Skip to main content

1688-distribution-knowledge-newton

查询 1688 分销知识库,获取发货流程、铺货操作、订单管理等分销相关文档。当用户询问分销工作流程、发货流程、平台操作指南,或涉及 1688 分销知识时使用此 skill。支持按渠道(淘宝、抖音、拼多多等)和工具(自动分销、店长铺货等)筛选。

Zur Installation springen

Quellinformationen

Repository
RabbitAI-Lab/rabbit-plugins-upstream
Letzte Quellaktivität
26. Juli 2026 um 20:50
Erkannte Sprache von SKILL.md
Chinesisch
Sterne
0
Forks
0

Installationsoptionen

Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.

Quelldateien prüfen

Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.

Datei-Explorer
18 Dateien

SKILL.md wird angezeigt

SKILL.md
Quellanweisungen · Schreibgeschützte Vorschau
name
1688-distribution-knowledge-newton
description
查询 1688 分销知识库,获取发货流程、铺货操作、订单管理等分销相关文档。当用户询问分销工作流程、发货流程、平台操作指南,或涉及 1688 分销知识时使用此 skill。支持按渠道(淘宝、抖音、拼多多等)和工具(自动分销、店长铺货等)筛选。
metadata
{"openclaw":{"emoji":"📚","requires":{"bins":"[Truncated]"},"primaryEnv":"ALI_1688_AK"}}
# 分销知识库查询 Skill ## 背景说明 AK(Access Key)通过 clawhub 获取,通过环境变量 ALI_1688_AK 配置。AK 已绑定用户身份,无需任何额外的身份参数。 ## 功能概述 - ✅ **知识查询** - 根据用户问题检索分销相关知识文档 - ✅ **渠道筛选** - 支持按淘宝、抖音、拼多多等渠道筛选 - ✅ **工具筛选** - 支持按自动分销、店长铺货等工具筛选 ## 前置检查:确认 AK 已配置 **skill 触发后,第一步必须立即检查 AK,不得先执行任何接口调用。** 运行以下命令: ```bash python3 scripts/capabilities/configure/cmd.py ``` - **显示 "✅ AK 已配置"**:直接进入后续步骤,不要向用户提及此检查。 - **显示 "❌ 尚未配置 AK"**:输出下方 **AK 引导话术**,然后**停止,等待用户回复,不要做任何其他操作**。 - 用户回复后,从消息中提取 AK 字符串,执行: ```bash python3 scripts/capabilities/configure/cmd.py <提取到的AK> ``` - 配置完成后,直接继续执行用户最初的需求,无需额外说明。 ## AK 引导话术 ```text 需要先配置 AK,获取方式: 打开 [clawhub.1688.com](https://clawhub.1688.com) 点击右上角**钥匙🔑图标**获取 AK 获取后告诉我:「我的AK是 xxxxxx」 ``` ## 使用流程 ### 步骤 1:解析用户意图 分析用户问题,识别以下三个要素: - **query**:**用户原始问题,原封不动传递,严禁修改** - **渠道(channel)**:用户是否提到了具体的渠道平台 - **工具(business)**:用户是否提到了具体的分销工具 **⚠️ query 原则(必须严格遵守):** - 不要去掉任何词语 - 不要改写、精简或翻译用户问题 - 原封不动地将用户原话作为 query 参数传递 - **只有一种例外**:召回结果与用户问题完全无关时,才允许对 query 做极小调整(仅补充 1-2 个关键词),然后重新召回一次。重试只允许一次,不得反复修改。 ### 步骤 2:确认渠道和工具(强制询问) **⚠️ 重要规则:如果用户没有明确说明渠道和工具,必须先询问用户,不能跳过此步骤!** **如果用户明确提到了渠道和工具**,直接使用中文名称传参,进入第三步。 **如果用户未明确渠道或工具(即使只缺少其中一个)**,**必须停下来追问用户**,使用以下话术: ``` 为了给您提供更精准的知识,请告诉我您想查询的渠道和工具: 📱 **渠道**(您的店铺所在平台): 淘宝、天猫、抖音、拼多多、快手、小红书、京东、微信小店、有赞、微店、淘特、快团团、微信小商店、支付宝、苏宁、闲鱼、饿了么、美团、度小店、微盟、微购相册 或选择"不限"使用通用知识库 🔧 **工具**(您使用的分销工具): 逸淘分销铺货、自动分销、代发助手王、店长铺货、妙手分销、速当家分销、智淘分销、甩手易分销、无忧分销王、晓风分销、大泽云铺货、顶卖分销、铺货代发、1688官方铺货、普云铺货、麦爆了分销、马上分销、掌中宝分销、智汇分销、微购相册、抖掌柜分销、旺分销铺货、小天分销、火牛分销王 或选择"不限"使用通用知识库 请直接回复渠道和工具名称,例如:"淘宝 + 逸淘分销铺货" ``` **然后停止,等待用户回复,不要继续执行任何操作!** 用户回复"不限"或"默认"时,对应参数传 `"default"`。 ### 步骤 3:调用知识库接口 使用 `scripts/biz/knowledge_query.py` 中的 `query_knowledge` 函数执行查询: ```python from scripts.biz.knowledge_query import query_knowledge # 示例:用户问"抖音用自动分销怎么发货" result = query_knowledge( query="发货", channel="抖音", # 直接传中文名称 business="自动分销", # 直接传中文名称 ) # 如果用户未指定渠道或工具,传 "default" result = query_knowledge( query="铺货流程", channel="default", business="default", ) ``` > channel 和 business 直接传中文名称,未指定时传 `"default"`。 ### 步骤 4:处理响应 响应中的 `data` 是精排后的文档数组(最多 20 条),每条文档包含: | 字段 | 说明 | |------|------| | `score` | 相关度分数(0-1 之间,分数越高越相关) | | `chunking_val` | 文档正文内容 | | `source_url` | 原始文档链接 | **响应示例:** ```json { "success": true, "data": [ { "score": 0.99, "chunking_val": "工具名称:逸淘分销铺货;内容:...", "source_url": "https://peixun.1688.com/article/xxx" } ] } ``` **输出字段说明(只输出以下三个字段给用户):** | 字段 | 说明 | |------|------| | `score` | 相关度分数,范围 0-1,分数越高表示与用户 query 越相关 | | `chunking_val` | 召回的文档内容,包含具体的操作说明 | | `source_url` | 文档来源链接,用户可点击查看完整内容 | ### 步骤 4.5:判断召回结果是否可用 拿到 `data` 数组后,在总结之前先做相关性判断: **✅ 直接进入步骤 5 总结(满足以下任一条件):** - 最高 `score` ≥ 0.3 - `chunking_val` 内容与用户问题有明显关联(哪怕 score 较低) - 有任意文档内容提到了用户问题中的核心关键词 **❌ 才允许调整 query 重试一次(需同时满足以下所有条件):** - 所有文档的 `score` 都低于 0.15 - 且 `chunking_val` 内容与用户问题完全无关 **重试规则:** - 仅允许重试 **1 次**,不得多次重试 - query 调整方式:仅提取用户问题中最核心的 1-2 个关键词,不得大幅改写 - 重试后无论结果如何,直接进入步骤 5 总结 ### 步骤 5:向用户反馈结果(详细且完整) **⚠️ 总结要求(必须严格遵守):** 1. **精准解决问题**:总结必须直接回答用户的问题,不能泛泛而谈 2. **保留图片信息**:文档中的图片链接必须完整保留并展示给用户,使用 `![图片说明](图片URL)` 格式 3. **步骤详细列举**:操作步骤必须逐步编号列出,每一步都要清晰说明 4. **内容不能过于简短**:至少包含完整的操作流程,不能省略关键细节 基于检索到的文档,生成以下内容: **一、查询总结(详细版)** 综合所有高相关度文档,按以下格式输出: ``` ## 查询总结 根据知识库,关于「[用户问题]」的完整操作指南如下: ### 操作步骤 **第 1 步:[步骤名称]** [详细说明这一步要做什么,在哪里操作] [如果文档中有图片,必须展示:![操作示意图](图片URL)] **第 2 步:[步骤名称]** [详细说明] [相关图片] **第 3 步:[步骤名称]** ... ### 注意事项 - [从文档中提取的重要提示或注意事项] - [常见问题或特殊情况说明] ``` **二、详细参考** 列出相关度较高的文档(score > 0.3),每篇包含: - 文档标题(从 `chunking_key` 提取) - 完整的关键内容(不要过度精简,保留操作细节) - 文档中的所有图片(使用 markdown 图片语法展示) - 来源链接(`source_url`) - 相关度评分(`score`) **完整反馈示例:** ``` ## 查询总结 根据知识库,关于「抖音店铺如何发货」的完整操作指南如下: ### 操作步骤 **第 1 步:进入订单管理页面** 登录您的抖音店铺后台,点击左侧菜单栏的「订单管理」,找到待发货的订单。 ![进入订单管理](https://example.com/image1.png) **第 2 步:选择物流方式** 点击订单右侧的「发货」按钮,在弹窗中选择您使用的物流公司... ![选择物流](https://example.com/image2.png) **第 3 步:填写快递单号** 输入快递单号,确认无误后点击「确认发货」... ### 注意事项 - 发货后 24 小时内需上传物流单号,否则可能影响店铺评分 - 如使用无需物流的商品,请选择「无需物流」选项 --- ## 详细参考 ### 1. 抖音发货操作指南 **相关度**: 0.584 **来源**: [查看原文](https://help.example.com/doc1) [完整的文档内容,包含所有图片和步骤说明] ### 2. 分销订单发货常见问题 **相关度**: 0.432 ... ``` ## 错误处理 ```python result = query_knowledge(...) if not result.get("success"): print(f"调用失败:{result.get('error')}") # 常见错误: # - "AK 未配置":请设置环境变量 ALI_1688_AK # - "参数错误":检查传入的参数是否正确 # - "网络异常":请稍后重试 ``` - 若 `reRankDocList` 为空或不存在:提示用户换关键词或扩大搜索范围(使用默认渠道/工具) - 若 AK 无效导致鉴权失败:提示用户检查 AK 是否正确 - 若接口调用异常:提示用户服务暂不可用,稍后重试 ## 依赖包 ```bash pip install requests ``` ## 项目结构 ``` 1688-distribution-knowledge-newton/ ├── SKILL.md # 技能说明文档(本文档) ├── README.md # 项目说明(开发者阅读) ├── scripts/ # 核心脚本目录 │ ├── _http.py # HTTP 客户端(系统文件,不要修改) │ ├── _auth.py # 签名认证(系统文件) │ ├── _errors.py # 错误类型(系统文件) │ ├── _const.py # 常量定义(按需修改) │ ├── _output.py # 输出格式化(系统文件) │ ├── capabilities/configure/ # AK 配置能力(系统文件) │ └── biz/ # 业务逻辑目录 │ ├── __init__.py │ ├── const.py # 业务常量配置(可修改) │ └── knowledge_query.py # 知识库查询模块 ``` ## 渠道与工具列表 完整列表见 `scripts/biz/const.py`。 ### 21个渠道 淘宝、天猫、抖音、拼多多、快团团、小红书、快手、微信小店、京东、有赞、微店、淘特、微信小商店、支付宝、苏宁、闲鱼、饿了么、美团、度小店、微盟、微购相册 ### 24个工具 逸淘分销铺货、自动分销、代发助手王、店长铺货、妙手分销、速当家分销、智淘分销、甩手易分销、无忧分销王、晓风分销、大泽云铺货、顶卖分销、铺货代发、1688官方铺货、普云铺货、麦爆了分销、马上分销、掌中宝分销、智汇分销、微购相册、抖掌柜分销、旺分销铺货、小天分销、火牛分销王 ## 语言要求 **⚠️ 重要:本技能的所有输出、提示、消息必须使用中文!**
Auf GitHub ansehen