seo-link-strategy

name	seo-link-strategy
description	给定一个网站 URL + 发件邮箱，输出完整外链建设方案 + 个性化邮件 + Gmail 自动发送。 触发条件：用户说"分析外链策略"、"建设外链"、"外链方案"。 输入：网站 URL + 发件人名字 + 发件邮箱 输出：策略报告 + 个性化邮件 + 自动发送

SEO Link Strategy — 外链自动化三阶

核心：不凭空判断，基于真实数据生成。

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第一阶段：动态平台发现 + 联系人检测

核心逻辑（动态发现，不锁死平台数量）

目标 URL → 提取关键词 → 动态搜索 → 发现平台 → 保存到数据库
                                              ↓
                                    外链库（随时间积累变强）

执行方式（自动化脚本）

# 动态发现新平台（搜索 + 检测联系人）
python3 scripts/outreach_db.py <网站URL> --type <类型> --max 15

# 列出已有平台库
python3 scripts/outreach_db.py --list

# 只生成搜索查询（不实际搜索）
python3 scripts/outreach_db.py <网站URL> --query-only

动态发现流程

Step 1: 从 URL 提取关键词
        example.com → [your product keywords]
        ↓
Step 2: 生成搜索查询（基于关键词 + "alternatives"/"submit"/"tools I use"）
        "geography game best free alternatives 2026"
        "free game submit directory"
        ... 共 20 个查询
        ↓
Step 3: DuckDuckGo 搜索，提取结果中的域名
        发现新平台（如 technew24.com, game4life.com 等）
        ↓
Step 4: 对比已有数据库（去重）
        新平台进入 Step 5 检测
        已存在平台跳过
        ↓
Step 5: Playwright 检测每个新平台的：
        - 联系邮箱（从页面/页脚提取）
        - 提交表单 URL
        - 是否需要登录/付费
        ↓
Step 6: 自动分类 P0/P1/P2 → 保存到数据库

数据库存储

文件	内容
memory/outreach_db/platforms.json	所有发现的平台，含联系人、状态、层级
memory/outreach_db/email_history.json	已发送邮件历史

平台分级（自动 + 动态）

层级	判断逻辑	行动
🔴 P0	Alternatives 文章（标题含 best/alternatives）	优先发邮件
🟡 P1	有表单可免费提交 / 目录站	目录提交
🟢 P2	需登录 / 需付费 / 社区	长尾覆盖

查询已有库

# 查看所有平台
python3 scripts/outreach_db.py --list

# 只看有邮箱的 P0 平台
python3 scripts/outreach_db.py --list --tier P0 --has-email

网站类型： game | tool | saas | content | blog

示例：

python3 scripts/contact_discoverer.py https://example.com --type game --tiers P0

内置外链平台分级体系（22个平台）

层级	类型	价值	平台数
🔴 P0	Alternatives 文章站	最高，SEO流量大	8个
🟡 P1	目录站 + 资源页	中等	5个
🟢 P2	社区 + GitHub	长尾覆盖	8个

P0 平台库（Alternatives 文章站）

平台	联系人	验证状态
TechCult	[e-mail]	⚠️ 需手动确认
Beebom	[e-mail]	✅ 已验证
PrivacySavvy	[e-mail]	⚠️ 需手动确认
Tech4Fresher	[e-mail]	✅ 已验证
SolutionSuggest	[e-mail]	✅ 已验证
GeckoAndFly	[e-mail]	✅
GameRant	[e-mail]	✅
AlternativeTo	(产品页)	自助提交

P1 平台库（目录站）

平台	提交方式
FreeArcade	免费发布
SilverGames	免费发布
itch.io	社区发帖
CrazyGames	申请收录
HTML5GameDevs	免费提交

P2 平台库（社区）

平台	执行方式
Reddit r/geoguessr	发帖介绍
Reddit r/gaming	发帖（遵守规则）
GitHub awesome-geography	PR 提交
Sheppard Software	联系提交
LizardPoint	联系提交

框架匹配逻辑

网站类型	匹配 P0 平台
game	TechCult, Beebom, PrivacySavvy, Tech4Fresher, SolutionSuggest + 游戏目录
tool	TechCult, Beebom, AlternativeTo, Tech4Fresher + 工具目录
saas	ProductHunt, AlternativeTo, G2, Capterra + 行业文章站
content	TechCult, Beebom, GeckoAndFly, GameRant
blog	TechCult, Beebom, GeckoAndFly

输出

• 每个 P0/P1 平台 → 邮箱 + Twitter + 作者名 + 验证状态
• 标记哪些平台需要手动处理（无公开邮箱）

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第二阶段：个性化邮件生成

执行方式（自动化脚本）

python3 scripts/email_generator.py <网站URL> --sender-name "<名字>" --sender-email "<邮箱>"

或手动传入联系人列表（由第一阶段提供）

核心逻辑

1. 对每个有邮箱的 P0 平台：
   ↓
2. 自动访问其 Alternatives 文章 URL
   ↓
3. 提取：真实文章标题 + 已收录竞品列表
   ↓
4. 竞品对比：你的产品 vs 已收录 → 生成差异化 USP
   ↓
5. 填充邮件模板 → 完整个性化邮件

竞品分析逻辑

• 脚本自动抓取目标平台的实际文章页面
• 从页面提取已收录的竞品名称（如：geotastic, geoguessr）
• 与你的产品 USP 对比，排除已有角度
• 输出：你的产品在这个文章里的差异化角度

示例输出（Tech4Fresher）：

文章: "10 Best GeoGuessr Alternatives to Play in 2025"
已收录竞品: geotastic, geoguessr
差异化USP:
  - 100% free, no account required
  - H5 iframe format
  - Multiple modes (Duels + Multiplayer)
邮件角度: "covers 2 competitors. YourProduct differentiates with: 100% free..."

邮件模板库

模板	适用平台类型	特点
alternatives_article	Alternatives文章站	附 USP + 文章标题
game_directory	游戏目录	强调即时可玩性
resource_page	资源页	强调读者价值
general	其他	通用介绍

输出

每封邮件包含：

• 收件人（从第一阶段获取）
• 个性化 Subject（基于实际文章标题）
• 正文（基于实际文章内容 + 差异化 USP）
• 你的网站链接

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第三阶段：Gmail 自动发送

执行方式

使用 browser(profile=user) 打开 Gmail，填表发送：

browser(action=open, profile=user, url="https://mail.google.com/mail/u/0/#inbox")
→ 点击 Compose
→ 填入邮件内容（from email_generator）
→ 检查邮件内容（确认产品链接存在）
→ 点击 Send
→ 等待 "Message sent"
→ 重复

发送流程

1. 展示邮件内容 → 用户确认后发送
2. 如果需要付费：记录 → 跳过 → 告知用户
3. 如果发送失败（网络/2FA）：记录 → 提示用户手动处理
4. 发送后更新记录：每个邮件标记 ✅ 已发送 + 时间

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三阶段完整使用方式

用户输入

网站：https://example.com
发件邮箱：[e-mail]
发件人名字：YourName

执行序列

第一阶段：
python3 scripts/contact_discoverer.py https://example.com --type game --tiers P0
→ 输出：Tech4Fresher ✅ / SolutionSuggest ✅ / Beebom ✅ / PrivacySavvy ⚠️

第二阶段：
python3 scripts/email_generator.py https://example.com --sender-name YourName --sender-email [e-mail]
→ 输出：3 封个性化邮件（Subject + 正文 + 链接）

第三阶段：
browser → Gmail → 逐封发送

完整输出文件

文件	内容
scripts/contact_discoverer.py	平台分级 + 联系人发现
scripts/email_generator.py	文章抓取 + 个性化邮件生成
memory/<网站>-外链策略.md	策略报告存档
memory/<网站>-联系人.md	联系人记录
memory/<网站>-邮件草稿.md	生成邮件存档

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注意事项

• 永远先分析再推荐：不推荐没有匹配依据的外链路径
• 发邮件前必须展示邮件内容：用户确认后再发送（或用户已明确授权）
• 如果对方要求付费：记录 → 跳过，回复"我们只做免费外链"
• 无邮箱的平台：使用 Twitter DM / LinkedIn 代替
• PRODUCT_DB 维护：新产品先注册到 email_generator.py 的 PRODUCT_DB