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从 AI 回答文本中高精度识别目标品牌的竞品，支持知识库持久化和增量积累。当用户粘贴 AI 平台回答并要求识别竞品、分析某品牌竞争格局、从回答中提取竞品信息时触发。也适用于：持续追踪某一品牌的竞品变化、多平台 AI 回答批量竞品分析。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
微信公众号短评论发布技能，专为「直隶按察使」公众号的卡兹克风格评论方向定制。 适用：一事一议的短观点、热评reaction、资讯点评（**1000-1500字**，2026-06-04 佳哥确认）。 触发条件：用户说「评论」「热评」「观点」「点评」「说两句」。 ⚠️ **branding 检查铁律（用户零容忍红线，2026-06-04 与 zhiliGitHub 对齐）**： - 作者字段**固定填 `刘生`**（2 字符），**禁止**填 `卡兹克` / 留空 / 其他名字 - 文章底部「作者：xxx」也填 `刘生` - 禁用字符串清单：`['卡兹克', 'khazix', 'zhiliGitHub', 'zhiliComments', '本文由', '一键三连', '扫码', 'wzglyay', '自动发布', 'jacardl']` - 完整检查方式见 zhiliGitHub SKILL.md 顶部「🚫 branding 检查铁律」段
微信公众号长文发布技能，专为「直隶按察使」GitHub 黑马项目方向定制（1500-2000字）。 触发：用户说「写文章」「发长文」「GitHub」「黑马」。 技能边界：本技能只管 GitHub 黑马长文，**不替兄弟技能定规范**。短评/Reaction → `social-media/zhilicomments/`；日常复盘 → `openclaw-imports/zhili-publish/`。完整边界见 `references/skill-boundary.md`。 执行前必读：①写 markdown 草稿（1500-2000字）；② `python3 scripts/render_zhili_article.py /tmp/draft.md /tmp/article.html`；③ 配图调用 `zhili-illustration`；④ `python3 scripts/validate_zhili_article.py --title "<标题>"`；⑤ pre-submit 清单；⑥ `python3 scripts/push.py [--html /tmp/article.html]` 推草稿。配图最多 5 张，封面 16:9 PIL 裁剪 900×383。旧脚本 `publish_zhili.py` 已废弃（2026-06-28）。⚠️ 不要凭记忆手写 HTML CSS，用脚本生成。
直隶按察使公众号长文输出技能。基于素材（视频/音频/文字稿）产出 4000-5500 字的中文公众号长文（HTML + markdown 双格式），**自动对接 zhili-publish 推送到草稿箱**。 触发条件（满足任一即触发）： - 用户说"基于 [素材] 写一篇公众号长文"/"写一篇 4000-5000 字" - 用户粘贴视频链接（B 站/YouTube/播客）+ "写长文"/"写成公众号" - 已有 transcript_clean.txt + 用户说"扩写"/"做长文"/"写成文章" - 用户说"zhili long [主题]"或"长文输出" - 用户说"这篇写完后直接发到草稿箱"/"一键发布到直隶按察使" 不适用：短评（用 zhilicomments-publish）、教程（用 khazix-writer）、GitHub 项目介绍（用 khazix-writer 模板） ...
🛰️ 雷达数据采集（生产版 v5.1）：金价改用新浪hq_GC+USD/CNY换算，新增沪金Au99.99国内现货价，新增gold_note字段
Evidence-backed GEO keyword and Prompt Map research for Chinese AI visibility. Use when asked to generate GEO keywords, AI-search prompts, prompt/question coverage, Nanobot prompt-map JSON, or grouped questions for 品类问题、场景问题、品牌问题、竞品比较问题; also use for this GEO diagnostic page's Step 3 prompt analysis.
招投标 / 标书分析 Skill。默认输出两个 Markdown 文档：①应标清单（符合性、经济标、商务标、技术标、技术规格强制响应、视频/证明材料、排除项、P0-P4执行优先级）；②交付物清单（中标后系统/数据/模型/平台/云资源/部署/文档/验收/付款/售后/知识产权/安全/违约与澄清）。触发条件：标书分析、招投标分析、应标清单、投标材料清单、评分表拆解、交付物清单、RFP/RFQ/RFI、招标文件分析。
| name | competitor-discovery |
| description | 从 AI 回答文本中高精度识别目标品牌的竞品，支持知识库持久化和增量积累。当用户粘贴 AI 平台回答并要求识别竞品、分析某品牌竞争格局、从回答中提取竞品信息时触发。也适用于：持续追踪某一品牌的竞品变化、多平台 AI 回答批量竞品分析。 |
从 AI 回答文本中精准识别竞品，知识库长期积累。
核心原则：Precision First（宁可少识别，绝不误识别）、增量积累（不覆盖历史，证据累加）、任务隔离（一个目标品牌 = 一个独立知识库）、可验证（每条识别结果必须有原始文本证据支撑）。
memory/competitor-kb/{brand-slug}.md）memory/decisions.md；持续追踪的品牌 → memory/hot-cache.mdmemory/competitor-kb/{brand-name-slug}.md
KB 由 Skill 自动创建和维护，用户无需手动操作。
品牌/产品名称（自由文本）
+ [可选] 一段或多段 AI 平台回答文本（大段文字粘贴）
首次设置目标品牌时，无需提供 AI 文本，Skill 会自动通过网络搜索触发首次竞品发现。 后续增量分析时，用户应提供 AI 回答文本。
检查 KB 是否已存在：
当用户指定目标品牌且 KB 不存在时：
在所有 AI 回答文本中，先剔除目标品牌自身的所有变体，避免误识别为竞品：
屏蔽词来源（从 KB 读取）：
- 标准品牌名 / 标准产品名
- 所有已知别名（中/英/拼音/缩写/港澳台叫法）
- 常见拼写错误容差变体
KB 已存在后，用户必须提供 AI 回答文本才能继续分析。
提示模板：
"目标品牌已设置为【{品牌} · {产品}】。请粘贴一段 AI 平台的回答文本，我来识别其中的竞品。"
收到文本前，不得执行后续步骤。
对每篇 AI 回答独立打分：
| 信号层 | 分值 | 说明 |
|---|---|---|
| L1 | +2 | 竞品关系强信号词：竞品、替代品、对标、直接竞争、同品类 |
| L2 | +1 | 竞品关系弱信号词：类似、相似、同类型、可替代 |
| L3 | +1 | 推荐列表中与其他品牌并列出现 |
| L4 | +1/次 | 多来源共现（同一品牌在 2+ 回答中出现） |
| L5 | +2 | Wikipedia / 已知库匹配 |
对每个竞品候选：
重要规则：产品名必须使用品牌独有的具体型号/系列名称，禁止使用"轮胎"、"汽车"等通用类目词作为产品名。
| 评级 | 条件 | 处理 |
|---|---|---|
| ⭐⭐⭐ 高 | ≥5 分 或 1条强直接竞品信号 | 直接输出，证据确凿 |
| ⭐⭐ 中 | 3-4 分 或 1条直接推荐证据 | 输出，标注 |
| ⭐ 待验证 | 1-2 分 | 写入等待验证区，不主动输出 |
对比 KB 中已有竞品列表，将本次识别结果分为：
输出时标注：
新增 ⭐⭐⭐ 岚图汽车 · 梦想家（首次出现在本知识库）
已有 ⭐⭐⭐ 广汽丰田 · 赛那（证据来源 +1，累计 3 条）
输出：按标准格式逐条呈现给用户，标注新/老
KB 写入：
## 竞品识别结果
**目标品牌**：{品牌名}
**产品名**：{产品名}
**分析时间**：{YYYY-MM-DD}
**本次新增**：{N} 个竞品 | **知识库累计**：{N} 个竞品
---
### {竞品品牌名} {竞品产品名} ⭐⭐⭐ [新增]
| 字段 | 内容 |
|------|------|
| **品牌名** | {标准品牌名} |
| **产品名** | {具体产品型号} |
| **昵称** | {常见昵称、简称、缩写、港澳/台湾叫法} |
| **英文品牌名** | {Official English Brand Name} |
| **英文产品名** | {Official English Product Name} |
| **置信度** | ⭐⭐⭐ 高（{N} 条证据）/[新增] |
| **证据来源** | {N} 条 |
标签含义：
[新增] = KB 中首次出现[已有] = KB 中已存在，本次有新证据# {品牌名} · {产品名} 竞品知识库
**创建时间**：{YYYY-MM-DD}
**最后更新**：{YYYY-MM-DD}
**累计竞品**：{N} 个
---
## 竞品列表
### ⭐⭐⭐ 高置信竞品
{竞品1}
- 品牌名：{品牌名}
- 产品名：{产品名}
- 昵称：{昵称}
- 英文品牌名：{英文品牌名}
- 英文产品名：{英文产品名}
- 置信度：⭐⭐⭐ 高
- 证据来源：{N} 条
- 最后更新：{YYYY-MM-DD}
{竞品2}
...
### ⭐⭐ 中置信竞品
[同上格式]
### ⭐ 待验证竞品
[同上格式]
---
## 目标品牌信息
- **品牌名**：{标准品牌名}
- **产品名**：{标准产品名}
- **英文品牌名**：{英文品牌名}
- **英文产品名**：{英文产品名}
- **已知别名**：{别名列表}
等待验证区竞品的后续升级逻辑：
当用户要求"查看竞品库"、"显示知识库"时，按以下格式输出 KB 内容：
## {品牌名} 竞品知识库
**累计竞品**：{N} 个
**高置信**：{N} 个 | **中置信**：{N} 个 | **待验证**：{N} 个
**最后更新**：{YYYY-MM-DD}
---
### ⭐⭐⭐ 高置信竞品（{N} 个）
[逐条列出，格式同 KB 文件格式]
### ⭐⭐ 中置信竞品（{N} 个）
[逐条列出]
### ⭐ 待验证竞品（{N} 个）
[逐条列出，标注证据来源数量]