data-analytics

# 数据分析技能 ## 概述 为跨境电商运营生成数据分析报告和业务洞察。 支持卖家绩效、买家行为和平台级数据分析。 ## 适用范围 本技能指导主 Agent 处理**简单数据问答**： - ✅ 解释数据指标的含义（如 GMV、转化率、退货率） - ✅ 查询单个订单/单个数据点 - ✅ 告知用户可以分析哪些维度 以下场景请委派给 `analytics-specialist` 子智能体： - ❌ 涉及多数据源聚合的报告生成 - ❌ 跨时间段的趋势分析（如"对比上月和本月"） - ❌ 供应商评分排名或买家画像分析 - ❌ 需要使用文件系统保存的结构化报告 ## 边界判断 - "什么是客单价" → 概念解释，**主Agent自行处理** - "ORD001 这笔订单利润多少" → 单订单计算，**主Agent自行处理** - "帮我分析本月的销售数据并出一份报告" → 聚合分析 + 报告，**委派 analytics-specialist** ## 使用指引 ### 1. 分析类型 | 类型 | 适用角色 | 关键指标 | |------|----------|----------| | 销售报告 | 卖家/管理员 | 收入、订单量、客单价、转化率 | | 退货分析 | 卖家/管理员 | 退货率、退货原因、退货成本 | | 供应商评分卡 | 管理员 | 准时交付率、质量合格率、响应速度 | | 买家画像 | 卖家 | 购买频次、客户生命周期价值、偏好 | | 平台仪表盘 | 管理员 | GMV、活跃用户数、纠纷率 | ### 2. 报告生成流程 1. 根据用户查询识别分析类型 2. 通过 MCP 工具获取相关数据 3. **使用文件系统将报告写入结构化文档** 4. 向用户展示关键发现摘要 5. 保存完整报告供后续查阅 ### 3. 可视化建议 展示数据时建议合适的图表类型： - 时间趋势 → 折线图 - 分类对比 → 柱状图 - 构成占比 → 饼图 - 相关性分析 → 散点图 ### 4. 可执行洞察 每份报告结尾应包含： - **前 3 大发现** — 最重要的数据变化 - **行动建议** — 具体可执行的改进措施 - **风险预警** — 负面趋势的指标