checklist-decision当用户面临重要决策且需要系统化排查遗漏、用户过度自信于自己的经验/判断力、用户是领域专家但正在处理复杂或高风险情境、或用户需要将自己的思维模型编排为可重复的决策流程时激活。典型触发信号：用户说"我很有经验，不需要清单"；用户在高压环境下做决策；用户承认"事后发现遗漏了关键因素"。不适用于简单、低风险的日常小决策或纯创意/探索性思考。circle-of-competence当用户考虑进入自己不熟悉的领域做决策,或需要判断自己是否真正"理解"某件事时激活。典型触发信号:用户说"我可以学""应该差不多""这个不难"但缺乏相关领域的深度经验。不适用于用户已在领域内有长期成功记录且正在圈内行动的场景,也不适用于需要冒险试错才能拓展边界的早期探索阶段。darwinian-objectivity当用户已形成强烈观点或理论,需要检验其可靠性时调用。典型触发信号:确认偏见、只看支持性证据、对新证据本能排斥、"我觉得这肯定是对的"、需要做重大判断前的自我审查。不适用于需要快速决策的紧急场景,也不适用于纯信息收集阶段(尚无观点时不需要证伪)。deprival-superreaction当用户因失去(或即将失去)某样东西而做出不成比例的激烈反应,或在损失后急于"扳平"、无法止损时调用。典型触发信号:沉没成本陷阱、赌徒式加注、拍卖中的非理性竞价、无法放弃已投入大量资源的失败项目。不适用于一般的投资估值(用 value-assessment)或从众行为(用 misjudgment-checklist)。dual-track-analysis当用户在做重要决策时需要同时检查"理性分析是否正确"和"我的判断是否被认知偏差扭曲"时激活。典型触发信号:用户的分析逻辑严密但直觉不安,或者分析过于顺畅似乎"毫无破绽"。不适用于纯技术问题(如代码调试、数学计算)中不存在人类判断偏差的场景,也不适用于纯情感/人际关系问题中理性轨道不相关的场景。incentive-analysis当用户需要理解"为什么人们会这样做"（尤其是看似不合理的行为）、设计管理制度或激励机制、评估专业顾问建议的可信度、试图说服他人改变行为时激活。典型触发信号：用户困惑于"为什么制度改了但行为没变"；用户的顾问/下属/合作方的建议恰好对他们自己特别有利；用户需要设计一个让他人按期望行事的制度。不适用于纯技术方案设计或不需要考虑人的行为的场景。inversion-thinking当用户面临复杂决策、规划或问题解决时激活——尤其是正向推理陷入困境、选项过多无法判断优先级、或需要识别隐藏风险时。典型触发信号：用户在问"怎么才能成功""如何避免失败""我应该怎么做"时卡住了。不适用于已有明确最佳路径且只需执行的简单任务,也不适用于需要创意发散而非风险规避的场景。latticework-mental-models当用户分析复杂问题时只用了单一视角(如纯财务/纯技术/纯市场),或面对跨领域问题缺乏分析框架时激活。典型触发信号:用户说"我只懂XX方面""这个问题好像是XX问题"但明显只用了一个学科的解释。不适用于用户已经有成熟的多维度分析框架且正在有效使用的场景,也不适用于纯执行层面的简单任务。
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kangarooking · Repositories und repräsentative Skills - Seite 2
Repository-Ansicht von 263 gesammelten Skills in 21 GitHub-Repositories.
bfd-formula当用户需要深入理解目标客户的心理动机来撰写有共鸣的文案时调用。 适用于：写文案前分析客户心理、客户画像不够深入、文案太平面缺乏情感共鸣、 做用户调研准备。核心信号：用户在问"客户到底在想什么""怎么打动他们"。 不适用于：纯功能型产品文案（技术规格就够了）、不需要情感共鸣的B2B技术文档。feature-to-benefit当用户需要将产品/服务/个人的特点转化为对受众有吸引力的利益点时调用。 适用于：写产品文案不知从何下笔、准备销售话术、撰写简历或自我介绍、 做产品定位思考。核心信号：用户在列举产品特点但不清楚"别人为什么要在乎"。 不适用于：纯技术文档、产品规格说明（此时特色本身就是目的）。five-stage-sales当用户需要组织一段有说服力的销售文案/演示/邮件，且需要完整的逻辑结构时调用。 适用于：写产品介绍页面、准备销售演示、写长篇销售信/邮件、设计着陆页。 核心信号：用户有多个卖点但不知道按什么顺序排列、在写"说服型"文案。 不适用于：纯信息传递、品牌口号创作、单句slogan。guide-desire当用户在思考"文案应该说什么才能打动人"的根本方法论问题，或纠结于 "是创造需求还是满足需求"时调用。适用于：理解文案与消费者心理的关系、 制定文案策略方向、为新产品确定营销切入点。 不适用于：具体文案写作执行、标题创作（用headline相关skills）。headline-eight-types当用户需要为广告/邮件/着陆页创作标题，且需要选择标题的写法风格时调用。 适用于：标题创作卡壳、想尝试不同风格的标题、分析竞品标题属于哪种类型。 不适用于：标题评估（用headline-four-functions）、正文写作。headline-four-formulas当用户需要按公式化方法构造广告标题，或想把产品信息转化为有力标题时调用。 适用于：从零开始写标题、把产品卖点转化为标题、需要快速产出多个标题方案。 不适用于：评估已有标题（用headline-four-functions）、分析竞品（用headline-eight-types）。headline-four-functions当用户需要撰写或评估广告标题/邮件主题/页面首屏文案时调用。 适用于：写产品标题但不知如何组织、评估现有标题是否有效、 设计直邮信封文案或网站首屏。核心判断：用户正在处理"第一印象"文案。 不适用于：正文写作、视觉设计、品牌策略讨论。long-vs-short-copy当用户纠结文案该写长还是写短时调用。适用于：规划广告/邮件/着陆页篇幅、 别人说"没人看长文案"时需要决策依据、产品复杂不知道该写多少。 核心信号：用户在问"文案写多长合适""会不会太长了"。 不适用于：已有明确篇幅要求、纯社交媒体短文案。
axiomatic-thinking当用户需要构建一个系统/理论/知识体系、寻找问题的底层原理、或在问"如何从根本原理出发推导一切""怎么找到事物的本质""为什么物理学/哲学思维有用"时激活。 核心信号：用户在做体系化思考、寻找"第一因"、或试图从少量前提推导出完整方案。 不适用于：纯粹的执行层面问题、不需要理论指导的实操任务。boundary-innovation当用户面临业务增长停滞、职业瓶颈、产品创新困境，或在问"如何突破现状""怎么实现颠覆式创新""为什么总是无法超越行业领导者"时激活。 核心信号：用户在描述一个"在系统内无法解决的问题"，或试图通过优化/改善来解决本质上需要重新定义的问题。 不适用于：日常运营优化、渐进式改进、纯粹的执行力问题、信息查询。contrarian-decision当用户在面临投资/创业/职业选择，群体都在做一个方向但自己有疑虑、或在问"什么时候应该反着来""如何做出不同于大多数人的正确决策""共识什么时候是错的""怎么承受被误解的压力"时激活。 核心信号：用户在做一个与群体共识相反的决策，或者在考虑这样做。 不适用于：技术性问题、纯情感问题、不需要逆群体方向的常规决策。critical-thinking当用户在反思自己的认知局限、质疑群体共识、或在问"如何独立思考""怎么判断自己是不是被洗脑了""为什么我总觉得自己是对的""怎么避免从众"时激活。 核心信号：用户在做"元认知"——审视自己的思维过程本身，或在群体压力下试图保持独立判断。 不适用于：需要快速决策的紧急情况、纯技术性问题、不需要反思的信息查询。founder-cognitive-boundary当用户是创业者/管理者/领导者，遇到企业增长瓶颈、转型困难、或者在问"为什么公司越大越创新不了""为什么我们总是错过新机会""公司的问题到底出在哪"时激活。 核心信号：用户在描述组织发展困境，且问题根源指向领导者自身的认知局限而非外部环境。 不适用于：非管理者的个人发展问题、纯粹的市场/竞争分析、具体业务执行问题。implicit-assumption当用户在做决策/推理/分析，但结果总是"差一点"或"不对劲"，或在问"为什么这个方案总是无效""我怎么才能看到自己看不到的东西""这个结论的大前提是什么"时激活。 核心信号：用户在推理链中遇到困惑，问题可能不在结论而在前提。 不适用于：信息查询、纯执行任务、情感问题。logic-triple-check当用户需要验证一个信念/理论/策略/商业模式的正确性、在做决策前想检验逻辑、或在问"怎么判断这个观点对不对""这个方案有没有逻辑漏洞""怎么系统地检验一个想法"时激活。 核心信号：用户需要对某个命题做系统性的逻辑验证，而非直觉判断。 不适用于：纯情感判断、不需要逻辑验证的常识性问题、时间紧迫的直觉决策。multi-mental-models当用户在做复杂决策/分析时感觉工具不够用、或在问"怎么才能看问题更全面""为什么我总是用同一种方式思考""如何建立跨学科的思维方式""芒格的多元思维模型是什么"时激活。 核心信号：用户意识到自己的思维工具单一，需要构建多元的认知工具箱。 不适用于：单一领域的专业深耕、不需要跨学科视角的常规问题。
x-collectCollect and research materials for X (Twitter) content creation using multi-round web search strategy. Use when user wants to gather trending topics, research subjects for X posts, or mentions "collect materials", "research topic", "find content for X",…x-createCreate viral X (Twitter) posts including short tweets, threads, and replies. Use when user wants to write X content, create posts, or mentions "create tweet", "write thread", "x-create", "写推文", "创作推文". Supports 5 post styles with customizable templates, plus…x-filterScore and filter topics for X content creation using weighted criteria. Use when user wants to evaluate collected materials, filter topics by score, or mentions "filter topics", "score materials", "x-filter", "选题筛选". Applies 10-point scoring system with…x-publishPublish tweets and threads to X (Twitter) draft using browser automation. Use when user wants to publish content to X, save to drafts, or mentions "publish to X", "post tweet", "x-publish", "发布推文". Supports short tweets and threads. NEVER auto-publish, always…
agnes-free-imageGenerate free images with Agnes Image 2.1 Flash through the Agnes API, including text-to-image, image-to-image, high-density visual prompts, URL results, and local downloads. Use when the user asks for 免费图片, 免费的图片模型, free image API, Agnes image, Agnes Image…agnes-free-textCall the free Agnes text model API for chat completions, streaming answers, coding help, tool-calling experiments, and OpenAI-compatible text generation. Use when the user asks for 免费文本, 免费的文本模型, free text API, Agnes text, Agnes-2.0-Flash, free LLM calls, or…agnes-free-videoCreate free Agnes video generation tasks and retrieve video results through Agnes-Video-V2.0, including text-to-video, image-to-video, multi-image video, keyframe animation, async polling, and video download. Use when the user asks for 免费视频, 免费的视频模型, free…