- name
- nsfc-references
- description
- NSFC标书参考文献检索、筛选、格式化与插入管理。从假说中提取关键词, 调用学术搜索引擎检索近3年高相关度文献,按NSFC标准格式输出,并标注 建议插入位置。触发词:参考文献、引用、找文献、检索文献、文献补充、 查新、更新文献、文献格式。
- version
- 0.1.0
- author
- NSFC Medicine Skill Group
# NSFC References — 参考文献管理器
从标书假说中提取检索要素,调用学术搜索引擎查找近3年文献,
按NSFC标准格式化输出,标注建议插入位置,并诊断现有引用时效性。
## Routing protocol
### 1. Load the manifest and core layer
Read [manifest.yaml](manifest.yaml). Always load:
- `../../../_shared/core/winning-patterns.md` — 参考文献模式(数量/时效/期刊层级)
- `../../../_shared/references/nsfc-official-guide-2026.md` — 2026查新要求
- `static/core/stance.md` — 默认立场
### 2. Detect axes
| Axis | Values | Method |
|------|--------|--------|
| `action` | search / audit / format | 从用户需求检测 |
| `grant_type` | 面上 / 青年C类 / 地区 | 从标书信息检测 |
| `search_scope` | broad / targeted / 补漏 | 从检索范围检测 |
`action` 说明:
- `search` — 从零检索新文献
- `audit` — 诊断现有文献的时效性和质量
- `format` — 将现有文献列表格式化为NSFC标准格式
### 3. Action: search — 检索新文献
#### 3.1 提取检索要素
从用户的标书/假说中提取三组关键词:
| 词组 | 提取来源 | 示例 |
|------|---------|------|
| **疾病/表型词** | 第1小节(疾病背景) | DLBCL, lymphoma, immune microenvironment |
| **核心分子/通路词** | 第3-4小节(核心分子) | CIP2A, MYC, lactate, histone lactylation, PP2A |
| **机制/方法词** | 假说段 | feedback loop, immune checkpoint, PD-L1, CD47, tumor microenvironment |
#### 3.2 构建检索式
为每个小节构建针对性的PubMed检索式:
```
小节1(疾病背景):"(disease) AND (epidemiology OR clinical challenge)"
小节2(领域综述):"(disease) AND (pathway OR mechanism) AND review"
小节3(核心分子):"(gene/protein) AND (disease) AND (function OR mechanism)"
小节4(机制深入):"(gene) AND (pathway) AND (phenotype) AND (year:2023-2026)"
小节5(Gap+假说): 通常引用上文已出现的文献即可
```
#### 3.3 执行检索
使用 `WebSearch` 在以下来源检索:
1. **PubMed** / Google Scholar — 主要来源
2. **Semantic Scholar** — 补充高引文献
3. **PubMed Central** — 获取全文链接
检索参数:
- 时间过滤:2023-2026
- 排序:按相关性
- 每关键词组合检索10-15条
#### 3.4 筛选标准
按NSFC查新标准对检索结果分级:
| 等级 | 标准 | 处理 |
|------|------|------|
| **Tier 1** | CNS主刊/大子刊,2024-2026,高相关 | 必纳入 |
| **Tier 2** | 领域顶刊(IF>10),2023-2026,高相关 | 优先纳入 |
| **Tier 3** | IF>5,2023-2026,中等相关 | 选择性纳入 |
| **排除** | 2022年之前 / 低IF期刊 / 低相关 | 不纳入 |
#### 3.5 输出格式
对每篇入选文献输出:
```
[编号] Author AB, Author CD, Author EF. Full title with accurate capitalization[J].
Journal Abbreviation, Year, Volume(Issue): Pages.
- 检索来源:PubMed/Google Scholar
- 期刊IF:XX.X | 中科院分区:X区
- 发表年份:20XX
- 建议插入位置:[小节X] [具体论点]
- 引用理由:支撑[XX论点] / 提供[YY方法] / 对比[ZZ发现]
```
### 4. Action: audit — 诊断现有文献
#### 4.1 时效性诊断
统计现有参考文献的发表年份分布:
```
近3年(2024-2026):XX篇(XX%)⚠️ 目标≥80%
3-5年(2021-2023):XX篇(XX%)
5-10年(2016-2020):XX篇(XX%)
10年+:XX篇(XX%)
```
输出诊断结论:
- 近3年≥80% → ✅ 符合查新要求
- 近3年60-80% → ⚠️ 边缘,建议补充5-10篇近3年文献
- 近3年<60% → ❌ 不达标,列出需要替换的旧文献和推荐的替换方向
#### 4.2 期刊层级诊断
| 层级 | 目标占比 | 实际占比 | 状态 |
|------|---------|---------|------|
| CNS主刊/子刊 | 15-30% | XX% | ✅/⚠️ |
| 领域顶刊(IF>10) | 30-40% | XX% | ✅/⚠️ |
| IF 5-10 | 30-40% | XX% | ✅/⚠️ |
| IF<5 或 非SCI | <10% | XX% | ✅/⚠️ |
#### 4.3 自引率诊断
- 统计申请人作为作者(含共同作者)的文献占全部引用比例
- 目标:15-25%
- <10%:建议适度增加自引展示连续性
- >30%:自引过高,建议替换部分
### 5. Action: format — 格式化文献
将用户提供的文献信息统一格式化为NSFC标准:
```
[编号] 作者1 AB, 作者2 CD, 作者3 EF. 完整论文标题[J].
期刊缩写, 年份, 卷(期): 页码-页码.
中文文献:
[编号] 作者1, 作者2, 作者3. 完整论文标题[J].
期刊全名, 年份, 卷(期): 页码-页码.
```
格式化规则:
- 英文:作者姓在前名缩写,标题仅首字母大写(专有名词除外),期刊用标准缩写
- 中文:作者全名,标题用中文标点,期刊用全名
- 3名以上作者用"et al" / "等"
- 卷号用粗体,期号在括号中
### 6. 时效性约束(强制)
> ⚠️ **2024年后默认标准:近3年文献占比 ≥ 80%**
>
> 如果是前沿热点领域(乳酸化、相分离等2020年后新发现),近3年比例应更高
检索时自动排除:
- 2022年12月31日之前的文献(除非是领域的**奠基性CNS论文**)
- 低IF期刊(IF<3)
- 非SCI/非核心期刊(特殊情况除外,如重要的中文流行病学数据)
经典论文例外清单(可以纳入5年+文献的情况):
- 该领域的首次发现(如Zhang D et al. Nature 2019 — 乳酸化首次报道)
- 方法学奠基性论文
- 关键临床试验结果(如R-CHOP方案首次报道)
### 7. 插入位置映射
将检索到的文献按标书小节映射到建议插入位置:
| 小节 | 需要的文献类型 | 每节约需新文献数 |
|------|-------------|---------------|
| 疾病背景 | 流行病学/临床研究 | 2-3篇 |
| 领域综述 | 综述/领域进展 | 3-5篇 |
| 核心分子 | 分子功能/机制研究 | 5-8篇 |
| 机制深入 | 具体机制/通路研究 | 3-5篇 |
| 小结+假说 | 通常引用上文文献 | 0-1篇 |
### 8. Anti-patterns
| 坑 | 问题 | 修正 |
|----|------|------|
| 盲信AI检索 | AI生成的文献可能不存在 | 每条文献必须能在线验证 |
| 年份造假 | 把旧文献的年份改为2024+ | 严格验证发表年份 |
| 期刊IF夸大 | 标注过时的IF | 用最新JCR数据 |
| 文献与论点脱节 | 插入的文献不支撑论点 | 每条文献标注"引用理由" |
| 忘了中文文献 | 只用英文忽略中文(如流行病学数据) | 适当补充中文核心期刊 |
### 9. 参考
- NSFC参考文献格式详细规范 → `references/nsfc-citation-format.md`
- 期刊缩写标准 → `references/journal-abbreviations.md`
- 各小节文献密度数据 → `../../../_shared/core/winning-patterns.md`(参考文献模式)
- 2026查新标准 → `../../../_shared/references/nsfc-official-guide-2026.md`
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