xhs-content
XiaoHongShu (小红书) content creation tool. Collects trending XHS notes by keyword, generates a topic research report, then produces XHS-style note drafts. Use when the user wants to: (1) research what's trending on XiaoHongShu/小红书 for a topic, (2) generate XHS note drafts, (3) find XHS content inspiration, or mentions "小红书", "XHS", "xiaohongshu", "xhs content", "xhs note".
Quellinformationen
- Repository
- mindfold-ai/xhs-content
- Letzte Quellaktivität
- 11. März 2026 um 06:49
- Erkannte Sprache von SKILL.md
- Mehrsprachig
- Sterne
- 17
- Forks
- 1
Installationsoptionen
Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.
Quelldateien prüfen
Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.
SKILL.md wird angezeigt
SKILL.md
Quellanweisungen · Schreibgeschützte Vorschau- name
- xhs-content
- description
- XiaoHongShu (小红书) content creation tool. Collects trending XHS notes by keyword, generates a topic research report, then produces XHS-style note drafts. Use when the user wants to: (1) research what's trending on XiaoHongShu/小红书 for a topic, (2) generate XHS note drafts, (3) find XHS content inspiration, or mentions "小红书", "XHS", "xiaohongshu", "xhs content", "xhs note".
# XHS Content — 小红书选题采集 + 内容生成
从小红书采集热门笔记 → 汇总选题报告 → 生成笔记草稿。
## Prerequisites
- **Python 3** — 运行采集脚本
- **xhs-cli** — 小红书 CLI 工具 (`pipx install xhs-cli` 或 `uv tool install xhs-cli`)
- 已登录 (`xhs login` — 支持 QR 码 / cookie / Chrome 自动提取)
## Usage
给定一个关键词，执行三步流程：
### Step 1: 采集
```bash
python3 scripts/xhs-search.py --keyword "<关键词>" --limit 30
```
采集结果自动保存到 `data/<date>-<keyword>/sources.jsonl`。
### Step 2: 汇总报告
读取 `sources.jsonl`，生成选题报告 `data/<date>-<keyword>/report.md`，包含：
- 话题热度概览（总笔记数、平均互动）
- 热门角度分类（按标题/内容聚类）
- Top 笔记摘要（标题、互动数据、核心观点）
- 选题建议（基于数据的差异化切入点）
- 全部采集笔记表格（标题、作者、赞/藏/评、链接，按互动量降序）
### Step 3: 生成笔记
基于报告 + 固定 prompt，生成 1-3 篇小红书笔记草稿，保存到 `data/<date>-<keyword>/drafts.md`。
## Workflow (for Claude)
When this skill is triggered:
1. Ask user for keyword (if not provided)
2. Run `xhs-search.py` to collect posts → save JSONL
3. Read JSONL, generate report markdown
4. Read report + `references/prompt.md`, generate note drafts
5. Present drafts to user for review
## Data Directory
All outputs go to `.claude/skills/xhs-content/data/<date>-<keyword>/`:
- `sources.jsonl` — raw collected posts
- `report.md` — topic research report
- `drafts.md` — generated note drafts
## References
- `references/prompt.md` — Fixed generation prompt with XHS style rules
Auf GitHub ansehen