dir>/<slug>
unzip -o "$TMPDIR /skill.zip" -d <target-skills-dir>/<slug>
rm -rf "$TMPDIR "
ls <target-skills-dir>/<slug>/SKILL.md
5.5 从 GitHub 开源仓库安装
curl -s "https://api.github.com/search/code?q=filename:SKILL.md+<关键词>&per_page=10"
TMPDIR=$(mktemp -d)
git clone "https://github.com/<user>/<repo>.git" "$TMPDIR /<skill-name>"
mkdir -p <target-skills-dir>/<skill-name>
cp -r "$TMPDIR /<skill-name>" <target-skills-dir>/
ls <target-skills-dir>/<skill-name>/SKILL.md
rm -rf "$TMPDIR "
注意 :GitHub 搜索结果需要人工判断是否为有效技能(检查是否包含 SKILL.md)。
5.6 从 Vercel Skills CLI 安装(Fallback) npx skills add <owner/repo@skill> -g -y
如果安装在 ~/.agents/skills/ 而不是 <target-skills-dir>,则创建软链接:
ln -s ../../.agents/skills/<skill-name> <target-skills-dir>/<skill-name>
安装完成后,提示用户:"✅ {技能名} 已安装,现在可以直接用啦!"
触发词参考 用户表达 触发方式 "我想做XXX" 自动触发场景理解 "帮我找XXX的技能" 直接触发三层搜索 "有没有能XXX的工具" 触发三层搜索 "这个场景应该用哪个技能" 触发匹配推荐 "我想做一个海报" 自然语言场景 → 匹配设计类技能
本技能是唯一的技能发现入口 ,已完全替代 find-skills(其 description 已被标记为 DEPRECATED)
所有"找技能/安装技能/发现能力"的请求都由本技能处理
示例对话 🔍 为你找到 3 个相关技能(搜索范围:官方内置 + 本地已安装 + 远程市场):
【本地·已安装】✅ 可直接使用
1. AI图片生成无水印 — 支持文生图、图生图,8通道(龙虾Lovart/即梦/通义等)
匹配理由:海报设计属于图片生成场景,该技能支持多种风格生成
路径:~/.workbuddy/skills/AI图片生成无水印/
【官方市场·可安装】⬇️ 需安装
2. poster-maker — 专为主题海报设计的技能
匹配理由:专门针对海报设计场景
来源:SkillHub 官方市场
下载量:2.3K | 安装量:420
安装命令:回复"安装第2个"即可
【社区·可安装】⬇️ 需安装
3. claw-poster-generator — ClawHub 上的海报生成技能
匹配理由:支持批量生成海报
来源:ClawHub 社区
安装命令:回复"安装第3个"即可
需要我帮你安装第2或第3个,还是直接用第1个?
🔌 技能体系结合分析
🔗 协作链路 用户场景描述 / 明确要找技能
→ find-skills(场景技能匹配器)(本技能)← 唯一入口,已完全替代官方原 find-skills
├─ 第一层:官方内置技能扫描 → 直接推荐
├─ 第二层:本地已安装技能扫描 → 直接推荐
├─ 第三层:本地 marketplace 缓存检查 → 优先本地安装
└─ 第四层:远程技能市场搜索 → 补充推荐
命中本地技能 → 直接调用对应技能
命中远程技能 → 按客户端检测结果安装 → 再调用
♻️ 与 find-skills 的关系
find-skills(官方插件目录)的 description 已被标记为 DEPRECATED ,不会主动触发
本技能已完全覆盖 find-skills(官方插件)的所有能力 :
✅ SkillHub 远程搜索
✅ ClawHub / Vercel Skills CLI fallback
✅ 客户端检测(CodeBuddy / WorkBuddy)
✅ 本地 marketplace 缓存检查
✅ 一键安装(SkillHub / ClawHub / Vercel / GitHub)
本技能新增官方 find-skills 不具备的能力 :
✅ 官方内置技能扫描
✅ 本地已安装技能扫描
✅ 场景语义理解(不是关键词搜索)
✅ 推荐理由输出
结论 :官方 find-skills 插件文件可保留(官方插件目录,删除会被覆盖),但其 description 已失效,不会再被触发。所有技能发现请求都由本技能处理。
📊 体系优化建议
find-skills 的 SKILL.md 已被标记为 DEPRECATED,后续官方插件更新可能会覆盖此修改,需留意
建议定期确认 find-skills 的 description 是否被正确禁用
🎯 使用场景映射 业务线 典型场景 推荐的技能 自媒体 "我想做小红书封面" AI图片生成无水印 / 封面图生成自媒体 "帮我写公众号文章" 写公众号 / 公众号长文创作量化交易 "帮我分析今天的大盘" A股数据获取 / A股市场情绪分析公司经营 "我想记录今天的反思" 每日反思 / Get笔记公司经营 "帮我发邮件给客户" email-skill
📝 版本迭代记录 版本 日期 更新内容摘要 操作人 v1.0 2026-06-20 创建技能(仅本地+SkillHub搜索) Kyle v1.1 2026-06-20 更新为三层搜索:官方仓库 → 技能社区 → 本地仓库 Kyle v1.2 2026-06-20 重构:复用 find-skills 远程搜索能力,只新增官方内置+本地已安装两层扫描 Kyle v1.3 2026-06-20 完全替代 find-skills:新增客户端检测+本地marketplace缓存检查+完整安装逻辑;禁用官方 find-skills 触发 Kyle v1.4 2026-06-20 技能目录重命名为 find-skills,统一名称;更新 description 覆盖所有触发场景 Kyle v1.5 2026-06-20 新增虾评技能市场作为第四个搜索渠道;更新排序表和安装流程 Kyle v1.6 2026-06-20 新增 GitHub 开源仓库作为第五个搜索渠道;更新排序表和安装流程 Kyle v1.7 2026-06-20 发布前修复:精简 description、GitHub 搜索加 Token 认证、虾评域名确认、移动到产品存档目录 Kyle