| name | adc-landscape-monitoring |
| description | 持续监控ADC研发、临床、专利、交易与竞争事件。适用于：持续监控ADC或抗体药物的研发进展、临床证据、专利变化、许可交易和竞争事件，用于赛道预警和BD机会跟踪。 |
RD&BD-monitor-patent&evidence&deal&drug-ADC
概述
本 Skill 面向 ADC 领域研发与商务拓展人员，提供月度/周度进展监控简报自动化生成能力。
- 监控范围：全 ADC 领域（不限靶点/公司）
- 默认周期：最近30天（可调整为7天/季度）
- 输出格式：可下载的自包含 HTML 报告
触发方式
用户说以下任意短语即触发本 Skill：
@skill:adc-landscape-monitoring- "运行ADC简报"、"ADC月度监控"、"ADC最新进展"
- 指定时间范围，如"2026年5月ADC简报"、"过去一个月ADC进展"
数据模块与 MCP 工具映射
| 模块 | MCP 工具 | 过滤参数 |
|---|
| 🤝 BD交易 | ls_drug_deal_search | drug_type=["ADC"], deal_date_from/to |
| 📊 临床结果 | ls_clinical_trial_result_search | drug_type=["ADC"], published_date_from/to |
| 🧪 新注册临床 | ls_clinical_trial_search | drug_type=["ADC"], study_first_posted_date_from/to |
| ⚖️ 专利 | ls_patent_search | drug_type=["ADC"], publication_date_from/to |
| 💊 获批药物 | ls_drug_search | drug_type=["ADC"], highest_phase=["approved"] |
| 📄 文献 | ls_paper_search | drug_type=["ADC"], year_from/to |
| 🏛️ 权威会议 | mcp_web-search__web_search | ASCO/AACR/ESMO/ASH/JPM + ADC关键词 |
执行步骤（9步编排）
Step 0：解析时间范围
- 默认：最近30天（
today - 30days 至 today）
- 用户指定月份：严格锁定
YYYY-MM-01 至 YYYY-MM-30/31
- 用户指定周：
today - 7days 至 today
Step 1：并行抓取所有模块数据
并行调用以下工具（无依赖关系，可同时执行）：
ls_drug_deal_search（BD交易，全量）ls_clinical_trial_result_search（临床结果，limit=50，page1+page2）ls_clinical_trial_search（新注册临床，limit=50）ls_patent_search（专利，limit=30）ls_drug_search（获批药物，highest_phase=approved）mcp_web-search__web_search（会议动态，按当月会议日历选词）
Step 2A：BD交易模块处理
- 字段：
deal_title / deal_time / principle_organization / partner_organization / url
- 链接：原始
url 字段优先；无则 synapse.zhihuiya.com/news-detail/{deal_id}
- 展示：全量展示（通常≤10笔），含双方公司、金额、交易类型标签
Step 2B：临床结果模块处理
- 抓取：
ls_clinical_trial_result_search（2页，共100条）
- 补充：对前8条调用
ls_clinical_trial_result_fetch 获取 results[] 原始数值
- 客观描述规范：
- 必填9字段：
trial_name / drug / target / indication / phase / sponsor_org / key_endpoints / publication_date / source_url
- 数字直接引用工具返回原始值；禁止"约"、"令人振奋"等修饰词
results[] 为空时标注"详细数据请点击来源链接查看"，禁止推测补填- 标题格式：
📊 临床结果（X条展示 / matched_total=Y条，日期范围）
- 链接：
synapse.zhihuiya.com/clinical-result-detail/{ct_result_id}
- 模块末尾必须生成📋 本期临床结果小结：数据范围/靶点列表/阶段分布/主要适应症
Step 2C：新注册临床模块处理
- 精选8条（优先Ph3、知名企业、新靶点）
- 字段：
trial_title / phase / drug / target / indication / organization / clinical_trial_id
- 链接：
synapse.zhihuiya.com/clinical-progress-detail/{clinical_trial_id}
Step 2D：专利模块处理
- 检索：
ls_patent_search（drug_type=["ADC"]，严格锁定公开日期范围）
- 相关性过滤：标题/摘要须含 ADC / antibody-drug conjugate / 靶点名 / linker / payload 之一
- 非ADC专利（如机械/电力类）必须剔除，并在小结中注明剔除原因
- 客观描述规范：
- 技术标签仅从标题/摘要明确词汇提取，无法确认时标注"详见全文"
- DAR值仅当权利要求/摘要明确数字时填写
- 禁用表述："突破性专利"/"颠覆领域"/"极具商业价值"/"领先全球"
- 推荐阅读使用7类维度代码：
NEW_TARGET / KEY_ASSIGNEE / TECH_CLASS / COMBO_THERAPY / PLATFORM_TECH / CLINICAL_RELEVANCE / GEOGRAPHY
- AI技术三要素：每件专利必须基于title+content提炼：技术问题 / 技术方案 / 技术效果（不可推测虚构）
- 卡片结构：专利号+法律状态+日期 → 标题 → 申请人（含国家）→ 技术标签 → 三要素 → 推荐原因 → 链接
- 模块末尾必须生成📋 本期专利小结：检索范围/技术分类/申请人地域/标题明确靶点/剔除说明
- 链接：
eureka.zhihuiya.com/view/#/fullText?patentId={id}（id字段，非patent_id）
Step 2E：获批药物模块处理
- 查询：
ls_drug_search（highest_phase=["approved"]）
- 筛选：
first_approved_date 在时间范围内的新批品种
- 字段：药物名/INN / 获批日期 / 公司（原研+持有）/ 靶点 / Payload类型 / Linker / DAR / 适应症
- 链接：
synapse.zhihuiya.com/drug-detail/{drug_id}
Step 3：三维去重频次统计
- 维度：靶点 / 公司 / 适应症
- 口径：同一来源内同一实体去重；跨来源（临床结果/临床试验/专利/BD/会议）频次累加
- 排除：未知/未披露/通用ADC等非具体实体
- 仅统计频次，不打分、不加权
- 统计说明框必须写明：监控范围/各来源采样量/matched_total/去重逻辑
Step 4：权威会议模块
- 按当月日历判断相关会议（JPM=1月/AACR=4月/ASCO=5-6月/ESMO=9月/SABCS=12月/ASH=12月）
- 对进行中或刚结束的会议执行网络搜索抓取ADC相关摘要
- 标注来源可靠性：🟢高（多源一致）/ 🟡中（单源）/ ⚠️ Unverified（需原始摘要核实）
- 智慧芽数据库会议数据入库延迟约1-4周，需说明
Step 5：趋势对比模块
- 与上期数据对比（如有）：临床数量↑↓ / BD金额↑↓ / 热门靶点变化 / 新涌现公司
- 无历史数据时标注"首期简报，无对比基准"
Step 6：HTML报告渲染规范
6.1 整体结构
报告头部（渐变横幅）
↓ 概览数据卡（7色分类，hover阴影）
↓ 执行摘要（双列网格，彩色竖线）
↓ 获批药物（绿色渐变背景，2×4参数网格）
↓ BD交易
↓ 临床结果（含小结）
↓ 新注册临床
↓ 专利精选（含三要素+小结）
↓ 靶点/公司/适应症可视化（彩色渐变横条图）
↓ 权威会议
↓ 趋势对比
↓ MCP工具统计面板（深色主题）
↓ 来源列表（分类展示）
6.2 标签体系（8类，严格使用CSS class）
| 标签类型 | CSS类名 | 颜色 |
|---|
| 靶点 | tag-target | #dbeafe / #1d4ed8 |
| Payload | tag-payload | #dcfce7 / #15803d |
| Linker | tag-linker | #ede9fe / #6d28d9 |
| 适应症 | tag-indication | #fef9c3 / #854d0e |
| 公司 | tag-company | #f1f5f9 / #374151 |
| 阶段 | tag-phase | #f3e8ff / #7e22ce |
| 地域 | tag-geo | #ecfeff / #0e7490 |
| 推荐原因 | tag-recommend | #4c1d95 / #ffffff |
6.3 紧凑卡片结构（所有模块统一）
- 内边距：
12px 14px
- 标题行：实体名（粗体）+ badge群 + 日期（右对齐）
- 标签行：所有属性标签化，行内展示
- 数据框：仅原始数值，左侧彩色竖线
- 链接按钮：右下角，11px小字
6.4 data-tags 规范
每张卡片 data-tags 属性必须包含：
靶点（英文）/ 药物名 / 公司缩写 / 阶段 / 地域 / 技术类型 / 适应症关键词
6.5 搜索筛选框（3模块必须配置）
| 模块 | section id | 必配快捷筛选 |
|---|
| 临床结果 | section-clinical-results | Phase 3 / HER2 / TROP2 / Positive |
| 新注册临床 | section-clinical-trials | Phase 3 / HER2 / 中国申请人 / NSCLC |
| 专利 | section-patents | HER2 / TROP2 / CN / Linker / Payload / WO |
JS函数：filterCards(sectionId, query) + filterByTag(sectionId, tag)，含计数实时更新。
Step 7：链接校验
渲染前必须调用校验函数，禁止以下格式进入最终HTML：
clinical-results-detail（多s）clinical-trial-result-detail（多trial）clinical-trial-detail（路径错误）fulltext?patentid=（大小写错误）patent_id=（下划线错误）
Step 8：来源标记规范
参见 references/zhihuiya_link_standard.md，所有条目必须按分类展示：
- 专利/论文证据
- 智慧芽结构化数据（临床结果/临床试验/药物/BD交易）
- 公开网页证据（标注Unverified）
输出文件命名规范
| 场景 | 文件名格式 |
|---|
| 月度简报 | adc_brief_YYYYMM.html |
| 周度简报 | adc_brief_week_YYYYWW.html |
| 自定义范围 | adc_brief_{date_from}_{date_to}.html |
常见问题排查
| 问题 | 解决方案 |
|---|
| 专利出现非ADC结果 | 执行标题关键词过滤；剔除并在小结注明 |
| 临床结果含主观评价 | 删除修饰词，仅保留工具返回原始数值 |
| 专利推荐理由夸大 | 改用7类维度代码对应的客观表述模板 |
| 链接无法打开 | 运行 validate_zhihuiya_links() 定位错误格式 |
| 搜索筛选不生效 | 检查 data-tags 是否包含目标关键词 |
| 标签未显示 | 检查 tag class 名与 CSS 定义是否一致 |
ls_news_vector_search 返回空 | 切换至 ls_financial_report_vector_search 作为备用 |
| 会议数据智慧芽未入库 | 用网络搜索补充，标注Unverified，说明入库延迟原因 |
| 数字前后期不一致 | 检查时间过滤参数是否严格锁定，排查历史数据混入 |
引用的参考文档
references/zhihuiya_link_standard.md：智慧芽链接规范（所有链接生成必须遵循）references/adc_conference_calendar.md：ADC领域权威会议日历references/adc_target_glossary.md：ADC靶点标准命名参照表
