Menü
AI Berkshire skill: 财务数据获取与交叉验证规范. Source: skills/financial-data.md.
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
| name | financial-data |
| description | AI Berkshire skill: 财务数据获取与交叉验证规范. Source: skills/financial-data.md. |
This skill is generated from skills/financial-data.md so Claude Code and Codex users share one canonical workflow.
$ARGUMENTS as the user's request in the current Codex thread.tools/ in this repository. Prefer running commands from the repository root with paths like python3 tools/financial_rigor.py ...; if the current thread starts outside the repo, locate the actual checkout path first instead of assuming a fixed home-directory path.date command to confirm today's date; treat it as the baseline for "latest" data and state the data cutoff date in the report header. Never assume the current date from training data.AGENTS.md: cross-check financial data, use exact arithmetic tools for valuation/math, and clearly label uncertainty and source gaps.本规范适用于所有涉及企业财务数据的研究。每个关键数据必须来自两个独立来源，误差>1%须标记。
| 优先级 | 来源 | URL | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| 1（主） | macrotrends | macrotrends.net/stocks/charts/{ticker} | 直接访问，无需注册 |
| 2（副） | stockanalysis | stockanalysis.com/stocks/{ticker}/financials | 直接访问，无需注册 |
| 原始一手 | SEC EDGAR | sec.gov/cgi-bin/browse-edgar | 10-K / 10-Q 原文 |
| 优先级 | 来源 | URL | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| 1（主） | aastocks | aastocks.com/tc/stocks/analysis/company-fundamental | 直接访问 |
| 2（副） | macrotrends（ADR代码） | 腾讯用TCEHY，网易用NTES | 直接访问 |
| 原始一手 | HKEX披露易 | hkexnews.hk | 年报PDF |
| 优先级 | 来源 | URL | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| 1（主） | 东方财富 | eastmoney.com → 搜股票代码 → 财务报表 | 直接访问 |
| 2（副） | 巨潮资讯 | cninfo.com.cn | 原始年报/季报PDF |
对每个财务指标（收入、净利润、毛利率、经营现金流、资产负债率等），分别从来源1和来源2取数。
误差率 = |来源1数值 - 来源2数值| / 来源1数值 × 100%
| 误差 | 处理方式 |
|---|---|
| ≤ 1% | ✅ 一致，取来源1数值，标注两个来源 |
| 1% ~ 5% | ⚠️ 标记"数据存在差异"，注明两个数值，说明可能原因（汇率/会计口径） |
| > 5% | ❌ 标记"数据存在重大差异"，必须查原始财报核实，不得直接使用 |
每个关键数据必须按以下格式标注：
收入：1,239亿元 ✅
- macrotrends: 1,241亿元
- stockanalysis: 1,237亿元
- 误差: 0.3%
差异示例：
净利润：245亿元 ⚠️ 数据存在差异
- macrotrends: 245亿元（GAAP）
- stockanalysis: 278亿元（Non-GAAP）
- 误差: 13.5% — 原因：会计口径不同（GAAP vs Non-GAAP）
| 原因 | 说明 |
|---|---|
| GAAP vs Non-GAAP | 最常见，尤其是利润类数据 |
| 汇率换算 | 港币/人民币/美元换算时间点不同 |
| 财年定义 | 自然年 vs 财年（如苹果财年10月结束） |
| 合并口径 | 是否含少数股东权益 |
| 数据更新滞后 | 某平台尚未更新最新一期财报 |
[估计]，不执行交叉验证价格有三种口径，混用会让历史股价位置、长期涨幅、历史估值分位全部失真：
| 口径 | 含义 | 用途 |
|---|---|---|
| 不复权 | 实际成交价，除权除息日跳空 | 仅用于"当前时点"快照 |
| 前复权 | 以最新价为基准回调历史价 | 历史股价对比、N年涨幅、历史PE band 一律用它 |
| 后复权 | 以上市首日为基准前推 | 计算历史总回报/年化收益 |
规则：
financial_rigor.py verify-market-cap 偏差>5% 会提示核对）。| 场景 | 主要来源 | 备用来源 |
|---|---|---|
| PDD / 拼多多 | macrotrends.net/stocks/charts/PDD | stockanalysis.com/stocks/pdd |
| 腾讯 | macrotrends.net/stocks/charts/TCEHY | aastocks（0700.HK） |
| 网易 | macrotrends.net/stocks/charts/NTES | aastocks（9999.HK） |
| 三七互娱 | eastmoney.com（002555） | cninfo.com.cn |
| 吉比特 | eastmoney.com（603444） | cninfo.com.cn |
| Nintendo | macrotrends.net/stocks/charts/NTDOY | stockanalysis.com/stocks/ntdoy |
| Capcom | macrotrends（CCOEY） | stockanalysis（CCOEY） |
AI Berkshire skill: 深度公司系列：8 篇长文拆一家公司. Source: skills/deep-company-series.md.
AI Berkshire skill: 投资论文漂移检测：分清事实变化与措辞变化. Source: skills/thesis-drift.md.
AI Berkshire skill: 供应链瓶颈猎手：AI驱动的全球产业链瓶颈套利. Source: skills/bottleneck-hunter.md.
AI Berkshire skill: 段永平问答：以他的方式思考. Source: skills/dyp-ask.md.
AI Berkshire skill: 财报精读：一手资料深度解读. Source: skills/earnings-review.md.
AI Berkshire skill: 财报精读团队：四大师并行解读 + 公众号发布. Source: skills/earnings-team.md.