| name | xiyou-insight |
| description | 基于西柚洞察MCP的亚马逊竞品分析与广告策略工具。提供7大核心工作场景：实时监控广告投放效果、快速找到高性价比流量缺口、快速拆解对标竞对打法、提升新品推广效率、精准拆解竞品流量以及广告策略、透视竞品广告策略和预算、高效搭建关键词库。适用于亚马逊卖家进行竞品分析、广告优化和关键词研究。 |
| argument-hint | [场景名称] [ASIN/关键词] [站点] |
| user-invocable | true |
西柚洞察 (Xiyou Insight)
定位
基于 西柚洞察MCP 的亚马逊竞品分析与广告策略工具。LLM Agent 直接调用 MCP 工具获取数据，脚本仅负责数据后处理、报告生成和可视化渲染。
核心特点：
- MCP驱动：所有数据获取通过 xydc-mcp 直接调用
- 场景化工作流：7大核心场景，覆盖广告监控、流量分析、竞品拆解、新品推广、关键词库搭建
- 轻量脚本：仅用于数据聚合、报告生成和 Dashboard 渲染
MCP 工具速查表
ASIN 基础信息
| 工具名称 | 功能 | 参数 |
|---|
get_asin_info | 获取ASIN基础信息（标题、价格、评分、评论数、主图） | asins, country |
get_asin_variations | 查询父子变体关系 | asin, country |
get_asin_info_trends | 商品信息日趋势（价格、评分、评论数变化） | asin, country, start_date, end_date |
ASIN 关键词分析
| 工具名称 | 功能 | 参数 |
|---|
get_asin_keywords | ASIN反查关键词（近7天） | asin, country, page, page_size, sort_field, sort_order |
get_asin_keywords_monthly | ASIN反查关键词（月度历史） | asin, country, start_month, end_month, page, page_size |
get_asin_keyword_rank_trends | 关键词日排名趋势 | asin, keyword, country, start_date, end_date |
get_asin_keyword_rank_hourly | 关键词小时级排名（仅US/UK/DE） | asin, keyword, country, date |
get_asin_keyword_traffic_trends | 关键词日流量趋势 | asin, keyword, country, start_date, end_date |
ASIN 流量与销量
| 工具名称 | 功能 | 参数 |
|---|
get_asin_traffic | 近7天流量得分（自然/广告流量占比） | asins, country |
get_asin_traffic_trends | 日流量趋势（自然/广告/位置维度） | asin, country, start_date, end_date |
get_asin_order_trends | 月订单量趋势 | asin, country, start_month, end_month |
get_asin_bsr_trends | BSR类目排名日趋势 | asin, country, start_date, end_date |
ASIN 广告分析
| 工具名称 | 功能 | 参数 |
|---|
get_asin_ad_change_trends | 广告投放变化日趋势（新增/移除广告活动） | asin, country, start_date, end_date |
关键词分析
| 工具名称 | 功能 | 参数 |
|---|
get_keyword_info | 关键词基础指标（搜索量、竞争难度、建议竞价） | keywords, country |
get_keyword_aba_trends | ABA搜索量周趋势（最长52周） | keywords, country, start_week, end_week |
get_keyword_asin_analysis | 关键词反查ASIN（近7天竞争格局） | keyword, country, page, page_size, sort_field, sort_order |
get_keyword_analysis_monthly | 关键词竞争格局月度历史 | keyword, country, start_month, end_month, page, page_size |
7大核心工作场景
场景1：实时监控广告投放效果
目标：通过小时级排名变化和广告放映机，实时监控广告投放效果
工作流程：
Step 1: 获取ASIN基础信息
→ get_asin_info(asin)
Step 2: 查询小时级排名（仅US/UK/DE）
→ get_asin_keyword_rank_hourly(asin, keyword, date)
分析广告排名位置和持续时间
Step 3: 查询日排名趋势
→ get_asin_keyword_rank_trends(asin, keyword, start_date, end_date)
判断广告投放带动自然排名上升情况
Step 4: 查询广告投放变化
→ get_asin_ad_change_trends(asin, start_date, end_date)
分析广告活动新增/移除情况
Step 5: 生成分析报告
→ 评估广告投放效率，判断是否带来自然排名提升
输出：广告投放效果分析报告
场景2：快速找到高性价比流量缺口
目标：通过多ASIN对比和关键词分析，找到竞争对手有排名但自身没有的流量缺口
工作流程：
Step 1: 获取多个ASIN基础信息
→ get_asin_info(asins)
Step 2: 获取各ASIN关键词列表
→ get_asin_keywords(asin1)
→ get_asin_keywords(asin2)
→ ...
Step 3: 对比关键词覆盖差异
→ 找出竞品有排名但自身没有的关键词
Step 4: 分析关键词竞争程度
→ get_keyword_info(keywords)
判断搜索量、竞争难度、建议竞价
Step 5: 分析关键词下ASIN竞争格局
→ get_keyword_asin_analysis(keyword)
判断自然位滚动率、广告位竞争难度
Step 6: 筛选高性价比流量缺口
→ 综合评估：搜索量中等、竞争难度低、竞品有排名但自身无排名
输出：流量缺口分析报告，包含推荐补充的关键词列表
场景3：快速拆解对标竞对打法
目标：全面分析竞品的关键词覆盖差异、流量结构和广告策略
工作流程：
Step 1: 获取竞品基础信息
→ get_asin_info(competitor_asins)
Step 2: 确认主推变体
→ get_asin_variations(asin)
确定父体下流量最大的变体
Step 3: 分析流量结构
→ get_asin_keywords(asin)
→ get_asin_traffic(asin)
分析头部词、腰部词、长尾词贡献的展示量
Step 4: 分析广告策略
→ get_asin_ad_change_trends(asin, start_date, end_date)
→ get_asin_traffic_trends(asin, start_date, end_date)
了解广告流量构成和广告展示位置关键词
Step 5: 趋势分析
→ get_asin_keyword_rank_trends(asin, keyword, start_date, end_date)
洞察竞品广告投放策略和节奏
Step 6: 综合对比分析
→ 关键词覆盖差异、流量份额、广告策略对比
输出：竞品打法拆解报告
场景4：提升新品推广效率
目标：分析新品流量分配阶段（稀疏期→震荡期→稳定期），把握异动关键词机会
工作流程：
Step 1: 获取ASIN基础信息
→ get_asin_info(asin)
Step 2: 分析流量趋势
→ get_asin_traffic_trends(asin, start_date, end_date)
判断流量分配阶段：稀疏期/震荡期/稳定期
Step 3: 分析关键词排名变化
→ get_asin_keywords(asin)
→ get_asin_keyword_rank_trends(asin, keyword, start_date, end_date)
Step 4: 识别异动关键词
- 新增：昨日无排名今日出现排名
- 流失：昨日有排名今日消失
- 流量升档：自然流量上升（稀疏→震荡→稳定）
- 流量降档：自然流量下降
Step 5: 把握流量窗口机会
→ 针对新增和流量升档关键词加大投放
→ 针对流失和流量降档关键词分析原因并调整
输出：新品推广分析报告，包含流量阶段判断和异动关键词建议
场景5：精准拆解竞品流量以及广告策略
目标：深度分析竞品的关键词布局、流量来源和广告投放策略
工作流程：
Step 1: 获取竞品基础信息
→ get_asin_info(competitor_asins)
Step 2: 确认主推变体
→ get_asin_variations(asin)
Step 3: 分析关键词布局
→ get_asin_keywords(asin)
→ get_asin_keywords_monthly(asin, start_month, end_month)
了解关键词覆盖广度和月度变化
Step 4: 分析流量结构
→ get_asin_traffic(asin)
→ get_asin_traffic_trends(asin, start_date, end_date)
自然/广告流量占比、位置维度拆解
Step 5: 分析广告策略
→ get_asin_ad_change_trends(asin, start_date, end_date)
→ get_asin_keyword_traffic_trends(asin, keyword, start_date, end_date)
Step 6: 关键词竞争分析
→ get_keyword_info(keywords)
→ get_keyword_asin_analysis(keyword)
分析竞品核心关键词的竞争格局
Step 7: 生成综合分析报告
→ 关键词覆盖差异、流量结构、广告策略洞察
输出：竞品流量与广告策略深度分析报告
场景6：透视竞品广告策略和预算
目标：分析竞品的广告类型分布、活动结构、预算分布和核心广告关键词
工作流程：
Step 1: 获取竞品基础信息
→ get_asin_info(asin)
Step 2: 确认主推变体
→ get_asin_variations(asin)
Step 3: 分析广告活动变化
→ get_asin_ad_change_trends(asin, start_date, end_date)
识别新增/移除的广告活动，分析投放节奏
Step 4: 分析流量趋势
→ get_asin_traffic_trends(asin, start_date, end_date)
判断SP/SB/SBV广告流量占比
Step 5: 分析关键词流量贡献
→ get_asin_keywords(asin)
→ get_asin_keyword_traffic_trends(asin, keyword, start_date, end_date)
找出核心广告关键词及其流量占比
Step 6: 推断预算分布
→ 根据广告展示时长和关键词流量变化推断预算调整
→ 分析广告投放的周期性规律
Step 7: 生成广告策略分析报告
→ 广告类型分布、活动结构、核心关键词、预算推断
输出：竞品广告策略和预算分析报告
场景7：高效搭建关键词库
目标：通过反查竞品流量词和以词找词，搭建完整的关键词库
工作流程：
Step 1: 广泛收集关键词
→ 方式1：反查竞品流量词
get_asin_keywords(competitor_asin) × 多个竞品
→ 方式2：关键词基础信息
get_keyword_info(core_keywords)
Step 2: 关键词拓展
→ get_keyword_aba_trends(keywords, start_week, end_week)
分析搜索量趋势和季节性
Step 3: 关键词竞争分析
→ get_keyword_asin_analysis(keyword)
判断每个关键词下的竞争格局
Step 4: 按相关性筛选
→ 强/高/中相关 → 加入关键词库
→ 低/极低相关 → 加入否定词库
Step 5: 关键词分类
→ 数据维度：搜索量（大/中/小）、竞争难度（超难/难/中等/简单）、转化率（高/中/低）
→ 属性维度：人群受众、使用场景、产品维度、价值维度
Step 6: 输出关键词库
→ 结构化关键词列表，包含分类标签和优先级
输出：完整关键词库，包含关键词分类和优先级标注
Script Directory
| 脚本 | 用途 | 何时调用 |
|---|
report_generator.py | 报告生成器：将MCP数据聚合为Markdown报告 | 每个场景完成后 |
dashboard_generator.py | Dashboard渲染：生成可视化看板HTML | 报告生成后 |
data_aggregator.py | 数据聚合器：合并多个ASIN/关键词数据 | 多ASIN对比场景 |
脚本职责：
- 不做API调用：所有数据获取由LLM通过MCP直接调用
- 仅做数据处理：聚合、清洗、格式化
- 报告渲染：生成Markdown和HTML报告
执行流程
通用执行模式
1. 用户输入场景和参数（ASIN/关键词/站点）
2. LLM根据场景选择对应MCP工具组合
3. 调用MCP工具获取数据
4. 使用脚本进行数据后处理和报告生成
5. 输出Markdown报告和Dashboard看板
数据输出目录
xiyou-insight-reports/
└── {scenario}_{asin_or_keyword}_{site}_{YYYYMMDD}/
├── report.md # Markdown完整报告
├── data.json # 结构化数据
├── dashboard.html # 可视化看板
└── raw/ # 原始MCP响应数据
├── asin_info.json
├── keywords.json
├── traffic.json
└── ad_trends.json
数据字段命名规范
| 字段名 | 说明 | 示例 |
|---|
natural_traffic | 自然流量得分 | 85.5 |
ad_traffic | 广告流量得分 | 42.3 |
total_traffic | 总流量得分 | 127.8 |
keyword_count | 关键词数量 | 156 |
natural_rank | 自然排名位置 | 5 |
ad_rank | 广告排名位置 | 2 |
weekly_search_volume | 周搜索量 | 125000 |
competitive_difficulty | 竞争难度(0-100) | 72 |
cost_per_click | 建议竞价 | 2.35 |
支持的站点
US, CA, MX, BR, UK, DE, FR, ES, IT, JP, AE, AU, SA
注意：小时级排名(get_asin_keyword_rank_hourly)仅支持 US/UK/DE 站点
注意事项
- API限流：每批请求建议控制并发数量，避免触发限流
- 数据时效：近7天数据实时性较好，历史数据可能有延迟
- 消耗提示：查询日期范围越长，API消耗越高
- intent_summary：所有MCP调用必须包含脱敏的业务意图描述，禁止包含用户原始prompt、账号、手机号、邮箱或完整ASIN
与其他Skills的关系
category-selection (品类筛选)
↓
product-research (深度选品调研)
↓
xiyou-insight (竞品分析与广告策略) ← 本Skill
↓
review-analysis (评论深度分析)
区别：
category-selection：品类级别的快速筛选product-research：指定品类的深度调研xiyou-insight：竞品流量分析和广告策略拆解review-analysis：评论的深度痛点分析
版本: v1.0 (7场景工作流) | 最后更新: 2026-07-04
