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SkillsMP hat 37 Skills aus han69611/math-modeling-skills gesammelt. Öffne einen Skill, um Quelle und Details zu prüfen.
Es werden 37 von 37 gesammelten Skills angezeigt.
数学建模国赛冲奖版—— 核心理念：拒绝模板化，5条创新路径（视角/改进/组合/翻译/自省），模型对比表模板，双参数灵敏度分析代码，评委反感的5种模板病，独立思考痕迹清单。含决策树、Python代码模板、论文级可视化、LaTeX模板、72小时作战手册。新增：详细摘要写作指南（逐句范式+范文批注+自检清单）、博弈论、VIKOR、灰色关联分析、启发式优化详解、SVM/XGBoost/LightGBM/Prophet、模型融合、约束规划、小波分析、元胞自动机、系统动力学等。适用于CUMCM/MCM/ICM。
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LaTeX中文排版配置：用XeTeXlinebreaklocale替代xeCJK解决兼容性问题，overfull hbox防护，中英文参考文献混排
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智能模型选择决策树引擎。不是查表，而是通过是/否问题逐步推理出最优模型。覆盖预测、分类、优化、评价、动态系统、网络六大类，含数据量判断、特征判断、假设检验、替代方案推荐。在2analysis-modeling阶段使用。
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数学建模竞赛论文自动评分系统。按国赛评分标准（摘要10+分析10+建模20+求解20+结果15+创新15+图表5+规范5=100分）自动打分，给出预计档位（省一/国二/国一/O奖）和扣分明细。配合reviewer-mode使用。
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项目目录自动管理器。放在所有skill之前，负责创建和维护标准项目结构（docs/code/data/paper/figures/experiments/results/reports/logs/references），比赛期间几乎不用手动整理文件。
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数学建模竞赛评委视角审稿模式。以CUMCM评委身份严格审查论文，从模型合理性、数学漏洞、逻辑跳跃、AI痕迹、模型堆砌、创新真实性、图表支持度、结果夸大8个维度审查，给出一等/二等/三等/淘汰四档评分和全部扣分点。配合6verity阶段使用。
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图表质量审查skill。自动检查颜色统一性、字体一致性、图例遮挡、分辨率600dpi、网格密度、标题位置、中文乱码、变量命名统一、Figure编号连续性等12项指标。配合3coding-visual和6verity阶段使用。
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自动推荐决策树。Agent检测数据特征，自动遍历决策树，输出首选+备选+Baseline三个推荐方案（含理由），用户只需确认，不需要手动判断走哪条路。
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消除GPT/AI模板语言，使中文技术论文行文像真正的研究者。适用于数学建模论文、课程论文、科研论文。包含15条规则：禁止模板句、结果必须解释、模型选择给理由、动词多样化、因果解释、数学公式优先等。
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自我挑战与迭代优化skill。每完成一个问题的建模，强制回答6个问题：有没有更简单？更合理？更创新？更易解释？更符合赛题？更符合国一论文？然后重新设计对比，确保每个选择都是深思熟虑的。核心作用是避免模型堆砌。配合innovation-engine和2analysis-modeling使用。
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数学建模竞赛一等奖论文写作规范。包含17条规则：问题分析（本质是什么）、模型建立（建模思想→公式→算法→意义）、公式规范（目标函数+约束+参数）、模型选择依据、结果分析（报告→解释→意义→联系实际）、创新点、图表规范、摘要规范等。配合anti-ai-writing skill使用。
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赛题领域知识库。覆盖医学、生态、物流、制造、能源、金融、社会、交通、农业9大领域的建模知识：什么时候用什么模型有领域意义、什么时候毫无意义、领域特有数据陷阱和评估标准。在2analysis-modeling阶段配合model-selection使用。
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创新方案生成引擎。对每个子问题自动生成至少3种候选方案，从复杂度、创新性、可解释性、论文表达、实用性5个维度结构化对比，推荐最优方案并提炼创新点。含堆砌检查机制。配合2analysis-modeling和model-selection使用。
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数学建模赛题分析与建模设计合并阶段。读取题面和附件，完成子问题拆解、数据理解、假设预检、变量定义、模型公式、目标函数、约束条件、求解策略和建模报告。完成后必须呈现给用户审批确认。
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数学建模编程实现与数据图表生成阶段。根据建模报告编写可复现代码、运行求解、验证约束、输出结果报告并生成论文可用的数据驱动图表PDF。完成后必须呈现给用户审批确认。
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数学建模非数据型图示绘制阶段。生成技术路线图、求解流程图、模型结构图等流程图，并导出论文可引用 PDF。完成后必须呈现给用户审批确认。
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数学建模竞赛论文撰写阶段，支持 Typst 和 LaTeX 双引擎。选择比赛模板、组织章节、在论文正文中按章节直接插入图表。完成后必须呈现给用户审批确认。
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数学建模竞赛最终验证和验收阶段。论文写完后检查章节数量、标题顺序、图表引用、数值一致性、占位符、编译和提交就绪状态。完成后必须呈现给用户审批确认。
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最终验证v2.0，融合paper-score评分系统（100分制），含结构检查+自动评分+档位预测
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论文撰写v2.1。融合anti-ai+cumcm+图表审查。修复摘要范式与anti-ai规则13的矛盾，改为"首先/随后/进一步/最后"
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创新方案生成+Innovation Score数字评分系统。对每个候选方案五维打分（创新性/可解释性/复杂度/严谨性/国赛契合度），加权排序自动推荐，用数字代替文字描述。
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评委审稿v2.1。9维度审查（新增可读性检查：连续页面/段落长度/标题层级），4档评分
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最终验证与评分（100分制+风险等级）。每个维度同时给分数和风险等级（低/中/高），高风险项优先修复，附带修复建议和预计耗时。
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数学建模竞赛工作流入口。启动完整建模流程：询问用户偏好，生成 plan.md 和 todo.md，并按阶段调用赛题分析、建模、代码与图表、流程图、论文撰写、验证验收等 skills。每阶段完成后必须经用户审批确认再进入下一阶段。
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结果分析与迭代决策阶段。代码跑完后自动分析结果、解释原因、检查异常、判断是否需要重新建模
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论文级图表生成。从代码结果生成数据图表，自动执行12项visualization-review质量检查
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非数据型图示绘制v2.0。生成技术路线图、求解流程图、模型结构图，导出论文可引用PDF
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实验管理器。自动记录每次实验的模型、参数、结果和淘汰原因。结构化管理实验记录，为论文写对比实验提供素材
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结果分析与基准对比。自动与Baseline对比、统计检验（t检验/Wilcoxon/似然比）、异常检测、迭代决策
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论文撰写v2.0，自动融合anti-ai-writing、cumcm-paper-writing和visualization-review三套规范
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数学建模竞赛评委视角审稿模式。以CUMCM评委身份严格审查论文，8维度审查，4档评分，全部扣分点
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整个Agent的总规则：角色定位、工作原则、数据真实性、确认机制、输出规范
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工作流入口v2.1。12阶段完整流程+领域知识自动加载，每阶段带审批节点
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赛题分析与建模设计v2.0。读取题面和附件，完成子问题拆解、数据理解、假设预检、建模报告。自动加载领域知识
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假设设计引擎。假设决定模型，不是模型决定假设。系统化推导、验证每条假设，直接影响模型选择
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编程实现。根据模型选择编写可复现代码、运行求解、输出结果JSON。纯代码，不包含图表
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编程实现与图表生成v2.0。编写可复现代码、运行求解、生成论文级图表（含visualization-review12项检查）
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