| name | financial-data |
| description | AI Berkshire skill: 财务数据获取与交叉验证规范. Source: skills/financial-data.md. |
Codex adapter note
This skill is generated from skills/financial-data.md so Claude Code and Codex users share one canonical workflow.
- Treat
$ARGUMENTS as the user's request in the current Codex thread.
- When the source mentions Claude-only surfaces such as Task, Agent, WebSearch, Bash, Read, or Write, use the closest Codex capability available in this session: subagents when available, web search when needed, shell commands for local tools, and normal file edits for workspace files.
- Use shared project tools from
tools/ in this repository. Prefer running commands from the repository root with paths like python3 tools/financial_rigor.py ...; if the current thread starts outside the repo, locate the actual checkout path first instead of assuming a fixed home-directory path.
- Before starting research, run the
date command to confirm today's date; treat it as the baseline for "latest" data and state the data cutoff date in the report header. Never assume the current date from training data.
- Preserve the research quality rules from
AGENTS.md: cross-check financial data, use exact arithmetic tools for valuation/math, and clearly label uncertainty and source gaps.
财务数据获取与交叉验证规范
本规范适用于所有涉及企业财务数据的研究。每个关键数据必须来自两个独立来源，误差>1%须标记。
数据源优先级
美股（PDD、腾讯ADR、网易ADR等）
| 优先级 | 来源 | URL | 获取方式 |
|---|
| 1（主） | macrotrends | macrotrends.net/stocks/charts/{ticker} | 直接访问，无需注册 |
| 2（副） | stockanalysis | stockanalysis.com/stocks/{ticker}/financials | 直接访问，无需注册 |
| 原始一手 | SEC EDGAR | sec.gov/cgi-bin/browse-edgar | 10-K / 10-Q 原文 |
港股（腾讯0700、网易9999、美团3690等）
| 优先级 | 来源 | URL | 获取方式 |
|---|
| 1（主） | aastocks | aastocks.com/tc/stocks/analysis/company-fundamental | 直接访问 |
| 2（副） | macrotrends（ADR代码） | 腾讯用TCEHY，网易用NTES | 直接访问 |
| 原始一手 | HKEX披露易 | hkexnews.hk | 年报PDF |
A股（三七互娱、吉比特等）
| 优先级 | 来源 | URL | 获取方式 |
|---|
| 1（主） | 东方财富 | eastmoney.com → 搜股票代码 → 财务报表 | 直接访问 |
| 2（副） | 巨潮资讯 | cninfo.com.cn | 原始年报/季报PDF |
台股（台积电2330、联发科2454、大立光3008等）
| 优先级 | 来源 | URL | 获取方式 |
|---|
| 1（主） | FinMind API | api.finmindtrade.com | tools/twstock_data.py（零依赖脚本，见下） |
| 2（副） | Goodinfo台湾股市资讯网 | goodinfo.tw/tw/StockDetail.asp?STOCK_ID={代码} | 直接访问 |
| 原始一手 | 公开资讯观测站（MOPS） | mops.twse.com.tw | 财报原文/月营收公告 |
FinMind 取数工具（分析台股时优先调用，输出自带市值验算）：
python3 tools/twstock_data.py quote 2330
python3 tools/twstock_data.py valuation 2330
python3 tools/twstock_data.py financials 2330
python3 tools/twstock_data.py revenue 2330
python3 tools/twstock_data.py dividend 2330
python3 tools/twstock_data.py search 台積
台股特别注意：
- 货币单位是新台币（TWD），与港币/人民币/美元混排时必须显式标注，跨市场对比先统一换算
- 月营收是台股独有优势：上市柜公司每月10日前强制披露上月营收，是跟踪基本面拐点最快的公开信号，earnings-review/thesis-tracker 类分析应优先利用（
revenue 子命令）
- FinMind 损益表为单季值，工具已自动加总为年度值；不足4季的年份会标注"仅前N季累计"
- FinMind 未注册可直接用（有小时级限额）。注册后的 API token 只存本机、严禁提交到 git，工具按优先级自动读取：①环境变量
FINMIND_TOKEN；②本地文件 local/finmind_token.txt（local/ 已被 .gitignore 永久排除，把 token 单独一行写入该文件即可）。token 不得出现在报告、skill、commit 中
- 交叉验证：FinMind 数值与 Goodinfo（或 macrotrends 上的 ADR，如 TSM）对照，误差规则同下；台积电等有 ADR 的公司注意 ADR 与台股原股的汇率/存托比率差异（1 TSM ADR = 5 股 2330）
执行规范
第一步：获取数据
对每个财务指标（收入、净利润、毛利率、经营现金流、资产负债率等），分别从来源1和来源2取数。
第二步：误差计算与标记
误差率 = |来源1数值 - 来源2数值| / 来源1数值 × 100%
| 误差 | 处理方式 |
|---|
| ≤ 1% | ✅ 一致，取来源1数值，标注两个来源 |
| 1% ~ 5% | ⚠️ 标记"数据存在差异"，注明两个数值，说明可能原因（汇率/会计口径） |
| > 5% | ❌ 标记"数据存在重大差异"，必须查原始财报核实，不得直接使用 |
第三步：数据呈现格式
每个关键数据必须按以下格式标注：
收入：1,239亿元 ✅
- macrotrends: 1,241亿元
- stockanalysis: 1,237亿元
- 误差: 0.3%
差异示例：
净利润：245亿元 ⚠️ 数据存在差异
- macrotrends: 245亿元（GAAP）
- stockanalysis: 278亿元（Non-GAAP）
- 误差: 13.5% — 原因：会计口径不同（GAAP vs Non-GAAP）
常见差异原因（不一定是数据错误）
| 原因 | 说明 |
|---|
| GAAP vs Non-GAAP | 最常见，尤其是利润类数据 |
| 汇率换算 | 港币/人民币/美元换算时间点不同 |
| 财年定义 | 自然年 vs 财年（如苹果财年10月结束） |
| 合并口径 | 是否含少数股东权益 |
| 数据更新滞后 | 某平台尚未更新最新一期财报 |
特别规则
- 未上市公司（米哈游、莉莉丝等）：只有一手数据来源时，数据前标记
[估计]，不执行交叉验证
- 季度数据 vs 年度数据：优先使用年度数据做交叉验证，季度数据部分来源可能有滞后
- 原始财报优先：若两个来源均与原始财报（10-K/年报PDF）不符，以原始财报为准，标记来源错误
股价与复权（历史序列必读）
价格有三种口径，混用会让历史股价位置、长期涨幅、历史估值分位全部失真：
| 口径 | 含义 | 用途 |
|---|
| 不复权 | 实际成交价，除权除息日跳空 | 仅用于"当前时点"快照 |
| 前复权 | 以最新价为基准回调历史价 | 历史股价对比、N年涨幅、历史PE band 一律用它 |
| 后复权 | 以上市首日为基准前推 | 计算历史总回报/年化收益 |
规则：
- 涉及历史价格的分析统一用前复权，且同一分析内不得混用复权与不复权来源。
- 当前市值/当前PE 用当前实际股价 × 当前总股本即可，与复权无关——复权只影响历史序列。
- 跨越拆股/大比例送转的每股指标（历史EPS、历史股价），必须复权还原后再同比。
- 总回报/年化收益需计入分红（后复权已含），只看价格涨幅会低估。
- 增发/回购后市值验算以最新总股本为准（
financial_rigor.py verify-market-cap 偏差>5% 会提示核对）。
快速索引
| 场景 | 主要来源 | 备用来源 |
|---|
| PDD / 拼多多 | macrotrends.net/stocks/charts/PDD | stockanalysis.com/stocks/pdd |
| 腾讯 | macrotrends.net/stocks/charts/TCEHY | aastocks（0700.HK） |
| 网易 | macrotrends.net/stocks/charts/NTES | aastocks（9999.HK） |
| 三七互娱 | eastmoney.com（002555） | cninfo.com.cn |
| 吉比特 | eastmoney.com（603444） | cninfo.com.cn |
| Nintendo | macrotrends.net/stocks/charts/NTDOY | stockanalysis.com/stocks/ntdoy |
| Capcom | macrotrends（CCOEY） | stockanalysis（CCOEY） |
| 台积电 | tools/twstock_data.py（2330） | goodinfo.tw / macrotrends（TSM，注意1 ADR=5股） |
| 联发科 | tools/twstock_data.py（2454） | goodinfo.tw |
