mkt-topic-to-video-ideas

name

mkt-topic-to-video-ideas

description

End-to-end pipeline — research YouTube videos by topic, analyze via NotebookLM, and generate short video ideas for TikTok/Facebook. USE WHEN user says 'research topic rồi đề xuất video', 'tìm video theo chủ đề rồi phân tích', 'research topic to video ideas', 'từ chủ đề ra ý tưởng video ngắn', 'topic research pipeline', 'phân tích chủ đề youtube rồi gợi ý content', 'nghiên cứu chủ đề rồi đề xuất video tiktok', 'research và đề xuất video ngắn', 'youtube topic to content ideas', 'từ keyword ra video ideas'.

Topic → Research → Video Ideas Pipeline

Pipeline 3 giai đoạn: từ một chủ đề/keyword → tìm video YouTube thành công → phân tích insight qua NotebookLM → đề xuất ý tưởng video ngắn cho TikTok/Facebook.

Skill này kết hợp 3 công cụ: mkt-youtube-topic-researcher (tìm video), NotebookLM MCP (phân tích AI), và brand voice Hoàng (đề xuất content).

---

When to Use

• User có một chủ đề và muốn tìm hiểu video nào đang hot, rồi từ đó nghĩ ra ý tưởng video ngắn
• User muốn pipeline tự động: keyword → research → insight → content ideas
• User muốn phân tích nhiều video cùng lúc qua NotebookLM thay vì đọc từng cái

---

Input

User cung cấp:

• Chủ đề / keyword (bắt buộc) — vd: "AI agents", "claude code", "automation"
• Số lượng video (tùy chọn, mặc định 30)
• Min views (tùy chọn, mặc định 10,000)
• Date range (tùy chọn, mặc định month)

---

Phase 1: RESEARCH — Tìm video YouTube

Chạy script mkt-youtube-topic-researcher để tìm video theo chủ đề.

uv run .claude/skills/mkt-youtube-topic-researcher/scripts/research_topic.py "KEYWORD" \
  --max-results 30 \
  --min-views 10000 \
  --date month \
  --sort views

Output: File research/youtube/topics/[slug]/videos.json chứa danh sách video kèm metadata (views, subs, breakout ratio).

Trình bày bảng kết quả cho user xem. Hỏi user:

• Có muốn điều chỉnh filters không? (tăng/giảm min-views, đổi date range)
• Có muốn loại bỏ video nào không?
• Sẵn sàng tiến sang phân tích chưa?

Chờ user xác nhận trước khi qua Phase 2.

---

Phase 2: ANALYZE — Phân tích qua NotebookLM

Bước 2.1: Tạo hoặc dùng notebook

Thử tạo notebook mới trước:

notebook_create(title="Research: [KEYWORD] - [DATE]")

Nếu notebook_create thất bại (lỗi API hiện tại), dùng notebook xử lý sẵn có:

• Notebook ID: d74a5dac-b88b-4b09-b488-bbf2c1d5d649
• Trước khi dùng, xóa hết sources cũ bằng source_delete

Bước 2.2: Thêm video vào NotebookLM

Thêm từng video URL vào notebook. NotebookLM sẽ tự fetch transcript và index nội dung.

source_add(notebook_id=NOTEBOOK_ID, source_type="url", url="https://youtube.com/watch?v=VIDEO_ID", wait=True)

Lưu ý quan trọng:

• Thêm tối đa 15-20 video (NotebookLM có giới hạn sources, và một số video có thể không có transcript)
• Ưu tiên thêm video có breakout ratio cao nhất hoặc views cao nhất — đây là video đáng phân tích nhất
• Nếu source_add thất bại cho video nào, bỏ qua và tiếp tục video kế tiếp
• Thông báo cho user tiến trình: "Đang thêm video 5/15..."

Bước 2.3: Phân tích insights

Sau khi thêm xong sources, query notebook để lấy insights tổng hợp:

Query 1 — Tổng quan chủ đề:

notebook_query(notebook_id, query="Phân tích tổng quan: Các video này nói về chủ đề gì chung? Có những góc tiếp cận (angles) nào khác nhau? Liệt kê 5-7 angles phổ biến nhất.")

Query 2 — Patterns thành công:

notebook_query(notebook_id, query="Phân tích patterns: Những video nào có cách tiếp cận hấp dẫn nhất? Title patterns nào được dùng nhiều? Hook mở đầu có đặc điểm gì chung? Liệt kê 5 patterns nổi bật nhất.")

Query 3 — Insights độc đáo:

notebook_query(notebook_id, query="Tìm 5-10 insights hay nhất, bất ngờ nhất, hoặc gây tranh cãi nhất từ các video. Mỗi insight ghi: nội dung + video nguồn + lý do nó hay.")

Query 4 — Gaps và cơ hội:

notebook_query(notebook_id, query="Có chủ đề phụ nào chưa được cover kỹ? Có góc nhìn nào bị thiếu? Có sai lầm phổ biến nào mà nhiều video mắc phải? Đây là cơ hội content.")

Trình bày kết quả phân tích cho user. Hỏi user có muốn hỏi thêm gì từ notebook không.

---

Phase 3: IDEAS — Đề xuất ý tưởng video ngắn

Dựa trên insights từ Phase 2, đề xuất 8-10 ý tưởng video ngắn phù hợp đăng TikTok và Facebook.

Format đề xuất

Mỗi ý tưởng trình bày theo template này:

### Ý tưởng #[N]: [Tiêu đề gợi ý]

**Góc tiếp cận:** [Angle — vd: myth-busting, before-after, listicle, reaction]
**Nguồn insight:** [Video/insight nào gợi cảm hứng]
**Platform:** TikTok / Facebook / Cả hai

**Hook gợi ý (3 giây đầu):**
"[Câu hook — phải gây tò mò, có số cụ thể nếu được]"

**Nội dung chính (30-60 giây):**
- Điểm 1: ...
- Điểm 2: ...
- Điểm 3: ...

**CTA:**
[Kêu gọi hành động — follow, comment, chia sẻ, hoặc link cộng đồng AI Freedom Builders]

**Độ khó sản xuất:** Dễ / Trung bình / Khó
**Loại visual:** Talking head / Screen recording / Text overlay / Mix

Tiêu chí chọn ý tưởng

Ý tưởng tốt cần thỏa mãn:

1. Dựa trên insight thực — không bịa, phải trỏ được về video/data nguồn
2. Phù hợp brand voice Hoàng — chuyên gia AI, One Person Business, 7/10 energy
3. Đa dạng angles — mix giữa listicle, myth-busting, before-after, reaction, tutorial
4. Có yếu tố viral — gây tranh cãi nhẹ, bất ngờ, hoặc counter-intuitive
5. Sản xuất được ngay — ưu tiên ý tưởng dễ quay/edit, không cần quá nhiều b-roll
6. Phù hợp target audience — Vietnamese SME owners, managers, 28-45 tuổi

Phân loại theo platform

• TikTok: 30-60 giây, pace nhanh, hook cực mạnh, nhiều text overlay
• Facebook: 60-90 giây, pace vừa phải, chia sẻ kiến thức sâu hơn, kêu gọi comment/share

---

Output

Files lưu lại

Tất cả output lưu vào research/youtube/topics/[slug]/:

File	Nội dung
videos.json	Danh sách video từ Phase 1 (auto-saved bởi script)
analysis.md	Tổng hợp insights từ Phase 2
video-ideas.md	Danh sách 8-10 ý tưởng video ngắn từ Phase 3

Template analysis.md

# Topic Research Analysis: "[KEYWORD]"
**Date:** [DATE]
**Videos analyzed:** [N] / [TOTAL found]
**NotebookLM Notebook:** [NOTEBOOK_ID or link]

## Tổng quan chủ đề
[Summary từ Query 1]

## Patterns thành công
[Summary từ Query 2]

## Top Insights
[Summary từ Query 3]

## Gaps & Cơ hội
[Summary từ Query 4]

Template video-ideas.md

# Video Ideas: "[KEYWORD]"
**Date:** [DATE]
**Dựa trên:** [N] videos phân tích
**Platform:** TikTok + Facebook

## Ý tưởng #1: [Title]
...

## Ý tưởng #2: [Title]
...

---

User Approval Gates

Skill này có 3 điểm dừng để user xác nhận:

Gate	Sau phase	Hỏi user
Gate 1	Phase 1 (Research)	"Kết quả tìm được [N] video. Muốn điều chỉnh gì không?"
Gate 2	Phase 2 (Analyze)	"Đã phân tích xong. Muốn hỏi thêm gì từ NotebookLM không?"
Gate 3	Phase 3 (Ideas)	"Đây là [N] ý tưởng. Muốn phát triển ý nào thành script?"

Sau Gate 3, nếu user chọn một ý tưởng, có thể chuyển tiếp sang skill mkt-create-script-short-video hoặc mkt-create-script-short-video-v2-vn để viết kịch bản chi tiết.

---

Troubleshooting

Vấn đề	Giải pháp
Script research không tìm thấy video	Hạ min-views, mở rộng date range, thử keyword khác
NotebookLM source_add thất bại	Video có thể không có transcript công khai. Bỏ qua, thêm video khác
NotebookLM notebook_create thất bại	Dùng notebook xử lý sẵn có (ID trong config)
Query trả về kết quả chung chung	Thử query cụ thể hơn, hoặc giảm số sources để tập trung
Quá nhiều video (>20) cho NotebookLM	Chỉ thêm top 15 video theo breakout ratio / views

---

Ví dụ sử dụng

User: "Research chủ đề AI agents rồi đề xuất video ngắn cho tiktok"
→ Phase 1: Tìm 30 video "AI agents", min 10K views, tháng này
→ Phase 2: Thêm top 15 video vào NotebookLM, phân tích insights
→ Phase 3: Đề xuất 8-10 ý tưởng video ngắn

User: "Tìm video về vibe coding, trên 50K views, rồi gợi ý content"
→ Phase 1: Tìm 30 video "vibe coding" --min-views 50000
→ Phase 2: Phân tích qua NotebookLM
→ Phase 3: Đề xuất ý tưởng phù hợp TikTok + Facebook