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デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/xbtlin/ai-berkshire --skill financial-dataコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
AI Berkshire skill: 时代α捕手：高增长核心资产的识别-验证-持有框架. Source: skills/era-alpha.md.
AI Berkshire skill: 投资研究：巴菲特-芒格-段永平-李录 四大师综合分析框架. Source: skills/investment-research.md.
AI Berkshire skill: 看懂XX公司（深度公司系列）：3-8 篇长文拆一家公司. Source: skills/deep-company-series.md.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | financial-data |
| description | AI Berkshire skill: 财务数据获取与交叉验证规范. Source: skills/financial-data.md. |
This skill is generated from skills/financial-data.md so Claude Code and Codex users share one canonical workflow.
$ARGUMENTS as the user's request in the current Codex thread.tools/ in this repository. Prefer running commands from the repository root with paths like python3 tools/financial_rigor.py ...; if the current thread starts outside the repo, locate the actual checkout path first instead of assuming a fixed home-directory path.date command to confirm today's date; treat it as the baseline for "latest" data and state the data cutoff date in the report header. Never assume the current date from training data.AGENTS.md: cross-check financial data, use exact arithmetic tools for valuation/math, and clearly label uncertainty and source gaps.本规范适用于所有涉及企业财务数据的研究。每个关键数据必须来自两个独立来源，误差>1%须标记。
| 优先级 | 来源 | URL | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| 1（主） | macrotrends | macrotrends.net/stocks/charts/{ticker} | 直接访问，无需注册 |
| 2（副） | stockanalysis | stockanalysis.com/stocks/{ticker}/financials | 直接访问，无需注册 |
| 原始一手 | SEC EDGAR | sec.gov/cgi-bin/browse-edgar | 10-K / 10-Q 原文 |
| 优先级 | 来源 | URL | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| 1（主） | aastocks | aastocks.com/tc/stocks/analysis/company-fundamental | 直接访问 |
| 2（副） | macrotrends（ADR代码） | 腾讯用TCEHY，网易用NTES | 直接访问 |
| 原始一手 | HKEX披露易 | hkexnews.hk | 年报PDF |
| 优先级 | 来源 | URL | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| 1（主） | 东方财富 | eastmoney.com → 搜股票代码 → 财务报表 | 直接访问 |
| 2（副） | 巨潮资讯 | cninfo.com.cn | 原始年报/季报PDF |
| 优先级 | 来源 | URL | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| 1（主） | FinMind API | api.finmindtrade.com | tools/twstock_data.py（零依赖脚本，见下） |
| 2（副） | Goodinfo台湾股市资讯网 | goodinfo.tw/tw/StockDetail.asp?STOCK_ID={代码} | 直接访问 |
| 原始一手 | 公开资讯观测站（MOPS） | mops.twse.com.tw | 财报原文/月营收公告 |
FinMind 取数工具（分析台股时优先调用，输出自带市值验算）：
python3 tools/twstock_data.py quote 2330 # 最新行情 + PER/PBR/殖利率 + 市值验算
python3 tools/twstock_data.py valuation 2330 # 估值指标 + PER一年区间 + 52周高低
python3 tools/twstock_data.py financials 2330 # 近5年年度核心财务（营收/毛利率/归母净利/EPS/ROE）
python3 tools/twstock_data.py revenue 2330 # 近13个月月营收及同比
python3 tools/twstock_data.py dividend 2330 # 近年股利政策（现金/股票股利、除息日）
python3 tools/twstock_data.py search 台積 # 搜索股票代码（注意台股名称为繁体）
台股特别注意：
revenue 子命令）FINMIND_TOKEN；②本地文件 local/finmind_token.txt（local/ 已被 .gitignore 永久排除，把 token 单独一行写入该文件即可）。token 不得出现在报告、skill、commit 中对每个财务指标（收入、净利润、毛利率、经营现金流、资产负债率等），分别从来源1和来源2取数。
误差率 = |来源1数值 - 来源2数值| / 来源1数值 × 100%
| 误差 | 处理方式 |
|---|---|
| ≤ 1% | ✅ 一致，取来源1数值，标注两个来源 |
| 1% ~ 5% | ⚠️ 标记"数据存在差异"，注明两个数值，说明可能原因（汇率/会计口径） |
| > 5% | ❌ 标记"数据存在重大差异"，必须查原始财报核实，不得直接使用 |
每个关键数据必须按以下格式标注：
收入：1,239亿元 ✅
- macrotrends: 1,241亿元
- stockanalysis: 1,237亿元
- 误差: 0.3%
差异示例：
净利润：245亿元 ⚠️ 数据存在差异
- macrotrends: 245亿元（GAAP）
- stockanalysis: 278亿元（Non-GAAP）
- 误差: 13.5% — 原因：会计口径不同（GAAP vs Non-GAAP）
| 原因 | 说明 |
|---|---|
| GAAP vs Non-GAAP | 最常见，尤其是利润类数据 |
| 汇率换算 | 港币/人民币/美元换算时间点不同 |
| 财年定义 | 自然年 vs 财年（如苹果财年10月结束） |
| 合并口径 | 是否含少数股东权益 |
| 数据更新滞后 | 某平台尚未更新最新一期财报 |
[估计]，不执行交叉验证价格有三种口径，混用会让历史股价位置、长期涨幅、历史估值分位全部失真：
| 口径 | 含义 | 用途 |
|---|---|---|
| 不复权 | 实际成交价，除权除息日跳空 | 仅用于"当前时点"快照 |
| 前复权 | 以最新价为基准回调历史价 | 历史股价对比、N年涨幅、历史PE band 一律用它 |
| 后复权 | 以上市首日为基准前推 | 计算历史总回报/年化收益 |
规则：
financial_rigor.py verify-market-cap 偏差>5% 会提示核对）。| 场景 | 主要来源 | 备用来源 |
|---|---|---|
| PDD / 拼多多 | macrotrends.net/stocks/charts/PDD | stockanalysis.com/stocks/pdd |
| 腾讯 | macrotrends.net/stocks/charts/TCEHY | aastocks（0700.HK） |
| 网易 | macrotrends.net/stocks/charts/NTES | aastocks（9999.HK） |
| 三七互娱 | eastmoney.com（002555） | cninfo.com.cn |
| 吉比特 | eastmoney.com（603444） | cninfo.com.cn |
| Nintendo | macrotrends.net/stocks/charts/NTDOY | stockanalysis.com/stocks/ntdoy |
| Capcom | macrotrends（CCOEY） | stockanalysis（CCOEY） |
| 台积电 | tools/twstock_data.py（2330） | goodinfo.tw / macrotrends（TSM，注意1 ADR=5股） |
| 联发科 | tools/twstock_data.py（2454） | goodinfo.tw |