14-lean-experimentation

name	14-lean-experimentation
description	设计和执行精益实验。当用户说"精益实验"、"Build-Measure-Learn"、"假设验证"、"实验设计"时使用。

Lean Experimentation

何时使用

• 需要设计产品实验来验证假设
• 需要搭建 Build-Measure-Learn 闭环
• 需要从实验结果中提取可靠结论
• 需要建立团队的实验文化

工作流程

Step 1: 构建假设

把直觉变成可验证假设：

• 价值假设：用户是否需要？
• 增长假设：如何获取用户？
• 明确假设的检验标准和最小样本量

Step 2: 设计实验

选择最低成本的验证方式：

• 选择实验类型：A/B测试、假门测试、原型测试等
• 定义核心指标和辅助指标
• 控制变量，避免多因素混淆

Step 3: 执行与收集数据

快速执行实验：

• 控制实验周期（1-2周为佳）
• 确保样本量达到统计显著性
• 同步收集定性反馈

Step 4: 学习与决策

从实验结果中提取学习：

• 结果是否达到预设标准？
• 继续/转向/放弃的明确决策
• 记录实验学习到知识库中

关键原则

原则	说明
假设优先	先写下假设，再设计实验
最小实验	能用原型验证的不做开发，能用数据验证的不做访谈
学习 > 交付	每次实验的产出是学习结论，不是代码
虚荣指标有毒	只看能指导行动的指标
该转就转	Pivot 不是失败，是学到了东西

落地模板

# 精益实验看板：[产品/项目名]

## 📋 实验 Backlog
| ID | 假设 | 风险等级 | 验证方式 | 预计周期 |
|----|------|---------|---------|---------|
| E01 | [假设描述] | 高/中/低 | [原型/数据/访谈] | [N天] |
| E02 | | | | |

## 🔬 进行中的实验
### 实验 E01：[假设名称]
**假设声明：**
> 我们相信 [做什么改变]
> 将导致 [什么结果]
> 我们通过 [什么指标] 来衡量
> 成功标准是 [具体数字]

**实验设计：**
- 实验类型：[ ] 原型测试 / [ ] A/B测试 / [ ] Fake Door / [ ] 手动服务 / [ ] 访谈
- 时间盒：[开始日期] → [结束日期]（最多2周）
- 样本量：[需要多少人/数据点]
- 对照组：[有/无]

**最小可行实验（MVE）：**
| 必须做 | 不做 |
|--------|------|
| [核心验证部分] | [不影响验证的所有其他东西] |

**实验进度：**
- [ ] 假设定义完成
- [ ] 实验设计完成
- [ ] 实验材料准备（原型/页面/脚本）
- [ ] 实验执行中
- [ ] 数据收集完成
- [ ] 学习结论形成

## ✅ 已完成的实验
### 实验 E00：[假设名称]
**结果：** 假设被验证 / 被推翻 / 模糊
**关键数据：** [具体数字]
**学到了什么：** [最重要的一条学习]
**决策：** Pivot / Persevere / 进一步实验
**下一步：** [具体行动]

## 📊 学习累积
| 日期 | 实验 | 学到了什么 | 对产品方向的影响 |
|------|------|-----------|----------------|
| | | | |

## 🔄 Pivot 记录
| 日期 | Pivot 类型 | 从...到... | 依据 |
|------|-----------|-----------|------|
| | [10种之一] | | [哪个实验的结论] |

参考资料

详细理论基础、原则解析和推荐书目见 references/knowledge.md。