mingli30119/stock-analysis

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# 📊 一句话搞定个股分析 > **说一句话，得一份专业研报。** 基本面 + 技术面 + 资金面，全自动 AI 驱动。 > > 用户只需说"分析 XXX" → 30+ 数据源采集 → Step 0-8 基本面 + 第 9 章技术面 → 交互式 HTML 报告 [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT) [![Python 3.8+](https://img.shields.io/badge/python-3.8+-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/) [![akshare](https://img.shields.io/badge/data-akshare-green.svg)](https://github.com/akfamily/akshare) [![ECharts](https://img.shields.io/badge/chart-ECharts-red.svg)](https://echarts.apache.org/) --- ## 🎯 一句话 **说"分析 600519"，等 60 分钟，得到一份比券商研报更结构化的交互式 HTML 报告。** --- ## 📸 效果预览 > 👉 **[点击查看完整示例报告](examples/个股研究-中国长城.html)**（000066.SZ · 深色/浅色双主题 · 可下载后在浏览器打开） ![深色模式截图](docs/images/dark-mode.webp) <p align="center"><em>▲ 深色模式：结论置顶 + Hero行情卡片 + K线图 + 第9章技术面图表（MACD/KDJ/RSI/BOLL）</em></p> **报告亮点：** - 🏷️ **结论先行** — 核心判断 + 5 项交易参数（买入区间/止损/目标/仓位/盈亏比）置顶 - 📈 **ECharts 交互式 K 线** — markLine 技术标注（压力/支撑/均线/止损）+ markPoint 价位标记 - 🎨 **产业链 SVG 图谱** — 上游→中游→下游，核心企业一目了然 - 📊 **4 技术指标图表** — MACD / KDJ / RSI / BOLL 完整时间序列，JS 实时计算 - 🌓 **浅色/深色双主题** — CSS 变量驱动，一键切换，全部组件完美适配 --- ## 🏗️ 三层架构 ``` 用户说"分析 XXX股票" │ ┌───────▼──────────┐ │ Phase 1: 数据采集 │ Python 脚本 · 3-5 分钟 │ 30+ akshare 接口 │ → data_{代码}.json └───────┬──────────┘ │ ┌───────▼──────────┐ │ Phase 2: AI 分析 │ AI 逐步执行 · 30-60 分钟 │ Step 0-8 + MCP搜索 │ → 个股研究-{名称}.md └───────┬──────────┘ │ ┌───────▼──────────┐ │ Phase 3: HTML 生成 │ AI 分批手写 · 20-30 分钟 │ 模板搬运 + 数据注入 │ → 个股研究-{名称}.html └───────┬──────────┘ │ ✅ 完成！打开 HTML 即可交付 ``` --- ## ✨ 功能清单 ### 数据采集（Phase 1） | 类别 | 数据内容 | 来源 | |------|---------|------| | 实时行情 | 最新价、涨跌幅、成交量、换手率 | 新浪财经 | | 历史K线 | 3年日K线（前复权）、近5日1分钟分时 | 新浪财经 | | 技术指标 | MACD/KDJ/RSI/BOLL/MA5/10/20/60 | Python 本地计算 | | 财务数据 | 三大报表、财务摘要、关键指标（杜邦分析） | 同花顺 / 新浪 | | 股东结构 | 十大股东、十大流通股东、股东户数变动 | 东方财富 | | 主营业务 | 按行业/产品/地区分类构成、毛利率 | 东方财富 | | 资金动向 | 个股资金流向、龙虎榜、融资融券 | 东方财富 / 交易所 | | 机构观点 | 券商研报、机构评级、盈利预测、基金持仓 | 东方财富 | | 公告新闻 | 当日公告、个股新闻、业绩预告/快报 | 东方财富 | | 高管变动 | 董监高持股变动 | 深交所/上交所 | ### 基本面分析（Phase 2 · Step 0-8） | Step | 主题 | 产出 | |------|------|------| | 0 | 任务锁定 | 标的/周期/风格/核心命题 | | 1 | 宏观与周期定位 | 经济周期映射 + 政策扫描 + 核心矛盾提炼 | | 2 | 产业链深度拆解 | SVG 图谱 + 趋势三要素 + 价值链利润分布 | | 3 | 公司筛选与质量评分 | 正面清单/负面排查 + 6维100分制评分 | | 4 | 业绩弹性测算 | 弹性树 + 敏感度公式 + 悲观/基准/乐观情景 | | 5 | 风险分析 | 风险矩阵 + 5个强制止损信号 | | 6 | 估值与买卖时机 | 多方法估值 + 三档目标价 + 盈亏比量化 | | 7 | 对标分析 | 同类对比 + 增长引擎切换路径 | | 8 | 跟踪计划与综合结论 | 催化剂追踪表 + 五维评分 + 执行清单 | ### 第9章：技术面与资金面分析（Phase 2 & 3） | 节 | 内容 | |----|------| | 9.1 信号速览 | MACD/KDJ/RSI/BOLL/均线/成交量 6 卡片 | | 9.2 技术图表 | 4 × ECharts 交互式图表（MACD/KDJ/RSI/BOLL） | | 9.3 多周期趋势 | 月线/周线/日线三列分析 + 信号标签 | | 9.4 位置与形态 | 关键技术位表 + 形态识别表 | | 9.5 动量与量价 | 多周期动量 + 量价配合分析 + 预警信号 | | 9.6 资金面 | 主力资金/北向资金/龙虎榜 | | 9.7 市场风格 | 板块轮动 TOP5 + 风格判断 + 对本股影响 | | 9.8 综合研判 | 技术面 5 维评分 + 操作计划表 | --- ## 🔄 增量更新已生成的报告无需重新分析，支持一键更新行情数据： ```bash python update_stock_report.py 000066 ``` | 步骤 | 更新内容 | 执行方 | |------|---------|--------| | K 线数据 | 拉取最新 120 条日 K，替换 rawData 数组 | 脚本自动 | | Hero 行情 | 最新价、涨跌幅实时更新 | 脚本自动 | | 技术指标 | 重新计算 MACD/KDJ/RSI/BOLL | 脚本自动 | | 近期动态 | 替换为当日最新 8 条新闻 + 利好/利空标签 | AI 手动 | | 催化剂追踪 | 检查兑现状态、追加新催化剂 | AI 手动 | | 事件记录 | 追加更新日志、同步三处分析基准日 | AI 手动 | **生成两个文件：** 带日期版本（保留历史）+ 最新版本（覆盖），便于回溯对比。 --- ## 📁 项目结构 ``` stock-analysis/ ├── SKILL.md # Skill 完整定义（v3.1） ├── stock_full_report.py # Phase 1：30+ akshare 接口数据采集 ├── update_stock_report.py # 增量更新：K线/Hero/技术指标自动刷新 ├── technical_indicators.py # 技术指标计算（MACD/KDJ/RSI/BOLL/MA） ├── requirements.txt ├── shared/ │ ├── template_base.css # CSS 模板（双主题 + 响应式） │ └── template_base.js # JS 模板（OHLC转换 + 6图表渲染） ├── examples/ │ ├── 个股研究-中国长城.html # 参考范例（全功能演示） │ └── data_000066.json # 范例数据 ├── docs/ │ └── images/dark-mode.webp # 效果截图 ├── HTML手写参考.md # Phase 3 分批校验规范 ├── HTML报告设计规范v1.0.md # CSS 设计系统文档 ├── 分析框架.md # Step 0-8 完整分析方法论 └── CHANGELOG.md # 版本变更记录 ``` --- ## 🚀 快速上手 ### 前提条件 - Python 3.8+ - 智谱 AI MCP 配置（用于 Phase 2 搜索增强，可选但推荐） ### 方式一：AI 对话触发（推荐）在 Claude Code / DeepSeek 等支持 Skill 的环境中，直接说： ``` 分析 600519 股票 ``` AI 自动串行执行 Phase 1 → 2 → 3，约 60 分钟输出最终 HTML。 ### 方式二：手动命令行 ```bash # 安装依赖 pip install -r requirements.txt # 采集数据 python stock_full_report.py 600519 # 数据已保存到 output/data_600519.json # 后续 Phase 2/3 由 AI 继续完成 ``` ### 增量更新 ```bash # 更新已有报告（K线 + 行情 + 技术指标） python update_stock_report.py 000066 # 指定 HTML 文件 + 强制更新 python update_stock_report.py 000066 --html output/个股研究-中国长城.html --force ``` --- ## 📊 数据覆盖 | 原始源 | akshare 接口数 | 采集内容 | |--------|:-----------:|---------| | 新浪财经 | 3 | 日K线（3年·前复权）、1分钟分时、实时行情、三大报表 | | 东方财富 | 11 | 主营构成、龙虎榜、业绩预告/快报、新闻、研报、股东、资金流向、机构评级、基金持仓、限售解禁 | | 同花顺 | 1 | 关键财务指标（杜邦分析） | | 雪球 | 1 | 公司概况 | | 交易所（深/沪） | 2 | 融资融券、高管持股变动 | | 本地计算 | 1 | MACD/KDJ/RSI/BOLL/MA5/10/20/60 | **总计 30+ akshare 接口，覆盖 6 个原始数据源。** 所有数据免费获取，无需 Wind/Choice 等付费终端。 --- ## 👨‍💻 作者与协作 | 角色 | | |------|------| | 产品设计与开发 | **@明立玩AI** | | AI 协作引擎 | **DeepSeek-V4-Pro**（分析框架 + HTML 生成 + 增量更新） | > 📮 公众号 · 抖音 · 小红书 · 知乎：**明立玩AI** > > 📧 联系：shemingli@126.com --- ## 🙏 致谢 - [akshare](https://github.com/akfamily/akshare) — A 股开源数据基石，让免费量化研究成为可能 - [ECharts](https://echarts.apache.org/) — 专业级交互式图表库 - [DeepSeek](https://deepseek.com/) — 本项目 100% 由 DeepSeek-V4-Pro 协作完成分析框架设计与代码生成 --- ## ⚠️ 免责声明 **本工具仅供学习研究使用，不构成任何投资建议。** 股市有风险，投资需谨慎。使用本工具产生的任何投资决策及其后果，均由使用者自行承担。报告中所有目标价、估值、操作建议均为分析框架的方法演示，不代表对未来股价的任何预测或承诺。 --- **⭐ 如果这个项目对你有帮助，请给个 Star！**

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Datenwissenschaftler

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Datenwissenschaftler

一句话搞定个股分析 — 说"分析XXX"，自动采集30+数据源 → AI完成基本面(Step 0-8)+技术面+资金面的完整研报 → 生成交互式HTML报告。支持增量更新（K线/行情/技术指标自动刷新）。触发词："分析XXX股票"（首次）或"更新XXX股票"（增量）。

Quellsprache: Chinesisch

2026-05-30

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