| name | carrossel |
| description | Gera carrosséis virais para Instagram nos 9 estilos do workshop (Nunca, Sempre, Odeio, Erros, Amo, Ninguém Conta, Notícia da semana, Curiosidade, Editorial). Coleta o contexto do produto ativo + estilo escolhido, gera os slides de texto, os prompts visuais, a legenda revisada e oferece 3 caminhos para gerar as imagens (Manual, Claude in Chrome só no Desktop, API paralela). Opção "Gerar todos" cria os 9 carrosséis em sequência com aprovação em lotes. |
| allowed-tools | Read, Write, Edit, Glob, Grep, Bash, WebSearch, WebFetch, Skill |
| model | sonnet |
Carrossel de Instagram
Gera carrossel viral em 1 dos 9 estilos do workshop, com texto + prompts visuais + legenda. O aluno escolhe o estilo, a skill conduz a entrevista guiada e entrega tudo pronto para postar.
⚠ Antes de começar. Ambiente de execução
A skill funciona em 2 ambientes (CLI ou Desktop), mas com capacidades diferentes:
| Ambiente | Manual | API paralela | Claude in Chrome |
|---|
| Claude Code no terminal (CLI) | ✅ | ✅ se tiver OPENROUTER_API_KEY ou OPENAI_API_KEY no .env | ❌ Não disponível |
| Claude Desktop (claude.ai pelo navegador) | ✅ | ✅ se tiver a API key | ✅ se a extensão Claude in Chrome estiver conectada |
Por que o Claude in Chrome não funciona pelo terminal?
A extensão Claude in Chrome é um produto Desktop-only. Ela vive como uma extensão do navegador Chrome e se comunica apenas com sessões da claude.ai abertas no navegador. Quando o aluno está rodando esta skill pelo Claude Code no terminal/CLI, mesmo tendo a extensão instalada no Chrome, ela NÃO se comunica com a sessão CLI (são processos isolados).
A skill detecta isso em runtime checando se as tools mcp__Claude_in_Chrome__* estão presentes:
- Presentes → ambiente Desktop, oferece opção 2 (Chrome) no menu.
- Ausentes → ambiente CLI ou Desktop sem extensão, não oferece opção 2 e explica o motivo ao aluno.
Para usar a opção Chrome, o aluno precisa abrir o Claude Desktop, invocar /carrossel lá, e ter a extensão Claude in Chrome conectada.
Para usar a opção API paralela (recomendada no CLI), basta ter OPENROUTER_API_KEY no .env. A skill /configurar-imagens configura isso.
REGRA DURA. Uma pergunta por turno
Esta skill é entrevista guiada. Cada pergunta é exibida em UM turno separado e aguarda resposta antes da próxima.
PROIBIDO: bulkar perguntas no mesmo turno, assumir default sem perguntar, pular para a geração antes de coletar tudo.
OBRIGATÓRIO: exibir 1 pergunta, parar, aguardar, salvar, exibir micro-resumo de progresso (ver passo-coleta-base.md), só então a próxima.
Passo 0. Contexto e detecção de retomada
0.1. Contexto
Leia em paralelo:
meus-produtos/.ativomeus-produtos/{ativo}/perfil.md (se existir)meus-produtos/{ativo}/idconsumidor.md (se existir)
Se não houver produto ativo, oriente o aluno a rodar /produto-novo primeiro e encerre.
0.2. Detecção de retomada (modo "Gerar todos")
Verifique se existe meus-produtos/{ativo}/entregas/conteudo-social/.carrossel-queue.json. Esse arquivo é gerado pelo modo "Gerar todos" e marca uma execução que pode ter sido interrompida.
Se existir, leia o conteúdo:
{
"modo": "todos",
"pular_noticia": false,
"criado_em": "2026-05-14T15:00:00",
"concluidos": ["nunca", "sempre"],
"pendentes": ["odeio", "erros", "amo", "ninguem-conta", "curiosidade", "editorial", "noticia"],
"variaveis": {
"handle": "@inglesatleta",
"nicho_produto": "inglês para atletas, curso online de 12 semanas",
"cores_marca": "DEFAULT",
"tom_texto": "Clássica/profissional"
Exiba:
Encontrei um "Gerar todos" interrompido da sessão anterior.
Concluídos: {lista_legivel}
Pendentes: {lista_legivel}
1. Continuar de onde parou
2. Começar do zero (descarta a fila)
3. Cancelar
Digite o número.
- Opção 1: pule a coleta (
Passo 2) e vá direto pro Passo 2.C reaproveitando variaveis.
- Opção 2: delete o arquivo de fila e siga fluxo normal.
- Opção 3: encerre.
Se NÃO existir o arquivo de fila, siga para o Passo 1 normalmente.
Anúncio inicial
Antes do Passo 1, anuncie:
🔍 Próximo passo: gerar o carrossel completo (texto + prompts visuais + legenda revisada). Tempo estimado: 7 a 12 minutos (mais se você escolher o caminho Claude in Chrome ou aguardar geração de imagens).
Para a opção "Gerar todos", anuncie depois que o aluno escolher 10 no Passo 1:
🔍 Próximo passo: gerar os 9 carrosséis (Nunca, Sempre, Odeio, Erros, Amo, Ninguém Conta, Notícia da semana, Curiosidade, Editorial). Tempo estimado: 30 a 55 minutos.
Passo 1. Escolha do estilo
Exiba SOMENTE este bloco e pare:
Qual carrossel você quer gerar?
1. Nunca. 5 proibições contraintuitivas + CTA. Tom de alerta.
2. Sempre. 5 ações contraintuitivas + CTA. Tom de ritual.
3. Odeio. 5 takes polêmicos defendidos + CTA tribal. Identificação por oposição.
4. Erros. 5 erros comuns que sabotam um desejo + CTA. Precisa do desejo do público.
5. Amo. 5 takes afirmativos defendidos + CTA tribal. Identificação por admiração.
6. Ninguém Conta. 5 verdades ocultas sobre um objetivo + CTA insider. Precisa do objetivo do público.
7. Notícia da semana. 7 a 9 slides a partir de uma notícia recente do nicho (fluxo próprio, com busca na web e 5 perguntas diferentes da base padrão).
8. Curiosidade. 7 a 9 slides a partir de uma curiosidade atemporal do nicho, fato chocante ou dado contraintuitivo sem prazo de validade (fluxo próprio, com busca na web).
9. Editorial. 6 slides com narrativa de especialista (notícia real, pesquisa, polêmica, conta maluca, dados). Slide 1 abre com notícia/dado impactante; venda só no slide 6 (fluxo próprio, com escolha entre 10 ideias).
10. Gerar todos. Faz os 9 em sequência (fluxo longo, 12 perguntas e 30 a 55 minutos de geração).
Digite o número (ou digite "cancelar" para sair).
AGUARDE A RESPOSTA. Se a resposta for cancelar, 0, sair ou variação clara, encerre. Caso contrário, salve como estilo_carrossel (valores: nunca, sempre, odeio, erros, amo, ninguem-conta, noticia, curiosidade, editorial, todos).
Passo 2. Ramo do fluxo
Nota. Output triplo nos 6 estilos clássicos (verbatim)
Os 6 estilos clássicos (nunca, sempre, odeio, erros, amo, ninguem-conta) executam o respectivo prompt-{estilo}.md verbatim, MAS o Passo 3.4 desses prompts foi deprecado. A skill assume o controle entre o Passo 3.3 (comando Cowork) e o Passo 4 (legenda) do prompt verbatim, e aciona references/passo-output-triplo.md a partir da seção 3.3:
- Verbatim Passo 2 do prompt. Gera 6 slides com gate de aprovação interno (Manual da Copy + revisora silenciosamente antes do gate).
- Verbatim Passo 3.1 do prompt. Mostra os 6 prompts visuais em inglês no chat, slide por slide.
- Verbatim Passo 3.2 do prompt. Salva
prompts.txt consolidado em meus-produtos/{ativo}/entregas/conteudo-social/carrossel-{estilo}/prompts.txt.
- Verbatim Passo 3.3 do prompt. Exibe o comando pronto pra colar no Cowork (Claude in Chrome).
- Interceptação da skill. Aciona
references/passo-output-triplo.md a partir da seção 3.3 (detecção de capacidades) e 3.4 (menu dinâmico). Passa tem_prompts_txt = true para que a seção 3.5 caminho API reaproveite o arquivo já salvo. O menu sempre mostra "Manual no ChatGPT", e mostra "Claude in Chrome (só imagens)" quando MCP do Chrome está presente, e mostra "API paralela (OpenRouter ou OpenAI)" sempre (com aviso quando indisponível).
- Execução conforme escolha (seção 3.5 do
passo-output-triplo.md). Manual = nada extra; Chrome = abre via MCP e roda os 6 prompts; API = scripts/gerar-imagens-api.py em paralelo gerando 6 PNGs.
- Verbatim Passo 4 do prompt. Gera a legenda do Instagram localmente (Manual da Copy + revisora), salva
legenda.txt, mostra com aprovação obrigatória (4 opções). Não há mais variável legenda_origem nem captura de legenda do ChatGPT — fluxo único, sempre local.
A nota acima aplica-se a todos os 6 ramos clássicos. Cada ramo abaixo apenas declara qual prompt usar.
Se estilo_carrossel == nunca
- Carregue
references/estilos/nunca.md e references/prompt-nunca.md.
- Execute o Passo 1 do
prompt-nunca.md (Coleta: 5 perguntas — nicho/produto, @ do Instagram, cores, tom, estilo de design), uma pergunta por turno, cabeçalho "Pergunta X de 5" e micro-resumo entre cada uma. Pré-preencha cada pergunta com a sugestão correspondente do perfil.md / .env quando existir, no formato "Sugestão a partir do seu produto: {valor}. Confirme ou corrija."
- Vá para o Passo 2.5 (confirmação consolidada).
- Após confirmação, execute o
prompt-nunca.md com a interceptação do output triplo conforme a "Nota. Output triplo nos 6 estilos clássicos (verbatim)" acima. Sequência: Passo 2 do prompt → Passo 3.1, 3.2, 3.3 do prompt → menu dinâmico via passo-output-triplo.md → execução do caminho escolhido → Passo 4 do prompt (legenda).
- Salve em
meus-produtos/{ativo}/entregas/conteudo-social/carrossel-nunca/ (texto.md + prompts.txt + legenda.txt; opcionalmente imagens/ se o aluno escolheu API paralela).
- Vá direto para o Passo 6 (entrega).
Se estilo_carrossel == sempre
- Carregue
references/estilos/sempre.md e references/prompt-sempre.md.
- Execute o Passo 1 do
prompt-sempre.md (Coleta: 5 perguntas — nicho/produto, @ do Instagram, cores, tom, estilo de design), uma pergunta por turno, cabeçalho "Pergunta X de 5" e micro-resumo entre cada uma. Pré-preencha sugestões do perfil.md / .env quando existir.
- Vá para o Passo 2.5 (confirmação consolidada).
- Após confirmação, execute o
prompt-sempre.md com a interceptação do output triplo conforme a "Nota. Output triplo nos 6 estilos clássicos (verbatim)" acima.
- Salve em
meus-produtos/{ativo}/entregas/conteudo-social/carrossel-sempre/ (texto.md + prompts.txt + legenda.txt; opcionalmente imagens/).
- Vá direto para o Passo 6 (entrega).
Se estilo_carrossel == odeio
- Carregue
references/estilos/odeio.md e references/prompt-odeio.md.
- Execute o Passo 1 do
prompt-odeio.md (Coleta: 5 perguntas), uma pergunta por turno, cabeçalho "Pergunta X de 5" e micro-resumo entre cada uma. Pré-preencha sugestões do perfil.md / .env.
- Vá para o Passo 2.5.
- Após confirmação, execute o
prompt-odeio.md com a interceptação do output triplo conforme a "Nota. Output triplo nos 6 estilos clássicos (verbatim)" acima.
- Salve em
meus-produtos/{ativo}/entregas/conteudo-social/carrossel-odeio/ (texto.md + prompts.txt + legenda.txt; opcionalmente imagens/).
- Vá direto para o Passo 6.
Se estilo_carrossel == erros
- Carregue
references/estilos/erros.md e references/prompt-erros.md.
- Execute o Passo 1 do
prompt-erros.md (Coleta: 6 perguntas — nicho/produto, @ do Instagram, cores, tom, estilo de design e desejo do público), uma pergunta por turno, cabeçalho "Pergunta X de 6" e micro-resumo entre cada uma. Pré-preencha sugestões do perfil.md / idconsumidor.md / .env. O desejo é derivado do Quadro do produto quando possível.
- Vá para o Passo 2.5.
- Após confirmação, execute o
prompt-erros.md com a interceptação do output triplo conforme a "Nota. Output triplo nos 6 estilos clássicos (verbatim)" acima.
- Salve em
meus-produtos/{ativo}/entregas/conteudo-social/carrossel-erros/ (texto.md + prompts.txt + legenda.txt; opcionalmente imagens/).
- Vá direto para o Passo 6.
Se estilo_carrossel == amo
- Carregue
references/estilos/amo.md e references/prompt-amo.md.
- Execute o Passo 1 do
prompt-amo.md (Coleta: 5 perguntas), uma pergunta por turno, cabeçalho "Pergunta X de 5" e micro-resumo entre cada uma. Pré-preencha sugestões do perfil.md / .env.
- Vá para o Passo 2.5.
- Após confirmação, execute o
prompt-amo.md com a interceptação do output triplo conforme a "Nota. Output triplo nos 6 estilos clássicos (verbatim)" acima.
- Salve em
meus-produtos/{ativo}/entregas/conteudo-social/carrossel-amo/ (texto.md + prompts.txt + legenda.txt; opcionalmente imagens/).
- Vá direto para o Passo 6.
Se estilo_carrossel == ninguem-conta
- Carregue
references/estilos/ninguem-conta.md e references/prompt-ninguem-conta.md.
- Execute o Passo 1 do
prompt-ninguem-conta.md (Coleta: 6 perguntas — nicho/produto, @ do Instagram, cores, tom, estilo de design e objetivo do público), uma pergunta por turno, cabeçalho "Pergunta X de 6" e micro-resumo entre cada uma. Pré-preencha sugestões do perfil.md / idconsumidor.md / .env. O objetivo é derivado do Quadro do produto quando possível.
- Vá para o Passo 2.5.
- Após confirmação, execute o
prompt-ninguem-conta.md com a interceptação do output triplo conforme a "Nota. Output triplo nos 6 estilos clássicos (verbatim)" acima.
- Salve em
meus-produtos/{ativo}/entregas/conteudo-social/carrossel-ninguem-conta/ (texto.md + prompts.txt + legenda.txt; opcionalmente imagens/).
- Vá direto para o Passo 6.
Se estilo_carrossel == noticia
- Carregue
references/estilos/noticia.md e references/prompt-noticia.md.
- Execute a Etapa 1 do
prompt-noticia.md (@ do Instagram, nicho, produto), uma pergunta por turno, cabeçalho "Pergunta X de 3" e micro-resumo entre cada uma. Pré-preencha cada pergunta com a sugestão correspondente do perfil.md / .env quando existir, no formato "Sugestão a partir do seu produto: {valor}. Confirme ou corrija."
- Vá para o Passo 2.5 (confirmação consolidada).
- Após confirmação, execute o
prompt-noticia.md exatamente como está, da Etapa 2 à Etapa 7, na sessão atual. Não reescreva nem resuma o prompt. A busca de notícias trend (Etapa 2) usa WebSearch com regra de frescor obrigatório (últimos 7 dias). A data para o nome do arquivo consolidado é calculada via Bash com Get-Date -Format "yyyy-MM-dd" (PowerShell).
- O texto dos slides passa pelo Manual da Copy + revisora de forma silenciosa antes da Etapa 6. As regras de copy do prompt (sem travessão, sem exclamação, sem pergunta na capa) já estão alinhadas com o Manual.
- Salve em
meus-produtos/{ativo}/entregas/conteudo-social/carrossel-noticia/ (texto.md + o arquivo consolidado carrossel-noticia-{slug}-{data}.txt).
- Vá direto para o Passo 6 (entrega).
Diferença para o /programar-carrossel-noticia. Aquela skill (agendamento) continua usando o arquivo parametrizado programar-carrossel-noticia/references/prompt-carrossel-noticia.md com placeholders e configurações de categoria/modo/tom. Esta branch (/carrossel opção 7, geração imediata) usa o novo references/prompt-noticia.md interativo. Os dois arquivos coexistem por desenho: um pra Routine, outro pra sessão interativa.
Se estilo_carrossel == curiosidade
- Carregue
references/estilos/curiosidade.md e references/prompt-curiosidade.md.
- Execute a Etapa 1 do
prompt-curiosidade.md (@ do Instagram, nicho, produto), uma pergunta por turno, com cabeçalho "Pergunta X de 3" e micro-resumo entre cada uma. Pré-preencha cada pergunta com o valor correspondente do perfil.md quando existir, no formato "Sugestão a partir do seu produto: {valor}. Confirme ou corrija."
- Vá para o Passo 2.5 (confirmação consolidada).
- Após confirmação, execute o
prompt-curiosidade.md exatamente como está, da Etapa 2 à Etapa 7, na sessão atual. Não reescreva nem resuma o prompt. A busca de curiosidades atemporais (Etapa 2) usa WebSearch. A data para o nome do arquivo consolidado é calculada via Bash com Get-Date -Format "yyyy-MM-dd" (PowerShell).
- O texto dos slides passa pelo Manual da Copy + revisora de forma silenciosa antes da Etapa 6. As regras de copy do prompt já estão alinhadas com o Manual, então a revisão garante o padrão sem alterar o prompt.
- Salve em
meus-produtos/{ativo}/entregas/conteudo-social/carrossel-curiosidade/ (texto.md + o arquivo consolidado carrossel-curiosidade-{slug}-{data}.txt).
- Vá direto para o Passo 6 (entrega).
Se estilo_carrossel == editorial
- Carregue
references/estilos/editorial.md e references/prompt-editorial.md.
- Execute o Passo 1 do
prompt-editorial.md (Briefing: produto/serviço e público), uma pergunta por turno, cabeçalho "Pergunta X de 3" e micro-resumo entre cada uma. Pré-preencha cada pergunta com a sugestão correspondente do perfil.md / idconsumidor.md quando existir, no formato "Sugestão a partir do seu produto: {valor}. Confirme ou corrija."
- Execute o Passo 2 do prompt (Tipo de CTA do slide 6: ManyChat, Seguir, Engajar, Salvar). Salve como
editorial_cta_tipo.
- Vá para o Passo 2.5 (confirmação consolidada).
- Após confirmação, execute o
prompt-editorial.md exatamente como está, do Passo 3 ao Passo 5, na sessão atual. Não reescreva nem resuma o prompt. O Passo 3 gera as 10 ideias com ângulos variados (notícia real, polêmica, conta maluca, pesquisa científica, comparação) e pede a escolha; o Passo 4 entrega os 6 slides + a legenda do Instagram e pede aprovação; o Passo 5 entrega o prompt único pra colar no ChatGPT.
- O texto dos 6 slides passa pelo Manual da Copy + revisora de forma silenciosa antes do gate de aprovação do Passo 4 do prompt. As regras de copy do prompt (sem travessão, dados específicos em negrito, corpo em fonte regular, compliance sem doença/remédio) já estão alinhadas com o Manual.
- Salve em
meus-produtos/{ativo}/entregas/conteudo-social/carrossel-editorial/ (texto.md com os 6 slides + legenda embutida + prompt-chatgpt.txt com o prompt único do Passo 5).
- Vá direto para o Passo 6 (entrega).
Se estilo_carrossel == todos
O fluxo "Gerar todos" usa aprovação em lotes (1 carrossel por vez na revisão) e cache de retomada.
2.A. Confirmação inicial
Exiba SOMENTE este bloco e pare:
Vou gerar os 9 carrosséis em sequência. Para isso, preciso coletar:
- 5 dados base (@, nicho/produto, paleta, tom default, estilo de design)
- 1 dado específico de Erros (desejo do público)
- 1 dado específico de Ninguém Conta (objetivo do público)
- 1 dado específico de Curiosidade (tom)
- 1 dado específico de Editorial (tipo de CTA do slide 6)
- 3 dados específicos de Notícia (categoria, modo, tom)
São 12 perguntas no total. Depois eu gero os textos e te mostro 1 carrossel por vez para você aprovar (você pode aprovar todos automaticamente também).
1. Sim, gerar todos os 9 (inclui Notícia da semana, Curiosidade e Editorial, com WebSearch quando necessário)
2. Pular Notícia (mais rápido, gera 8, ainda inclui Curiosidade e Editorial)
3. Cancelar
Digite o número.
AGUARDE A RESPOSTA. Se 2, salve pular_noticia = true. Se 3, encerre.
A Curiosidade e o Editorial não são puláveis pela opção 2. A opção 2 pula apenas a Notícia da semana (busca de trend dos últimos 7 dias). A Curiosidade e o Editorial são atemporais e permanecem no lote.
2.B. Coleta consolidada
Colete TODAS as variáveis necessárias em sequência, uma pergunta por turno, com cabeçalho "Pergunta X de 12" (ou X de 9 se pulou Notícia) e micro-resumo entre cada uma:
- Handle (1.1 do
passo-coleta-base.md)
- Nicho e produto (1.2)
- Cores da marca (1.3)
- Tom default (1.4 versão base)
- Estilo de design (1.5)
- Desejo do público (extra de Erros)
- Objetivo do público (extra de Ninguém Conta)
- Curiosidade: tom (use as 7 opções de tom da Etapa 4 do
prompt-curiosidade.md. Salve como curiosidade_tom)
- Editorial: tipo de CTA do slide 6 (4 opções do Passo 2 do
prompt-editorial.md: ManyChat, Seguir, Engajar, Salvar. Salve como editorial_cta_tipo)
- Notícia: categoria (se não pulou)
- Notícia: modo (se não pulou)
- Notícia: tom (se não pulou)
No modo "todos", o tema da Curiosidade e o tema do Editorial não são perguntados. A skill executa a busca da Etapa 2 do prompt-curiosidade.md e seleciona automaticamente a curiosidade mais forte das 5; e executa o Passo 3 do prompt-editorial.md e seleciona automaticamente a ideia mais forte das 10 (maior gancho com o público + dado mais sólido).
2.C. Geração silenciosa dos textos + criação da fila
Antes de começar a geração, salve o arquivo de fila em:
meus-produtos/{ativo}/entregas/conteudo-social/.carrossel-queue.json
Com:
{
"modo": "todos",
"pular_noticia": {true ou false},
"criado_em": "{ISO}",
"concluidos": [],
"pendentes": ["nunca", "sempre", "odeio", "erros", "amo", "ninguem-conta", "curiosidade", "editorial", "noticia"],
"variaveis": { ... }
}
(Remova noticia da lista de pendentes se pular_noticia = true. curiosidade e editorial nunca são removidos pela opção 2.)
Seja {total} o número de estilos na lista de pendentes (9 normalmente, 8 se pulou Notícia). Para cada estilo da lista, em ordem:
⏳ Passo {N}/{total}: gerando texto do carrossel "{Estilo}"...
- Para os 6 estilos clássicos (
nunca, sempre, odeio, erros, amo, ninguem-conta): execute o sub-fluxo do references/estilos/{estilo}.md no modo "Gerar todos" (pula o Passo 1 do respectivo prompt-{estilo}.md injetando os valores já coletados em 2.B; roda os Passos 2 a 4 sem gate interativo). Para Erros use o desejo_publico coletado em 2.B; para Ninguém Conta use o objetivo_publico.
- Para
curiosidade: execute o sub-fluxo do references/estilos/curiosidade.md no modo "Gerar todos" (busca via WebSearch, seleção automática do tema mais forte, tom = curiosidade_tom). Para editorial: execute o sub-fluxo do references/estilos/editorial.md no modo "Gerar todos" (gera as 10 ideias internamente, seleciona a mais forte, tipo de CTA = editorial_cta_tipo). Para noticia: execute o sub-fluxo do references/estilos/noticia.md.
- Aplique o Manual da Copy + revisora silenciosamente.
- Salve o
texto.md em meus-produtos/{ativo}/entregas/conteudo-social/carrossel-{estilo}/texto.md.
- Atualize o arquivo de fila movendo o estilo de
pendentes para concluidos.
2.D. Aprovação em lotes (1 carrossel por vez)
Depois que os 8 (ou 7, se pulou Notícia) textos estiverem gerados, ofereça ao aluno:
Textos dos {N} carrosséis gerados. Como você quer revisar?
1. Aprovar todos automaticamente (eu gero prompts visuais e legendas sem mostrar os slides agora)
2. Revisar um por um (eu mostro o primeiro, você aprova, mostro o próximo)
Digite o número.
AGUARDE A RESPOSTA.
Se 1: pule para o Passo 2.E.
Se 2: para cada carrossel da lista, mostre os slides no formato individual:
═══════════════════════════════════════
CARROSSEL {N} DE {total}. {ESTILO}
═══════════════════════════════════════
SLIDE 1
Título: {...}
Subtítulo: {...}
(... até o último slide: 6 nos estilos atemporais, 7 a 9 na Notícia e na Curiosidade ...)
═══════════════════════════════════════
1. Aprovar este e ver o próximo
2. Quero ajustar algo neste
3. Aprovar este E todos os próximos sem revisar (modo expresso)
4. Cancelar tudo
Digite o número.
- Opção 1: marque este como aprovado e mostre o próximo.
- Opção 2: pergunte o que ajustar, refaça (passando pela revisora), mostre de novo o mesmo carrossel.
- Opção 3: marca este + todos os restantes como aprovados, pula direto pro Passo 2.E.
- Opção 4: encerra deixando a fila como está (aluno pode retomar depois).
2.E. Geração silenciosa de prompts visuais + legendas
Para cada carrossel aprovado:
⏳ Passo {N}/{total}: gerando prompts visuais e legenda do carrossel "{Estilo}"...
- Gere os 6 prompts visuais em inglês (usando
template-prompt-imagem.md + ajustes do estilo) e mostre-os no chat. Não salve prompts.txt em disco.
- Exceção
noticia, curiosidade e editorial: os prompts visuais já são gerados pelo prompt-base do estilo (3 modos em português para Notícia e Curiosidade; UM prompt único para Editorial). Salve no formato próprio do estilo. Não use o template-prompt-imagem.md para esses três.
- Gere a legenda do Instagram (Manual da Copy + revisora silenciosamente). Para
noticia e curiosidade, a legenda já vem embutida no slide CTA final, não gere legenda.txt separado. Para editorial, a legenda é gerada junto com os 6 slides no Passo 4 do prompt-editorial.md e fica dentro do texto.md, sem legenda.txt separado.
- Salve
legenda.txt (estilos clássicos).
2.F. Entrega consolidada
Após gerar tudo, delete o arquivo .carrossel-queue.json e exiba:
✅ {N} carrosséis gerados.
Cada carrossel tem: texto + prompts visuais + legenda (nos estilos atemporais a legenda é revisada à parte; na Notícia e na Curiosidade ela já vem no slide CTA final).
Pastas criadas em:
meus-produtos/{ativo}/entregas/conteudo-social/
├── carrossel-nunca/
├── carrossel-sempre/
├── carrossel-odeio/
├── carrossel-erros/
├── carrossel-amo/
├── carrossel-ninguem-conta/
├── carrossel-curiosidade/
├── carrossel-editorial/
└── carrossel-noticia/ (se você não pulou)
Em cada pasta:
- texto.md (slides do carrossel; no Editorial inclui a legenda do Instagram embutida)
- legenda.txt (legenda revisada, estilos clássicos)
- carrossel-curiosidade-{slug}-{data}.txt (arquivo consolidado, só na pasta da Curiosidade)
- prompt-chatgpt.txt (prompt único pra colar no ChatGPT, só na pasta do Editorial)
Os prompts visuais de cada carrossel já foram exibidos no chat durante a geração. Para gerar as imagens, copie-os e cole no ChatGPT (ou outra ferramenta), OU configure a `OPENROUTER_API_KEY` no `.env` rodando `/configurar-imagens` para usar a opção 3 (API paralela) na próxima execução. A Curiosidade também tem o arquivo consolidado `carrossel-curiosidade-{slug}-{data}.txt` na pasta dela.
Digite /carrossel para gerar outro, ou /programar-carrossel para agendar.
Passo 2.5. Confirmação consolidada (modo individual e Notícia)
Aplica para todos os 9 estilos no modo individual (Nunca, Sempre, Odeio, Erros, Amo, Ninguém Conta, Notícia, Curiosidade, Editorial). NÃO aplica para "todos" (que tem fluxo próprio). Todos os 6 clássicos agora têm ramo próprio (verbatim) e passam por aqui antes de executar o respectivo prompt-base.
Depois de coletar todas as respostas, antes de gerar qualquer coisa, exiba o resumo:
Resumo do que vou criar:
Estilo: {Estilo escolhido}
@ do Instagram: {handle}
Nicho e produto: {nicho_produto}
Paleta: {cores_marca} (ou nome do default do estilo)
Tom da copy: {tom_texto}
Estilo de design visual: {estilo_design}
{se Erros} Desejo do público: {desejo_publico}
{se Ninguém Conta} Objetivo do público: {objetivo_publico}
{se Notícia} Categoria: {categoria} / Modo: {modo} / Tom: {tom_noticia}
{se Curiosidade} Vou buscar 5 curiosidades atemporais do nicho na web. Você escolhe 1 e o tom logo depois.
{se Editorial} Produto/serviço: {produto_servico} / Público: {publico} / Tipo de CTA do slide 6: {editorial_cta_tipo}. Vou gerar 10 ideias editoriais (notícia real, polêmica, conta maluca, pesquisa, comparação) e você escolhe 1.
Vou gerar:
- 6 slides de texto (estilos clássicos e Editorial) ou 7 a 9 slides (Notícia e Curiosidade)
- prompts visuais (6 em inglês nos clássicos; 3 modos em português na Notícia e na Curiosidade; 1 prompt único em português no Editorial)
- 1 legenda do Instagram revisada (estilos clássicos; na Notícia e na Curiosidade a legenda já está no slide CTA; no Editorial a legenda vem junto com os slides)
- 1 prompt opcional para Claude in Chrome
1. Tudo certo, gerar
2. Ajustar algo (diga qual campo)
3. Cancelar
Digite o número.
Para Notícia e Curiosidade, exiba no resumo apenas os campos coletados (@, nicho e produto, mais o que for específico do estilo). Os campos de paleta, tom da copy e estilo de design não se aplicam a esses dois e podem ser omitidos.
AGUARDE A RESPOSTA.
- Opção 1: prossiga para a execução do prompt verbatim do estilo escolhido, a partir do passo correspondente do próprio prompt. Para os 6 clássicos (
nunca, sempre, odeio, erros, amo, ninguem-conta) e para Notícia: a partir do Passo 2. Para Curiosidade: a partir da Etapa 2. Para Editorial: a partir do Passo 3.
- Opção 2: pergunte qual campo ajustar, refaça aquela pergunta, volte para mostrar o resumo de novo.
- Opção 3: encerre sem gerar.
Passo 3. Geração dos 6 slides de texto (estilos atemporais individuais)
SEÇÃO LEGADA. Nenhum estilo do modo individual usa o Passo 3 atualmente. Todos os 9 estilos (6 clássicos + Notícia + Curiosidade + Editorial) têm ramo próprio no Passo 2 que executa o respectivo prompt-base verbatim. Esta seção é mantida apenas como referência histórica do modelo leve que existia antes da migração. Para todos use o Passo 2.D.
Anuncie:
⏳ Etapa 1/3: gerando os 6 slides de texto do carrossel "{Estilo}"...
Numeração visível ao aluno (1/3, 2/3, 3/3) cobre os 3 momentos de geração depois da coleta. Os Passos 0, 1, 2 e 2.5 são coleta (já encerrados); Passo 6 é entrega final (sem anúncio Nível 2).
Aplicando o que está no arquivo do estilo (references/estilos/{estilo}.md):
- Aplique o critério central do estilo.
- Use o tom escolhido no Passo 2 para adaptar o estilo de escrita.
- Estruture os slides conforme o estilo (lead "Nunca…", "Sempre…", "Eu odeio quem…", "Erro #N:", "Eu amo quem…", "Ninguém te conta que…").
- CTA do slide 6 com verbo diferente do lead + motivo claro + relação com os 5 slides + geração de desejo.
- Aplicar o Manual da Copy (
.claude/skills/revisora/references/manual-copy.md) frase por frase antes de mostrar:
- Zero travessões, zero exclamações, zero "Não é X. É Y.", zero perguntas no slide 1.
- Toda afirmação com tese, dado, prazo ou cena concreta.
- Especificidade, não generalização.
- Acionar a skill
revisora passando o texto dos 6 slides. Aplique correções DIRETO no texto.
Apresente os 6 slides em formato:
SLIDE 1
Título: {título}
Subtítulo: {subtítulo}
SLIDE 2
Título: {título}
Subtítulo: {subtítulo}
(... até o slide 6 ...)
Pergunte:
1. Aprovar e seguir
2. Quero ajustar algo (diga o que)
3. Regenerar tudo do zero
4. Cancelar
Digite o número.
- Opção 1: salve
texto.md imediatamente (formato abaixo) e siga para o Passo 4.
- Opção 2: pergunte o que ajustar (ex: "ajustar slide 2", "trocar CTA", "tom mais agressivo"), aplique a mudança passando pela revisora, mostre de novo. Loop.
- Opção 3: regenere os 6 slides do zero (mesmo input, prompt diferente). Volta a perguntar.
- Opção 4: encerre.
Salvar texto.md imediatamente após aprovação
# Carrossel {Estilo}
Produto: {nome do produto}
Handle: {handle}
Tom: {tom_texto}
Estilo de design: {estilo_design}
Gerado em: {data}
## Slide 1
- Título: {título}
- Subtítulo: {subtítulo}
## Slide 2
- Título: {título}
- Subtítulo: {subtítulo}
(... até o slide 6 ...)
Passo 4. Prompts visuais (output triplo)
SEÇÃO LEGADA. Nenhum estilo do modo individual usa este Passo 4 atualmente. Os 9 estilos têm prompt verbatim que cuida do output dos prompts visuais (chat slide-a-slide + prompts.txt + comando Cowork), e a interceptação para o menu dinâmico é feita pela "Nota. Output triplo nos 6 estilos clássicos (verbatim)" acima, que chama references/passo-output-triplo.md a partir da seção 3.3. Esta seção é mantida apenas como referência para futuros estilos leves que não usem prompt verbatim.
Para estilos leves que não tenham prompt verbatim, anuncie:
⏳ Etapa 2/3: gerando os 6 prompts visuais em inglês...
E acione references/passo-output-triplo.md do começo (seção 3.1), passando tem_prompts_txt = false. O arquivo cuida de mostrar os 6 prompts no chat, detectar capacidades (Chrome MCP + API de imagem) e oferecer o menu dinâmico de 2 ou 3 opções (Manual / Chrome só imagens / API paralela). Não há mais variável legenda_origem, nem caminho "Chrome + legenda" (removido por desnecessário, já que a legenda sempre passa pelo Manual da Copy local).
Passo 5. Geração da legenda
SEÇÃO LEGADA. Nos 6 estilos clássicos verbatim, a legenda é gerada pelo Passo 4 do próprio prompt-{estilo}.md. Nos estilos Notícia, Curiosidade e Editorial, a legenda vem embutida no fluxo do prompt do estilo. Esta seção é mantida como referência para estilos leves futuros.
Para estilos leves que não tenham prompt verbatim, anuncie:
⏳ Etapa 3/3: processando a legenda do Instagram...
E acione references/passo-legenda.md. Fluxo único, sem branches:
- Aplique o Manual da Copy + estrutura de gancho/desenvolvimento/pico/virada/ponte/CTA/hashtags.
- Acione a revisora e aplique correções direto no texto.
- Mostre a legenda no chat em bloco copiável.
- Salve em
legenda.txt na pasta do carrossel.
- Aprovação OBRIGATÓRIA com as 4 opções abaixo. Não simplifique para 2 opções, mesmo que pareça que tudo deu certo:
1. Aprovar e salvar
2. Quero ajustar algo (diga o que)
3. Regenerar do zero
4. Cancelar
Digite o número.
Loop até aprovação. As opções 3 (regenerar) e 4 (cancelar) são parte do contrato do aluno com a skill, não devem ser cortadas em nenhuma execução.
Passo 6. Entrega
Exiba:
✅ Carrossel "{Estilo}" gerado.
Arquivos salvos em:
meus-produtos/{ativo}/entregas/conteudo-social/carrossel-{estilo}/
├── texto.md (slides do carrossel, já aprovados; no Editorial inclui a legenda embutida)
├── legenda.txt (legenda revisada do Instagram, estilos clássicos)
├── carrossel-curiosidade-{slug}-{data}.txt (arquivo consolidado, só na Curiosidade)
├── prompt-chatgpt.txt (prompt único pra colar no ChatGPT, só no Editorial)
└── imagens/ (se você escolheu a opção 3 da API paralela)
{Se aluno usou caminho Chrome MCP, incluir o link da conversa do ChatGPT aqui}
Conversa do ChatGPT com as 6 imagens:
{url_chatgpt}
Legenda pronta pra colar no Instagram:
---
{conteúdo da legenda.txt inline}
---
Próximos passos:
- Os prompts visuais já estão visíveis acima neste chat. Para gerar manualmente, copie cada bloco e cole no ChatGPT (ou outra ferramenta de imagem).
- Para automatizar tudo de uma vez no futuro, configure a `OPENROUTER_API_KEY` no `.env` rodando `/configurar-imagens` e use a opção 3.
- A legenda acima também está salva em legenda.txt na pasta do carrossel.
Quer gerar outro carrossel agora? Digite /carrossel.
Quer agendar carrosséis recorrentes? Digite /programar-carrossel.
REGRA OBRIGATÓRIA. Exiba a legenda inline na entrega final, mesmo que ela já tenha sido mostrada antes no Passo 5. O aluno acabou de aprovar os slides, ver os prompts visuais, talvez aguardar o Chrome rodar as imagens. O fluxo dele é longo e a legenda ficou no histórico do chat lá em cima. Repetir a legenda no bloco final é prática padrão pra ele copiar com 1 clique direto do último output da skill, sem precisar rolar a conversa nem abrir o legenda.txt.
Notícia, Curiosidade e Editorial. Esses três estilos não geram legenda.txt separado. Notícia e Curiosidade têm a legenda dentro do slide CTA final; Editorial tem a legenda dentro do próprio texto.md (gerada junto com os slides no Passo 4 do prompt). Na entrega, omita as linhas de legenda.txt. Para a Curiosidade, informe o caminho do arquivo consolidado carrossel-curiosidade-{slug}-{data}.txt. Para o Editorial, informe o caminho de prompt-chatgpt.txt (o prompt único pra colar no ChatGPT) e instrua o aluno a colar esse prompt no ChatGPT e pedir "cria o 1", "cria o 2", até o 6. A árvore de arquivos acima é o caso geral; ajuste-a para o estilo entregue.
Exiba os caminhos absolutos no formato copiável conforme regra do CLAUDE.md (texto, não link).
Regras
- Aprovação obrigatória em Passo 2.5 (confirmação consolidada), Passo 3 (slides) e Passo 5 (legenda) no modo individual.
- Aprovação em lotes no modo "Gerar todos" (Passo 2.D), com opção "expresso" para aprovar todos automaticamente.
- Manual da Copy + revisora aplicados em TODO texto antes de mostrar.
- Salvar
texto.md imediatamente após aprovação dos slides (Passo 3). Evita perda em caso de queda de sessão.
- Cache de retomada no modo "Gerar todos" via
.carrossel-queue.json. Permite continuar de onde parou se o aluno sair no meio.
- Anúncios Nível 2 em cada passo longo (
⏳ Passo X/Y:). Aluno nunca fica olhando tela parada sem feedback.
- "Cancelar" disponível em toda aprovação. Aluno pode sair a qualquer momento.
- Sem travessão, sem exclamação em todo texto gerado.
- Português brasileiro com acentuação correta em todo texto exibido ao aluno.
- Reaproveitar contexto do produto ativo. Se
perfil.md tem handle, nicho, produto, paleta, ofereça como sugestão.
Quando NÃO usar esta skill
- O aluno quer agendar carrosséis recorrentes na nuvem. Use
/programar-carrossel.
- O aluno quer só a legenda sem o carrossel inteiro. Rode a skill
revisora direto no texto.
- O aluno ainda não cadastrou produto. Rode
/produto-novo primeiro.
Estrutura de pastas criadas pela skill
meus-produtos/{ativo}/entregas/conteudo-social/
├── .carrossel-queue.json (só existe durante "Gerar todos" em andamento)
├── carrossel-nunca/
├── carrossel-sempre/
├── carrossel-odeio/
├── carrossel-erros/
├── carrossel-amo/
├── carrossel-ninguem-conta/
├── carrossel-curiosidade/
├── carrossel-editorial/
└── carrossel-noticia/
Cada pasta contém os arquivos descritos no Passo 6: texto.md, legenda.txt e (opcionalmente) a subpasta imagens/ quando a opção 3 da API paralela é usada. A pasta carrossel-curiosidade/ também recebe o arquivo consolidado carrossel-curiosidade-{slug}-{data}.txt (prompts visuais delimitados para automações). A pasta carrossel-editorial/ recebe o prompt-chatgpt.txt (prompt único pra colar no ChatGPT).
