03-model-selection

name	03-model-selection
description	自动推荐决策树。Agent检测数据特征，自动遍历决策树，输出首选+备选+Baseline三个推荐方案（含理由），用户只需确认，不需要手动判断走哪条路。

Skill: Model Selection — 自动推荐决策树 [v2.2 升级]

从“人工判断”升级为“自动推荐”。Agent根据数据特征自动遍历决策树，输出推荐模型列表（含优先级和理由），不需要用户手动选择。

工作流程

Step 1：数据特征自动检测

Step 2：自动遍历决策树

Step 3：输出推荐报告

Step 4：用户确认

领域知识融合

在推荐时，自动参考对应领域的知识库：

• 医学领域：推荐时考虑删失、重复测量、幸存者偏差
• 金融领域：推荐时考虑厚尾、GARCH效应、前视偏差
• 物流领域：推荐时考虑VRP变体、路网距离

特殊情况处理

多子问题赛题：每个子问题独立运行决策树。 模型堆砌警告：如果推荐结果中有3个以上模型，自动检查是否真的需要。 创新点提示：在推荐时，主动提示可能的创新方向。