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UpdatedJuly 11, 2026 at 13:30

NSFC标书参考文献检索、筛选、格式化与插入管理。从假说中提取关键词，调用学术搜索引擎检索近3年高相关度文献，按NSFC标准格式输出，并标注建议插入位置。触发词：参考文献、引用、找文献、检索文献、文献补充、查新、更新文献、文献格式。

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Wesley-Yin77

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SKILL.md

readonly

name	nsfc-references
description	NSFC标书参考文献检索、筛选、格式化与插入管理。从假说中提取关键词，调用学术搜索引擎检索近3年高相关度文献，按NSFC标准格式输出，并标注建议插入位置。触发词：参考文献、引用、找文献、检索文献、文献补充、查新、更新文献、文献格式。
version	0.1.0
author	NSFC Medicine Skill Group

NSFC References — 参考文献管理器

从标书假说中提取检索要素，调用学术搜索引擎查找近3年文献，按NSFC标准格式化输出，标注建议插入位置，并诊断现有引用时效性。

Routing protocol

1. Load the manifest and core layer

Read manifest.yaml. Always load:

../../../_shared/core/winning-patterns.md — 参考文献模式（数量/时效/期刊层级）
../../../_shared/references/nsfc-official-guide-2026.md — 2026查新要求
static/core/stance.md — 默认立场

2. Detect axes

Axis	Values	Method
`action`	search / audit / format	从用户需求检测
`grant_type`	面上 / 青年C类 / 地区	从标书信息检测
`search_scope`	broad / targeted / 补漏	从检索范围检测

action 说明：

search — 从零检索新文献
audit — 诊断现有文献的时效性和质量
format — 将现有文献列表格式化为NSFC标准格式

3. Action: search — 检索新文献

3.1 提取检索要素

从用户的标书/假说中提取三组关键词：

词组	提取来源	示例
疾病/表型词	第1小节（疾病背景）	DLBCL, lymphoma, immune microenvironment
核心分子/通路词	第3-4小节（核心分子）	CIP2A, MYC, lactate, histone lactylation, PP2A
机制/方法词	假说段	feedback loop, immune checkpoint, PD-L1, CD47, tumor microenvironment

3.2 构建检索式

为每个小节构建针对性的PubMed检索式：

小节1（疾病背景）："(disease) AND (epidemiology OR clinical challenge)"
小节2（领域综述）："(disease) AND (pathway OR mechanism) AND review"
小节3（核心分子）："(gene/protein) AND (disease) AND (function OR mechanism)"
小节4（机制深入）："(gene) AND (pathway) AND (phenotype) AND (year:2023-2026)"
小节5（Gap+假说）: 通常引用上文已出现的文献即可

3.3 执行检索

使用 WebSearch 在以下来源检索：

PubMed / Google Scholar — 主要来源
Semantic Scholar — 补充高引文献
PubMed Central — 获取全文链接

检索参数：

时间过滤：2023-2026
排序：按相关性
每关键词组合检索10-15条

3.4 筛选标准

按NSFC查新标准对检索结果分级：

等级	标准	处理
Tier 1	CNS主刊/大子刊，2024-2026，高相关	必纳入
Tier 2	领域顶刊（IF>10），2023-2026，高相关	优先纳入
Tier 3	IF>5，2023-2026，中等相关	选择性纳入
排除	2022年之前 / 低IF期刊 / 低相关	不纳入

3.5 输出格式

对每篇入选文献输出：

[编号] Author AB, Author CD, Author EF. Full title with accurate capitalization[J].
Journal Abbreviation, Year, Volume(Issue): Pages.

- 检索来源：PubMed/Google Scholar
- 期刊IF：XX.X | 中科院分区：X区
- 发表年份：20XX
- 建议插入位置：[小节X] [具体论点]
- 引用理由：支撑[XX论点] / 提供[YY方法] / 对比[ZZ发现]

4. Action: audit — 诊断现有文献

4.1 时效性诊断

统计现有参考文献的发表年份分布：

近3年（2024-2026）：XX篇（XX%）⚠️ 目标≥80%
3-5年（2021-2023）：XX篇（XX%）
5-10年（2016-2020）：XX篇（XX%）
10年+：XX篇（XX%）

输出诊断结论：

近3年≥80% → ✅ 符合查新要求
近3年60-80% → ⚠️ 边缘，建议补充5-10篇近3年文献
近3年<60% → ❌ 不达标，列出需要替换的旧文献和推荐的替换方向

4.2 期刊层级诊断

层级	目标占比	实际占比	状态
CNS主刊/子刊	15-30%	XX%	✅/⚠️
领域顶刊(IF>10)	30-40%	XX%	✅/⚠️
IF 5-10	30-40%	XX%	✅/⚠️
IF<5 或非SCI	<10%	XX%	✅/⚠️

4.3 自引率诊断

统计申请人作为作者（含共同作者）的文献占全部引用比例
目标：15-25%
<10%：建议适度增加自引展示连续性
30%：自引过高，建议替换部分

5. Action: format — 格式化文献

将用户提供的文献信息统一格式化为NSFC标准：

[编号] 作者1 AB, 作者2 CD, 作者3 EF. 完整论文标题[J].
期刊缩写, 年份, 卷(期): 页码-页码.

中文文献：
[编号] 作者1, 作者2, 作者3. 完整论文标题[J].
期刊全名, 年份, 卷(期): 页码-页码.

格式化规则：

英文：作者姓在前名缩写，标题仅首字母大写（专有名词除外），期刊用标准缩写
中文：作者全名，标题用中文标点，期刊用全名
3名以上作者用"et al" / "等"
卷号用粗体，期号在括号中

6. 时效性约束（强制）

⚠️ 2024年后默认标准：近3年文献占比 ≥ 80%

如果是前沿热点领域（乳酸化、相分离等2020年后新发现），近3年比例应更高

检索时自动排除：

2022年12月31日之前的文献（除非是领域的奠基性CNS论文）
低IF期刊（IF<3）
非SCI/非核心期刊（特殊情况除外，如重要的中文流行病学数据）

经典论文例外清单（可以纳入5年+文献的情况）：

该领域的首次发现（如Zhang D et al. Nature 2019 — 乳酸化首次报道）
方法学奠基性论文
关键临床试验结果（如R-CHOP方案首次报道）

7. 插入位置映射

将检索到的文献按标书小节映射到建议插入位置：

小节	需要的文献类型	每节约需新文献数
疾病背景	流行病学/临床研究	2-3篇
领域综述	综述/领域进展	3-5篇
核心分子	分子功能/机制研究	5-8篇
机制深入	具体机制/通路研究	3-5篇
小结+假说	通常引用上文文献	0-1篇

8. Anti-patterns

坑	问题	修正
盲信AI检索	AI生成的文献可能不存在	每条文献必须能在线验证
年份造假	把旧文献的年份改为2024+	严格验证发表年份
期刊IF夸大	标注过时的IF	用最新JCR数据
文献与论点脱节	插入的文献不支撑论点	每条文献标注"引用理由"
忘了中文文献	只用英文忽略中文（如流行病学数据）	适当补充中文核心期刊

9. 参考

NSFC参考文献格式详细规范 → references/nsfc-citation-format.md
期刊缩写标准 → references/journal-abbreviations.md
各小节文献密度数据 → ../../../_shared/core/winning-patterns.md（参考文献模式）
2026查新标准 → ../../../_shared/references/nsfc-official-guide-2026.md

NSFC References — 参考文献管理器

从标书假说中提取检索要素，调用学术搜索引擎查找近3年文献，按NSFC标准格式化输出，标注建议插入位置，并诊断现有引用时效性。

Routing protocol

1. Load the manifest and core layer

Read manifest.yaml. Always load:

../../../_shared/core/winning-patterns.md — 参考文献模式（数量/时效/期刊层级）
../../../_shared/references/nsfc-official-guide-2026.md — 2026查新要求
static/core/stance.md — 默认立场

2. Detect axes

Axis	Values	Method
`action`	search / audit / format	从用户需求检测
`grant_type`	面上 / 青年C类 / 地区	从标书信息检测
`search_scope`	broad / targeted / 补漏	从检索范围检测

action 说明：

search — 从零检索新文献
audit — 诊断现有文献的时效性和质量
format — 将现有文献列表格式化为NSFC标准格式

3. Action: search — 检索新文献

3.1 提取检索要素

从用户的标书/假说中提取三组关键词：

词组	提取来源	示例
疾病/表型词	第1小节（疾病背景）	DLBCL, lymphoma, immune microenvironment
核心分子/通路词	第3-4小节（核心分子）	CIP2A, MYC, lactate, histone lactylation, PP2A
机制/方法词	假说段	feedback loop, immune checkpoint, PD-L1, CD47, tumor microenvironment

3.2 构建检索式

为每个小节构建针对性的PubMed检索式：

小节1（疾病背景）："(disease) AND (epidemiology OR clinical challenge)"
小节2（领域综述）："(disease) AND (pathway OR mechanism) AND review"
小节3（核心分子）："(gene/protein) AND (disease) AND (function OR mechanism)"
小节4（机制深入）："(gene) AND (pathway) AND (phenotype) AND (year:2023-2026)"
小节5（Gap+假说）: 通常引用上文已出现的文献即可

3.3 执行检索

使用 WebSearch 在以下来源检索：

PubMed / Google Scholar — 主要来源
Semantic Scholar — 补充高引文献
PubMed Central — 获取全文链接

检索参数：

时间过滤：2023-2026
排序：按相关性
每关键词组合检索10-15条

3.4 筛选标准

按NSFC查新标准对检索结果分级：

等级	标准	处理
Tier 1	CNS主刊/大子刊，2024-2026，高相关	必纳入
Tier 2	领域顶刊（IF>10），2023-2026，高相关	优先纳入
Tier 3	IF>5，2023-2026，中等相关	选择性纳入
排除	2022年之前 / 低IF期刊 / 低相关	不纳入

3.5 输出格式

对每篇入选文献输出：

[编号] Author AB, Author CD, Author EF. Full title with accurate capitalization[J].
Journal Abbreviation, Year, Volume(Issue): Pages.

- 检索来源：PubMed/Google Scholar
- 期刊IF：XX.X | 中科院分区：X区
- 发表年份：20XX
- 建议插入位置：[小节X] [具体论点]
- 引用理由：支撑[XX论点] / 提供[YY方法] / 对比[ZZ发现]

4. Action: audit — 诊断现有文献

4.1 时效性诊断

统计现有参考文献的发表年份分布：

近3年（2024-2026）：XX篇（XX%）⚠️ 目标≥80%
3-5年（2021-2023）：XX篇（XX%）
5-10年（2016-2020）：XX篇（XX%）
10年+：XX篇（XX%）

输出诊断结论：

近3年≥80% → ✅ 符合查新要求
近3年60-80% → ⚠️ 边缘，建议补充5-10篇近3年文献
近3年<60% → ❌ 不达标，列出需要替换的旧文献和推荐的替换方向

4.2 期刊层级诊断

层级	目标占比	实际占比	状态
CNS主刊/子刊	15-30%	XX%	✅/⚠️
领域顶刊(IF>10)	30-40%	XX%	✅/⚠️
IF 5-10	30-40%	XX%	✅/⚠️
IF<5 或非SCI	<10%	XX%	✅/⚠️

4.3 自引率诊断

统计申请人作为作者（含共同作者）的文献占全部引用比例
目标：15-25%
<10%：建议适度增加自引展示连续性
30%：自引过高，建议替换部分

5. Action: format — 格式化文献

将用户提供的文献信息统一格式化为NSFC标准：

[编号] 作者1 AB, 作者2 CD, 作者3 EF. 完整论文标题[J].
期刊缩写, 年份, 卷(期): 页码-页码.

中文文献：
[编号] 作者1, 作者2, 作者3. 完整论文标题[J].
期刊全名, 年份, 卷(期): 页码-页码.

格式化规则：

英文：作者姓在前名缩写，标题仅首字母大写（专有名词除外），期刊用标准缩写
中文：作者全名，标题用中文标点，期刊用全名
3名以上作者用"et al" / "等"
卷号用粗体，期号在括号中

6. 时效性约束（强制）

⚠️ 2024年后默认标准：近3年文献占比 ≥ 80%

如果是前沿热点领域（乳酸化、相分离等2020年后新发现），近3年比例应更高

检索时自动排除：

2022年12月31日之前的文献（除非是领域的奠基性CNS论文）
低IF期刊（IF<3）
非SCI/非核心期刊（特殊情况除外，如重要的中文流行病学数据）

经典论文例外清单（可以纳入5年+文献的情况）：

该领域的首次发现（如Zhang D et al. Nature 2019 — 乳酸化首次报道）
方法学奠基性论文
关键临床试验结果（如R-CHOP方案首次报道）

7. 插入位置映射

将检索到的文献按标书小节映射到建议插入位置：

小节	需要的文献类型	每节约需新文献数
疾病背景	流行病学/临床研究	2-3篇
领域综述	综述/领域进展	3-5篇
核心分子	分子功能/机制研究	5-8篇
机制深入	具体机制/通路研究	3-5篇
小结+假说	通常引用上文文献	0-1篇

8. Anti-patterns

坑	问题	修正
盲信AI检索	AI生成的文献可能不存在	每条文献必须能在线验证
年份造假	把旧文献的年份改为2024+	严格验证发表年份
期刊IF夸大	标注过时的IF	用最新JCR数据
文献与论点脱节	插入的文献不支撑论点	每条文献标注"引用理由"
忘了中文文献	只用英文忽略中文（如流行病学数据）	适当补充中文核心期刊

9. 参考

NSFC参考文献格式详细规范 → references/nsfc-citation-format.md
期刊缩写标准 → references/journal-abbreviations.md
各小节文献密度数据 → ../../../_shared/core/winning-patterns.md（参考文献模式）
2026查新标准 → ../../../_shared/references/nsfc-official-guide-2026.md

nsfc-references

NSFC References — 参考文献管理器

Routing protocol

1. Load the manifest and core layer

2. Detect axes

3. Action: search — 检索新文献

3.1 提取检索要素

3.2 构建检索式

3.3 执行检索

3.4 筛选标准

3.5 输出格式

4. Action: audit — 诊断现有文献

4.1 时效性诊断

4.2 期刊层级诊断

4.3 自引率诊断

5. Action: format — 格式化文献

6. 时效性约束（强制）

7. 插入位置映射

8. Anti-patterns

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2. Detect axes

3. Action: search — 检索新文献

3.1 提取检索要素

3.2 构建检索式

3.3 执行检索

3.4 筛选标准

3.5 输出格式

4. Action: audit — 诊断现有文献

4.1 时效性诊断

4.2 期刊层级诊断

4.3 自引率诊断

5. Action: format — 格式化文献

6. 时效性约束（强制）

7. 插入位置映射

8. Anti-patterns

9. 参考