| name | sentiment-analysis-agent |
| displayName | 证券舆情分析助手 |
| description | 证券舆情分析编排：按意图识别 → 规划 → 多步骤执行 → 终稿输出。 Use for 舆情分析, sentiment analysis, 舆情监控, 利好利空, 行业热点, stock sentiment. |
证券舆情分析助手（编排）
本 Skill 为包内编排入口，串联同目录下各分析子 Skill。输出仅供研究与演示，不构成投资建议。
包路径：workshop/skills/sentiment-analysis-assistant/（多 Skill 组合包，对齐 privbank-previsit / investment-value-report）。
职责边界
- 编排本 Skill：规划
skill_order，按序读取并执行包内子 Skill 的 SKILL.md。
- 东财妙想
MX_*：需要实时资讯/行情/宏观/选股时，优先编排 MX_FinSearch / MX_FinData / MX_MacroData / MX_StockPick（依赖环境变量 EM_API_KEY）。
- 无妙想 Key 时，可用
sentiment-news-collector 等自研 Skill，并明确数据局限；用户也可粘贴公开资讯作为上下文。
执行进度清单
- [ ] 1. 意图识别 → sentiment-intent-recognizer/SKILL.md
- [ ] 2. 规划 skill_order（见 references/pipeline-patterns.md）
- [ ] 3. 按序读取同级目录 <skill-id>/SKILL.md 并逐步执行
- [ ] 4. 实体关联后执行 COT（sentiment-cot-router）
- [ ] 5. 终稿 writer（四选一）或 summary-writer
Step 1 意图识别
读取同级目录 sentiment-intent-recognizer/SKILL.md，输出 Markdown + 末尾 JSON。
Step 2 规划
结合 pipeline-patterns.md 确定 skill_order。
Step 3 逐步执行
- 读取包内
<skill_id>/SKILL.md
- 注入用户问题、意图 JSON、COT JSON、前序输出
Step 4 COT
在 sentiment-entity-linker 之后执行 sentiment-cot-router。
Step 5 终稿
| need_report_style | Skill id |
|---|
| deep_research | sentiment-report-writer |
| brief / timeline | sentiment-brief-writer |
| qa | sentiment-qa-writer |
| data_table | sentiment-data-writer |
非单一公司主题时可用 sentiment-summary-writer。
包内 Skill 索引
| Skill | 角色 |
|---|
| sentiment-analysis-agent | 编排（本文件） |
| sentiment-intent-recognizer | 意图识别 |
| sentiment-cot-router | 思维链选择 |
| sentiment-news-collector | 资讯采集整理 |
| MX_FinSearch | 妙想·金融资讯搜索 |
| MX_FinData | 妙想·金融数据 |
| MX_MacroData | 妙想·宏观数据 |
| MX_StockPick | 妙想·选股 |
| sentiment-scorer | 情感评分 |
| sentiment-entity-linker | 实体关联 |
| sentiment-deep-analyst | 深度分析 |
| sentiment-report-writer | 深度研报终稿 |
| sentiment-brief-writer | 简报终稿 |
| sentiment-qa-writer | 问答终稿 |
| sentiment-data-writer | 数据表终稿 |
| sentiment-summary-writer | 非个股总结 |
输出纪律
- 正文只写舆情分析结论，不复述步骤条文。
- 证据不足时明确局限，禁止虚构数据。
