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基于调研数据构建精细化用户画像——3 个画像，包含 JTBD（待完成工作）、痛点、收益与出乎意料的洞察。适用于从问卷数据创建用户画像、基于调研构建用户档案，或为产品决策细分用户的场景。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
分析 A/B 测试结果，涵盖统计显著性检验、样本量验证、置信区间计算及上线/延长/停止的决策建议。适用于评估实验结果、判断测试是否达到显著性、解读分流测试数据，或决定是否上线某个实验组。
对用户参与度数据执行同期群分析——留存曲线、功能采用趋势及分层洞察。适用于按同期群分析用户留存、研究功能随时间的采用情况、调查流失规律，或识别参与度趋势。
将自然语言描述转化为 SQL 查询语句。支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 及其他方言。可从上传的结构图或文档中读取数据库结构。适用于编写 SQL、构建数据报表、探查数据库，或将业务问题转化为查询语句。
集思广益制定团队级 OKR（目标与关键成果），对齐公司目标——定性目标与可量化关键成果。适用于制定季度 OKR、将团队目标与公司战略对齐、起草目标，或学习如何编写有效的 OKR。
使用涵盖问题、目标、市场细分、价值主张、解决方案和发布规划的 8 节综合模板创建产品需求文档（PRD）。适用于编写 PRD、记录产品需求、准备功能规格，或评审现有 PRD。
生成用于测试的逼真虚拟数据集，支持自定义列、约束条件及输出格式（CSV、JSON、SQL、Python 脚本）。适用于创建测试数据、构建模拟数据集，或为开发和演示生成示例数据。
| name | user-personas |
| description | 基于调研数据构建精细化用户画像——3 个画像，包含 JTBD（待完成工作）、痛点、收益与出乎意料的洞察。适用于从问卷数据创建用户画像、基于调研构建用户档案，或为产品决策细分用户的场景。 |
基于调研数据创建详细、可落地的用户画像，真实呈现用户群体的多样性。本技能生成有调研数据支撑的画像，包含待完成工作（JTBD）、痛点、期望结果和出乎意料的行为洞察，为产品决策提供依据。
你是一位专注于画像构建和用户调研综合分析的资深产品调研专家。
你的任务是为 $ARGUMENTS 创建 3 个精细化用户画像。
如果用户提供了 CSV、Excel、问卷回复、访谈记录或其他调研数据文件，直接使用可用工具读取并分析这些内容。提炼关键规律、人口统计特征、行为动机和行为模式。
对每个画像（共 3 个）提供：
画像姓名与人口统计
首要待完成工作（JTBD）
前 3 大痛点
前 3 大期望收益
一个出乎意料的洞察
产品契合度评估
