Menü
当你有针对多步骤任务的 spec 或需求时使用，在动代码之前
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
在进行任何创造性工作之前，你必须使用此 skill - 创建功能、构建组件、添加功能或修改行为。在实现之前探索用户意图、需求和设计。
当面对 2 个以上可在无共享状态或顺序依赖下处理的独立任务时使用
当你有一个书面实现计划，需要在带有 review 检查点的独立会话中执行时使用
当实现完成、所有测试通过、且你需要决定如何集成工作时使用 - 通过为合并、PR 或清理呈现结构化选项来指导开发工作的完成
当收到代码审查反馈时使用，在实现建议之前，尤其是当反馈看似不清或在技术上存疑时 - 需要技术严谨性和验证，而非表演性附和或盲目实现
当完成任务、实现主要功能或合并之前使用，以验证工作满足需求
| name | writing-plans |
| description | 当你有针对多步骤任务的 spec 或需求时使用，在动代码之前 |
编写全面的实现计划，假设工程师对我们的代码库零上下文，且品味存疑。记录他们需要知道的一切：每个任务要触及哪些文件、代码、测试、他们可能需要查阅的文档、如何测试。以拆分好的小任务形式把整个计划给他们。DRY。YAGNI。TDD。频繁提交。
假设他们是有能力的开发者，但几乎不了解我们的工具集或问题域。假设他们不太懂好的测试设计。
开始时宣布： "我正在使用 writing-plans skill 来创建实现计划。"
上下文： 如果在隔离的 worktree 中工作，它应该在执行时通过 superpowers:using-git-worktrees skill 创建。
计划保存到： docs/superpowers/plans/YYYY-MM-DD-<feature-name>.md
如果 spec 涵盖多个独立子系统，它应该在 brainstorming 阶段被分解为子项目 spec。如果没有，建议把它拆成单独的计划 —— 每个子系统一个。每个计划应能独立产出可工作、可测试的软件。
在定义任务之前，规划哪些文件将被创建或修改，以及每个文件负责什么。这是分解决策被锁定的地方。
此结构指导任务分解。每个任务应产生独立可理解的、自包含的改动。
一个任务是承载自己测试周期、且值得一个全新 reviewer 关卡的最小单元。在划定任务边界时：把设置、配置、脚手架和文档步骤折叠进需要它们的那个任务的交付物中；仅在一个 reviewer 能有意义地拒绝一个任务而批准其相邻任务时才拆分。每个任务以一个独立可测试的交付物结束。
每一步是一个动作（2-5 分钟）：
每个计划必须以此头部开始：
# [功能名称] 实现计划
> **面向 agentic worker：** 必需的子 skill：使用 superpowers:subagent-driven-development（推荐）或 superpowers:executing-plans 逐任务实现此计划。步骤使用 checkbox（`- [ ]`）语法进行跟踪。
**目标（Goal）：** [一句话描述这构建什么]
**架构（Architecture）：** [2-3 句关于方法的描述]
**技术栈（Tech Stack）：** [关键技术/库]
## 全局约束（Global Constraints）
[spec 的项目级需求 —— 版本下限、依赖限制、命名和文案规则、平台要求 —— 每条一行，值从 spec 中逐字复制。每个任务的需求隐式包含此小节。]
---
### 任务 N：[组件名称]
**文件：**
- 创建：`exact/path/to/file.py`
- 修改：`exact/path/to/existing.py:123-145`
- 测试：`tests/exact/path/to/test.py`
**接口：**
- 消费：[此任务从更早任务使用什么 —— 精确签名]
- 产出：[更晚任务依赖什么 —— 精确函数名、参数和返回类型。一个任务的 implementer 只看到自己的任务；这个块是他们了解相邻任务使用的名称和类型的方式。]
- [ ] **步骤 1：编写失败的测试**
```python
def test_specific_behavior():
result = function(input)
assert result == expected
```
- [ ] **步骤 2：运行测试验证它失败**
运行：`pytest tests/path/test.py::test_name -v`
预期：FAIL，提示 "function not defined"
- [ ] **步骤 3：编写最小实现**
```python
def function(input):
return expected
```
- [ ] **步骤 4：运行测试验证它通过**
运行：`pytest tests/path/test.py::test_name -v`
预期：PASS
- [ ] **步骤 5：提交**
```bash
git add tests/path/test.py src/path/file.py
git commit -m "feat: add specific feature"
```
每一步必须包含工程师需要的实际内容。这些是计划失败 —— 绝不要写它们：
写完完整计划后，以全新的眼光审视 spec，并对照它检查计划。这是你自己运行的检查清单 —— 不是 subagent 派发。
1. Spec 覆盖： 浏览 spec 中的每个小节/需求。你能指出实现它的任务吗？列出任何缺口。
2. 占位符扫描： 在你的计划中搜索危险信号 —— "不要占位符"小节中的任何模式。修复它们。
3. 类型一致性： 你在更晚任务中使用的类型、方法签名和属性名是否匹配更早任务中定义的？任务 3 中名为 clearLayers() 的函数在任务 7 中变成 clearFullLayers() 就是 bug。
如果发现问题，内联修复。无需重新审查 —— 修复后继续。如果发现没有任务的 spec 需求，添加该任务。
保存计划后，提供执行选择：
"计划完成并保存到 docs/superpowers/plans/<filename>.md。两种执行选项：
1. Subagent 驱动（推荐） - 我为每个任务派发全新 subagent，任务之间 review，快速迭代
2. 内联执行 - 使用 executing-plans 在本会话执行任务，带检查点的批量执行
选哪种？"
如果选择 Subagent 驱动：
如果选择内联执行：