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Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.
Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.
npx skills add https://github.com/photonics-dhl/Self-learning --skill humanizerDer Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.
Sie bevorzugen eine lokale Kopie? Laden Sie die Dateien herunter, die SkillsMP derzeit vorliegen.
SKILL.md wird angezeigt
| name | humanizer |
| description | 消除文本中AI生成的痕迹，使其听起来更自然、更像人类写作。当用户需要润色论文、去AI味、改写段落时触发。 |
消除文本中人工智能生成的痕迹，使其听起来更自然、更像人类的写作方式。
内容问题：
语言问题： 7. AI词汇过度使用 - crucial, pivotal, showcase, delve, intricate 8. 系词回避 - "作为...服务于"代替"是" 9. 否定并列 - "不仅...而且..." 10. 三连规则过度 - 强制分成三点的列表 11. 同义词循环 - 重复替换同一概念的不同词汇 12. 虚假范围 - "从X到Y"不构成有意义尺度 13. 被动语态和无主语碎片
风格问题： 14. 破折号过度使用 15. 粗体过度使用 16. 内联标题式列表 17. 标题大小写不规范 18. 表情符号 19. 卷曲引号
沟通问题： 20. 聊天机器人短语 - "希望这有帮助"、"让我知道" 21. 知识截止免责声明 - "截至..."、"根据可用信息" 22. 谄媚/迎合语气
填充模式： 23. 填充短语 - "为了实现这一目标" → "为了" 24. 过度 hedging - "可能潜在地" 25. 通用正面结论 - "未来是光明的" 26. 连字符词组过度 - "数据驱动的"、"实时的" 27. 说服性权威措辞 - "真正的问题是"、"本质上" 28. 标记和公告 - "让我们深入了解" 29. 碎片化标题 - 标题后跟简单重述的段落
有观点 - 不要只陈述事实，要对事实做出反应
变化节奏 - 短句有力，长句从容表达
承认复杂性 - 真实的人类有矛盾心理
使用"我" - 第一人称并非不专业
让错误进来 - 完美的结构看起来像算法
具体化感受 - 不是"这是令人担忧的"而是"有什么让人不安的"
Before (AI味):
近年来，人工智能技术取得了显著进展，在各个领域都展现出重要的应用价值。本研究在这一背景下开展，旨在探讨XXX问题。
After (人类化):
人工智能最近几年的发展很快。我们在这个时间点做这个研究，是因为发现了一个还没被解决的问题。
Before:
这是一个关键的重要发现，凸显了研究的至关重要性。
After:
这个发现很重要。
Before:
随着技术的不断发展，XXX技术受到了广泛关注，具有重要的理论和实际意义。
After:
XXX技术现在被很多人研究。我们认为它有研究价值。
在Claude Code中直接调用：
请使用humanizer skill处理以下文本：
[paste text]
或在使用其他skill时组合：
请使用paper-writing skill撰写论文，然后使用humanizer进行润色
调用方式：
使用 humanizer skill (mode=chinese-academic) 处理...适用场景：中文毕业论文（本/硕/博）、中文期刊投稿、中文综述 设计原则：盲审友好、教育部学位论文评阅标准导向
以下 6 类模式（编号 30-35）补充 1-29 号通用 AI 模式，专为中文学术语境设计。
中文学术论文必须使用第三人称视角的"本论文 / 本章 / 本节"，禁用"本研究、本文章、我们、笔者"等。
| 错误（AI 常见） | 正确 |
|---|---|
| 本研究提出了一种…… | 本论文提出了一种…… |
| 本文章详细阐述…… | 本论文详细阐述…… |
| 我们的实验表明 | 实验结果表明 |
| 笔者认为 | 本文认为 |
| 我们提出 | 本论文提出 |
Why（盲审痛点）：评审专家从用词判断作者是否熟悉中文学术规范。"本研究"与"本论文"在中文学位论文体系中有明确的等级差异。
中文学位论文要求克制陈述，禁用任何"首次、显著、革命性、突破、特大"等极性词。
| 禁用词 | 替代方案 | 解释 |
|---|---|---|
| 首次提出 | 提出了一种 | 除非有专利证据，否则不得声称首次 |
| 显著提升 | 提升了 X%（具体数字） | 必须给出量化指标 |
| 重大突破 | 取得了进展 | 弱化表述，让评审自行判断 |
| 特大创新 | 具有创新性 | 删去程度副词 |
| 革命性 | 具有重要影响 | 避免商业化语言 |
| 世界第一 | 在 X 方面表现优异 | 不与现有成果做绝对比较 |
| 全面超越 | 在多个指标上优于 | 给出具体维度 |
| 完美解决 | 解决了…… 问题 | 删除"完美"等绝对副词 |
Why（盲审痛点）：夸张词汇会被评审专家直接标注"用词不严谨"，盲审分数下降。
| 问题 | 错误 | 正确 |
|---|---|---|
| 公式后无标点 | ... E = mc²<换行>这表明…… | ... E = mc²。<换行>这表明…… |
| 段落首行不缩进 | 顶格开始 | 空两格中文字符 |
| 中英文混排标点 | 他说,"hello" | 他说："hello"。 |
| 全半角混用 | 结果(R²=0.95) | 结果（R²=0.95） |
| 数字与单位间空格 | 5GHz | 5 GHz（英文单位）/ 5吉赫兹（中文单位） |
Why：中文学位论文标点规范来自国标 GB/T 15834，公式作为句子的一部分必须以句号收尾。
中英文缩写首次出现必须给出英文全称 + 缩写，后续直接使用。
| 错误 | 正确 |
|---|---|
| 直接使用 LLM | 大语言模型（Large Language Model, LLM） |
| 直接使用 THz | 太赫兹（Terahertz, THz） |
| 直接使用 QCL | 量子级联激光器（Quantum Cascade Laser, QCL） |
反向陷阱：避免反复重复全称（"大语言模型（Large Language Model, LLM）"在每章重新出现）— 仅首次给出，后续直接 "LLM"。
AI 倾向把简洁的"是"改写成冗长的悬浮短语。中文学术写作偏好直接陈述。
| AI 风格 | 自然写法 |
|---|---|
| 本系统作为一个高效平台，具备快速响应能力 | 本系统是高效平台，响应速度可达 200ms |
| XX 方法在解决 Y 问题方面发挥着重要作用 | XX 方法解决了 Y 问题 |
| 该算法可以被认为是一种…… | 该算法是一种…… |
| 这一现象可以被理解为…… | 这一现象表明…… |
| ……起到了关键性的作用 | ……是关键 / 起关键作用 |
教育部学位论文评阅标准明确要求"文献综述质量"。引用堆砌会被扣分。
| 错误模式 | 正确做法 |
|---|---|
| A 认为 [1]，B 认为 [2]，C 认为 [3]，D 认为 [4]…… | 同一观点引 1-2 篇代表作即可 |
| 单句末挂 5+ 文献 [1-7] | 拆分到不同的论述句 |
| 用引用替代论证 | 引用 + 自己的分析 + 与本论文的关系 |
正确范例：
Yoshua Bengio 等 [1] 提出了 X 方法，但其在 Y 场景下精度受限。Meng 等 [2] 将其拓展到 Z 任务，将精度提升至 95%。本论文在此基础上引入了 W 模块，进一步解决了 V 问题。
针对中文学位论文 / 期刊文本，按以下顺序处理：
全文搜索以下高危词，逐一替换：
本研究 / 本文章 / 我们 / 笔者 / 首次 / 显著 / 重大 / 革命性 / 全面超越 / 世界第一 / 特大
按照 bishe-guider/rule-04-review-check 规范，输出表格化结果：
| 检查项 | 位置（章节/行号） | 严重级别 | 问题描述 | 建议 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|
| 人称违规 | 第3章第2段 | P0 | "本研究"出现 | 改为"本论文" | 待修改 |
| 夸张词汇 | 摘要 | P0 | "首次提出" | 改为"提出了一种" | 已修改 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
用户："使用 humanizer skill (mode=chinese-academic) 处理以下毕业论文摘要：[文本]"
输出顺序：
1. 模式扫描表（命中哪些 30-35 号模式）
2. 改写后文本
3. 盲审合规检查表（如开启 --blind-review）
| 任务 | 选用模式 | 联动 skill |
|---|---|---|
| 中文毕业论文 | mode=chinese-academic（30-35 + 1-29 通用） | bishe-guider |
| 英文期刊投稿 | mode=english（默认 1-29） | research-paper-writing |
| 中英混排（图注、参考文献） | mode=auto（自动检测） | scientific-writing |
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
