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Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.
Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.
npx skills add https://github.com/materialofair/oh-my-codex --skill consensusDer Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.
Sie bevorzugen eine lokale Kopie? Laden Sie die Dateien herunter, die SkillsMP derzeit vorliegen.
三阶段专利撰写workflow（Research → Plan → Implement），借鉴AutoPatent架构，通过 Codex CLI 原生 spawn_agent 派发 explorer/reviewer child agent 协作，确保专利质量和授权率；也用于整理或优化已有 DOCX 专利交底书、保留图片和版式资源并生成新版 Word 文档
Analyze raw prompts, identify intent and gaps, inventory the current oh-my-codex skill catalog across local/upstream sources, choose the best-fit skill chain, and output a ready-to-paste optimized prompt for Codex. Advisory role only — never executes the task itself. TRIGGER when: user says "optimize prompt", "improve my prompt", "how to write a prompt for", "help me prompt", "rewrite this prompt", or explicitly asks to enhance prompt quality. Also triggers on Chinese equivalents: "优化prompt", "改进prompt", "怎么写prompt", "帮我优化这个指令". DO NOT TRIGGER when: user wants the task executed directly, or says "just do it" / "直接做". DO NOT TRIGGER when user says "优化代码", "优化性能", "optimize performance", "optimize this code" — those are refactoring/performance tasks, not prompt optimization.
Tests Codex skill functionality with TDD approach, verifying skills work correctly through automated test scenarios and validation
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
SKILL.md wird angezeigt
| name | consensus |
| description | 多视角共识决策 - 使用 Codex 主线与只读 child agent 获取架构、实现和风险视角并综合决策。 |
| auto_invoke | true |
| tags | ["consensus","decision","codex-native","multi-agent"] |
| version | 0.2.0 |
| source | fork |
| checksum | 8f5a3a75601e12c985ba02ce5a487e6b8afa846cd47eb1e2667cdec962bc3e5a |
| updated_at | 2026-05-29T03:50:00.000Z |
| layer | research |
针对技术选型、架构决策、方案取舍和高风险变更，使用 Codex 主线协调多个只读 child agent 形成共识。不调用外部模型 CLI。
手动触发：
使用 consensus 分析：<决策问题>
收集：
推荐三个视角：
spawn_agent(agent_type="explorer", message="<architecture/context perspective>")
spawn_agent(agent_type="reviewer", message="<risk/correctness perspective>")
spawn_agent(agent_type="docs-researcher", message="<docs/facts verification perspective>")
wait_agent
close_agent
如 agent 不可用，在当前回复内用 [ARCHITECTURE]、[REVIEW]、[FACTS] 三块自演。
每个视角必须输出：
Codex 主线对比观点：
## Consensus Decision
### Decision
[决策问题]
### Perspectives
| Perspective | Position | Key Reasons | Risks | Confidence |
### Agreements
- [共同结论]
### Disagreements
- [分歧 + 原因]
### Recommendation
[最终建议]
### Verification Plan
1. [step] -> verify: [check]
### When To Revisit
[触发重新决策的条件]