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NSFC标书参考文献检索、筛选、格式化与插入管理。从假说中提取关键词， 调用学术搜索引擎检索近3年高相关度文献，按NSFC标准格式输出，并标注 建议插入位置。触发词：参考文献、引用、找文献、检索文献、文献补充、 查新、更新文献、文献格式。
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SOC 직업 분류 기준
国自然科学基金（医学部）标书辅助写作全流程技能组。覆盖从选题定位、立项依据撰写、 科学假说构建、研究方案设计、特色创新提炼、标书润色评审到机制图绘制的全链条。 触发词：国自然标书、NSFC标书、国基金标书、面上项目、青年项目、地区项目、 基金申请、医学部标书、国自然写作、国自然辅导、申请书写。 适用学部：H（医学科学部）、C（生命科学部-部分医学交叉）。
NSFC标书科学假说构建与关键科学问题凝练。从现有证据链中提取核心逻辑， 构建可验证的科学假说，凝练2-3个关键科学问题。触发词：科学假说、假说构建、 关键科学问题、科学问题、假说图、机制假说、逻辑链。
NSFC医学部标书整体架构分析与诊断。对标书章节完整度、比例、逻辑顺序进行审查， 提供基于已中标标书样本的结构优化建议。适用场景：标书大纲规划、章节比例诊断、 结构完整性审查。触发词：标书结构、标书架构、章节安排、大纲、标书框架、 结构诊断、标书规划。
NSFC课题方向论证与选题优化。在正式写作前，与用户进行多轮深度讨论， 从临床意义、科学前沿匹配度、创新缺口、可行性等多维度评估课题方向， 确保选题符合国自然资助导向。触发词：课题方向、选题论证、预讨论、 头脑风暴、立项讨论、方向评估、这个方向怎么样、值不值得做、 课题设计、选题评估、国自然前沿匹配。
NSFC标书研究方案设计。辅助设计从实验分组到技术路线的完整研究方案， 确保逻辑闭环和可行性论证。触发词：研究方案、实验设计、技术路线、 研究方法、可行性分析、实验分组、研究内容。
NSFC标书配图制作辅助。帮助设计和绘制机制假说图、技术路线图、 预实验数据图等标书核心图表。触发词：机制图、流程图、假说图、 技术路线图、预实验图、标书配图、作图、画图、图表。
| name | nsfc-references |
| description | NSFC标书参考文献检索、筛选、格式化与插入管理。从假说中提取关键词， 调用学术搜索引擎检索近3年高相关度文献，按NSFC标准格式输出，并标注 建议插入位置。触发词：参考文献、引用、找文献、检索文献、文献补充、 查新、更新文献、文献格式。 |
| version | 0.1.0 |
| author | NSFC Medicine Skill Group |
从标书假说中提取检索要素，调用学术搜索引擎查找近3年文献， 按NSFC标准格式化输出，标注建议插入位置，并诊断现有引用时效性。
Read manifest.yaml. Always load:
../../../_shared/core/winning-patterns.md — 参考文献模式（数量/时效/期刊层级）../../../_shared/references/nsfc-official-guide-2026.md — 2026查新要求static/core/stance.md — 默认立场| Axis | Values | Method |
|---|---|---|
action | search / audit / format | 从用户需求检测 |
grant_type | 面上 / 青年C类 / 地区 | 从标书信息检测 |
search_scope | broad / targeted / 补漏 | 从检索范围检测 |
action 说明：
search — 从零检索新文献audit — 诊断现有文献的时效性和质量format — 将现有文献列表格式化为NSFC标准格式从用户的标书/假说中提取三组关键词：
| 词组 | 提取来源 | 示例 |
|---|---|---|
| 疾病/表型词 | 第1小节（疾病背景） | DLBCL, lymphoma, immune microenvironment |
| 核心分子/通路词 | 第3-4小节（核心分子） | CIP2A, MYC, lactate, histone lactylation, PP2A |
| 机制/方法词 | 假说段 | feedback loop, immune checkpoint, PD-L1, CD47, tumor microenvironment |
为每个小节构建针对性的PubMed检索式：
小节1（疾病背景）："(disease) AND (epidemiology OR clinical challenge)"
小节2（领域综述）："(disease) AND (pathway OR mechanism) AND review"
小节3（核心分子）："(gene/protein) AND (disease) AND (function OR mechanism)"
小节4（机制深入）："(gene) AND (pathway) AND (phenotype) AND (year:2023-2026)"
小节5（Gap+假说）: 通常引用上文已出现的文献即可
使用 WebSearch 在以下来源检索：
检索参数：
按NSFC查新标准对检索结果分级：
| 等级 | 标准 | 处理 |
|---|---|---|
| Tier 1 | CNS主刊/大子刊，2024-2026，高相关 | 必纳入 |
| Tier 2 | 领域顶刊（IF>10），2023-2026，高相关 | 优先纳入 |
| Tier 3 | IF>5，2023-2026，中等相关 | 选择性纳入 |
| 排除 | 2022年之前 / 低IF期刊 / 低相关 | 不纳入 |
对每篇入选文献输出：
[编号] Author AB, Author CD, Author EF. Full title with accurate capitalization[J].
Journal Abbreviation, Year, Volume(Issue): Pages.
- 检索来源：PubMed/Google Scholar
- 期刊IF：XX.X | 中科院分区：X区
- 发表年份：20XX
- 建议插入位置：[小节X] [具体论点]
- 引用理由：支撑[XX论点] / 提供[YY方法] / 对比[ZZ发现]
统计现有参考文献的发表年份分布：
近3年（2024-2026）：XX篇（XX%）⚠️ 目标≥80%
3-5年（2021-2023）：XX篇（XX%）
5-10年（2016-2020）：XX篇（XX%）
10年+：XX篇（XX%）
输出诊断结论：
| 层级 | 目标占比 | 实际占比 | 状态 |
|---|---|---|---|
| CNS主刊/子刊 | 15-30% | XX% | ✅/⚠️ |
| 领域顶刊(IF>10) | 30-40% | XX% | ✅/⚠️ |
| IF 5-10 | 30-40% | XX% | ✅/⚠️ |
| IF<5 或 非SCI | <10% | XX% | ✅/⚠️ |
30%：自引过高，建议替换部分
将用户提供的文献信息统一格式化为NSFC标准：
[编号] 作者1 AB, 作者2 CD, 作者3 EF. 完整论文标题[J].
期刊缩写, 年份, 卷(期): 页码-页码.
中文文献：
[编号] 作者1, 作者2, 作者3. 完整论文标题[J].
期刊全名, 年份, 卷(期): 页码-页码.
格式化规则：
⚠️ 2024年后默认标准：近3年文献占比 ≥ 80%
如果是前沿热点领域（乳酸化、相分离等2020年后新发现），近3年比例应更高
检索时自动排除：
经典论文例外清单（可以纳入5年+文献的情况）：
将检索到的文献按标书小节映射到建议插入位置：
| 小节 | 需要的文献类型 | 每节约需新文献数 |
|---|---|---|
| 疾病背景 | 流行病学/临床研究 | 2-3篇 |
| 领域综述 | 综述/领域进展 | 3-5篇 |
| 核心分子 | 分子功能/机制研究 | 5-8篇 |
| 机制深入 | 具体机制/通路研究 | 3-5篇 |
| 小结+假说 | 通常引用上文文献 | 0-1篇 |
| 坑 | 问题 | 修正 |
|---|---|---|
| 盲信AI检索 | AI生成的文献可能不存在 | 每条文献必须能在线验证 |
| 年份造假 | 把旧文献的年份改为2024+ | 严格验证发表年份 |
| 期刊IF夸大 | 标注过时的IF | 用最新JCR数据 |
| 文献与论点脱节 | 插入的文献不支撑论点 | 每条文献标注"引用理由" |
| 忘了中文文献 | 只用英文忽略中文（如流行病学数据） | 适当补充中文核心期刊 |
references/nsfc-citation-format.mdreferences/journal-abbreviations.md../../../_shared/core/winning-patterns.md（参考文献模式）../../../_shared/references/nsfc-official-guide-2026.md