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研究分析：文獻回顧、競品分析、市場調研、數據分析方法論
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Based on SOC occupation classification
非技術領域專業知識集合，包含商業、金融、創意、專業服務、生活、方法論等 18 個領域
數位行銷策略、內容行銷與成效分析
產品管理：PRD撰寫、用戶故事、OKR設定、路線圖規劃
專案管理：敏捷開發、Scrum、甘特圖、風險管理、團隊協作
銷售技巧：B2B/B2C 銷售、客戶開發、電商營運、成交策略
商業策略：藍海策略、差異化、競爭優勢、價值創新、商業模式設計
| schema | 1.0 |
| name | research-analysis |
| version | 1.0.0 |
| description | 研究分析：文獻回顧、競品分析、市場調研、數據分析方法論 |
| domain | professional |
| triggers | {"keywords":{"primary":["研究","research","分析","analysis","調研","文獻回顧","literature review","競品分析","competitor analysis","市場調查"],"secondary":["報告","report","調查","survey","洞察","insight","問卷","questionnaire","訪談","interview","數據分析","data analysis"]},"context_boost":["方法論","methodology","質性","quantitative","量化","qualitative","框架","framework"],"context_penalty":["code","程式","api","frontend","backend"],"priority":"high"} |
| dependencies | {"software-skills":["documentation"]} |
| author | claude-domain-skills |
系統化的研究方法與分析框架
1. 定義問題 → 2. 資料收集 → 3. 分析整理 → 4. 洞察提煉 → 5. 建議行動
| 階段 | 關鍵活動 |
|---|---|
| 定義 | 研究目的、關鍵問題、成功標準 |
| 收集 | 一手資料（訪談、問卷）、二手資料（文獻、數據庫） |
| 分析 | 定性（編碼、主題歸納）、定量（統計、視覺化） |
| 提煉 | 關鍵發現、模式識別、因果推論 |
| 建議 | 策略建議、行動方案、風險評估 |
| 維度 | 分析要點 |
|---|---|
| 產品功能 | 核心功能、差異化特點、功能完整度 |
| 用戶體驗 | 介面設計、使用流程、學習曲線 |
| 商業模式 | 定價策略、收入來源、獲客方式 |
| 市場定位 | 目標客群、價值主張、品牌形象 |
| 技術架構 | 技術棧、擴展性、安全性 |
| 維度 | 我們 | 競品A | 競品B | 競品C |
|------|------|-------|-------|-------|
| 核心功能 | ★★★ | ★★★★ | ★★ | ★★★ |
| 定價 | $99 | $149 | $49 | $79 |
| 目標客群 | SMB | Enterprise | Startup | SMB |
| 差異化 | 簡單易用 | 功能完整 | 價格低 | 整合多 |
| 方法 | 適用場景 | 樣本量 |
|---|---|---|
| 深度訪談 | 探索動機、理解脈絡 | 8-15 人 |
| 焦點小組 | 收集多元觀點、激發討論 | 6-10 人/組 |
| 觀察法 | 了解實際行為、發現痛點 | 視情況 |
| 日誌研究 | 追蹤長期行為變化 | 10-20 人 |
| 方法 | 適用場景 | 樣本量 |
|---|---|---|
| 問卷調查 | 驗證假設、量化趨勢 | 100+ |
| A/B 測試 | 比較方案效果 | 視流量 |
| 數據分析 | 發現模式、預測趨勢 | 大數據 |
| 框架 | 用途 | 適用場景 |
|---|---|---|
| SWOT | 優劣勢機會威脅 | 策略規劃 |
| PEST | 政經社技環境 | 宏觀分析 |
| Porter's 5 Forces | 產業競爭力 | 產業分析 |
| Jobs-to-be-Done | 用戶任務動機 | 產品創新 |
| Affinity Diagram | 歸納整理資訊 | 質性分析 |
IF [做 X 行動] → THEN [產生 Y 結果] → BECAUSE [基於 Z 理由]
使用多種來源驗證同一結論，提高可信度：
| 類型 | 說明 | 範例 |
|---|---|---|
| 數據三角 | 多種數據來源 | 訪談 + 問卷 + 行為數據 |
| 方法三角 | 多種研究方法 | 質性 + 量化 |
| 研究者三角 | 多人獨立分析 | 兩位分析師編碼 |
結構：開頭簡單問題 → 中間核心問題 → 結尾人口統計
原則：
問題類型：單選、多選、量表、矩陣、開放式、排序
| 目的 | 推薦圖表 |
|---|---|
| 比較 | 長條圖、折線圖、堆疊長條圖 |
| 分布 | 直方圖、盒鬚圖、散點圖 |
| 組成 | 圓餅圖（< 6 類）、樹狀圖 |
| 趨勢 | 折線圖、面積圖 |
原則：標題說明訊息、Y軸從0開始、一致顏色編碼、標註來源
| 標準 | 達成方法 |
|---|---|
| 可信性 | 三角驗證、成員查核 |
| 可轉移性 | 厚描述、清楚脈絡 |
| 可靠性 | 詳細記錄、審計軌跡 |
| 可確認性 | 反思日誌、同儕檢核 |
| 標準 | 評估方式 |
|---|---|
| 內部效度 | 控制變項、隨機分配 |
| 外部效度 | 樣本代表性 |
| 信度 | Cronbach's alpha |
| 構念效度 | 因素分析 |
必須：知情同意、保護隱私、如實呈現、標註來源、說明限制
避免：操縱數據、選擇性呈現、未授權使用個資、誇大普適性
| 用途 | 工具 |
|---|---|
| 文獻管理 | Zotero, Mendeley |
| 質性分析 | NVivo, ATLAS.ti, Dovetail |
| 問卷調查 | Typeform, SurveyMonkey |
| 數據視覺化 | Tableau, Power BI |
| AI 輔助 | Elicit, Consensus, Claude |
詳細模板與指南請參考 extended/ 目錄：
templates.md - 研究計劃、文獻回顧、報告、訪談指南模板examples.md - 假說分析、三角驗證、問卷設計範例checklists.md - 研究倫理、品質評估、AI 使用清單