financial-data

name	financial-data
description	AI Berkshire skill: 财务数据获取与交叉验证规范. Source: skills/financial-data.md.

Codex adapter note

This skill is generated from skills/financial-data.md so Claude Code and Codex users share one canonical workflow.

• Treat $ARGUMENTS as the user's request in the current Codex thread.
• When the source mentions Claude-only surfaces such as Task, Agent, WebSearch, Bash, Read, or Write, use the closest Codex capability available in this session: subagents when available, web search when needed, shell commands for local tools, and normal file edits for workspace files.
• Use shared project tools from tools/ in this repository. Prefer running commands from the repository root with paths like python3 tools/financial_rigor.py ...; if the current thread starts outside the repo, locate the actual checkout path first instead of assuming a fixed home-directory path.
• Before starting research, run the date command to confirm today's date; treat it as the baseline for "latest" data and state the data cutoff date in the report header. Never assume the current date from training data.
• Preserve the research quality rules from AGENTS.md: cross-check financial data, use exact arithmetic tools for valuation/math, and clearly label uncertainty and source gaps.

财务数据获取与交叉验证规范

本规范适用于所有涉及企业财务数据的研究。每个关键数据必须来自两个独立来源，误差>1%须标记。

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数据源优先级

美股（PDD、腾讯ADR、网易ADR等）

优先级	来源	URL	获取方式
1（主）	macrotrends	macrotrends.net/stocks/charts/{ticker}	直接访问，无需注册
2（副）	stockanalysis	stockanalysis.com/stocks/{ticker}/financials	直接访问，无需注册
原始一手	SEC EDGAR	sec.gov/cgi-bin/browse-edgar	10-K / 10-Q 原文

港股（腾讯0700、网易9999、美团3690等）

优先级	来源	URL	获取方式
1（主）	aastocks	aastocks.com/tc/stocks/analysis/company-fundamental	直接访问
2（副）	macrotrends（ADR代码）	腾讯用TCEHY，网易用NTES	直接访问
原始一手	HKEX披露易	hkexnews.hk	年报PDF

A股（三七互娱、吉比特等）

优先级	来源	URL	获取方式
1（主）	东方财富	eastmoney.com → 搜股票代码 → 财务报表	直接访问
2（副）	巨潮资讯	cninfo.com.cn	原始年报/季报PDF

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执行规范

第一步：获取数据

对每个财务指标（收入、净利润、毛利率、经营现金流、资产负债率等），分别从来源1和来源2取数。

第二步：误差计算与标记

误差率 = |来源1数值 - 来源2数值| / 来源1数值 × 100%

误差	处理方式
≤ 1%	✅ 一致，取来源1数值，标注两个来源
1% ~ 5%	⚠️ 标记"数据存在差异"，注明两个数值，说明可能原因（汇率/会计口径）
> 5%	❌ 标记"数据存在重大差异"，必须查原始财报核实，不得直接使用

第三步：数据呈现格式

每个关键数据必须按以下格式标注：

收入：1,239亿元 ✅
  - macrotrends: 1,241亿元
  - stockanalysis: 1,237亿元
  - 误差: 0.3%

差异示例：

净利润：245亿元 ⚠️ 数据存在差异
  - macrotrends: 245亿元（GAAP）
  - stockanalysis: 278亿元（Non-GAAP）
  - 误差: 13.5% — 原因：会计口径不同（GAAP vs Non-GAAP）

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常见差异原因（不一定是数据错误）

原因	说明
GAAP vs Non-GAAP	最常见，尤其是利润类数据
汇率换算	港币/人民币/美元换算时间点不同
财年定义	自然年 vs 财年（如苹果财年10月结束）
合并口径	是否含少数股东权益
数据更新滞后	某平台尚未更新最新一期财报

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特别规则

1. 未上市公司（米哈游、莉莉丝等）：只有一手数据来源时，数据前标记 [估计]，不执行交叉验证
2. 季度数据 vs 年度数据：优先使用年度数据做交叉验证，季度数据部分来源可能有滞后
3. 原始财报优先：若两个来源均与原始财报（10-K/年报PDF）不符，以原始财报为准，标记来源错误

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股价与复权（历史序列必读）

价格有三种口径，混用会让历史股价位置、长期涨幅、历史估值分位全部失真：

口径	含义	用途
不复权	实际成交价，除权除息日跳空	仅用于"当前时点"快照
前复权	以最新价为基准回调历史价	历史股价对比、N年涨幅、历史PE band 一律用它
后复权	以上市首日为基准前推	计算历史总回报/年化收益

规则：

1. 涉及历史价格的分析统一用前复权，且同一分析内不得混用复权与不复权来源。
2. 当前市值/当前PE 用当前实际股价 × 当前总股本即可，与复权无关——复权只影响历史序列。
3. 跨越拆股/大比例送转的每股指标（历史EPS、历史股价），必须复权还原后再同比。
4. 总回报/年化收益需计入分红（后复权已含），只看价格涨幅会低估。
5. 增发/回购后市值验算以最新总股本为准（financial_rigor.py verify-market-cap 偏差>5% 会提示核对）。

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快速索引

场景	主要来源	备用来源
PDD / 拼多多	macrotrends.net/stocks/charts/PDD	stockanalysis.com/stocks/pdd
腾讯	macrotrends.net/stocks/charts/TCEHY	aastocks（0700.HK）
网易	macrotrends.net/stocks/charts/NTES	aastocks（9999.HK）
三七互娱	eastmoney.com（002555）	cninfo.com.cn
吉比特	eastmoney.com（603444）	cninfo.com.cn
Nintendo	macrotrends.net/stocks/charts/NTDOY	stockanalysis.com/stocks/ntdoy
Capcom	macrotrends（CCOEY）	stockanalysis（CCOEY）