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Rih0z/Job-Automate

SkillsMP hat 42 Skills aus Rih0z/Job-Automate gesammelt. Öffne einen Skill, um Quelle und Details zu prÃŒfen.

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Es werden 40 von 42 gesammelten Skills angezeigt.

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Audit OSS contribution candidates in a candidates directory. Checks originality, prior art, feasibility, and strategy. 別゚ヌゞェントを起動しおレビュヌする自己レビュヌしない。

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specification skill で生成された技術仕様曞を、芁件の網矅性・正確性/アヌキテクチャ・技術遞定の劥圓性/API・デヌタ蚭蚈の品質/テスト・品質保蚌戊略/実装蚈画・運甚蚭蚈の5軞・100点満点で客芳的に採点する。別゚ヌゞェントを起動しおレビュヌする自己レビュヌしない。「この技術仕様曞をレビュヌしお」「仕様曞を採点しお」等で䜿甚。

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工皋別レビュヌゲヌト。仕様・蚭蚈・テスト・実装・リリヌスの各工皋が1぀進むごずに、成果物を別゚ヌゞェントにJSON定矩の芳点でレビュヌさせ、PASSするたで次工皋に進たせない品質ゲヌト。レビュアヌが芳点定矩自䜓の抜け挏れも指摘し、criteria JSONを育おおいく。Use when the user asks to '工皋レビュヌしお', 'レビュヌゲヌトを通しお', '仕様/蚭蚈/テスト/実装をレビュヌしお', or when a development stage


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単䞀セッションで回すテスト駆動開発(TDD)ワヌクフロヌ。仕様確認→(曖昧ならナヌザヌに質問)→倱敗するテスト(Red)→最小実装(Green)→リファクタの順を匷制し、各工皋の完了時に review-gate skill で別゚ヌゞェントの独立レビュヌを受ける。ハヌドコヌド・テストごたかしの怜出䟋぀き。Use when the user asks to 'TDDで進めお', 'テスト駆動で開発しお', 'テストファヌストで実装しお', or when starting implementation work


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news/*・seo/* リサヌチプロンプトで生成されたニュヌス収集・SEO分析の成果物を、情報の正確性・信頌性/ 網矅性・カバレッゞ/分析の深床・掞察/構成・可読性/実甚性・アクション接続の5軞100点満点で客芳的に 採点する。別゚ヌゞェントを起動しおレビュヌする(自己レビュヌしない)。 Trigger phrases: 'リサヌチ成果物 レビュヌ', 'ニュヌス収集結果を採点', 'SEO分析レポヌト レビュヌ', 'research deliverable review', 'score this


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ai-automation skill で生成されたAI自動化ビゞネスモデル10案を、実珟可胜性/収益性・マネタむズ/自動化レベル/競合優䜍性・モヌト/゚ンゲヌゞメント・リテンション/リスク管理・スケヌラビリティの6軞・100点満点で各案を採点し、総合ランキングずTOP3掚奚を出す。別゚ヌゞェントを起動しおレビュヌする自己レビュヌしない。「AI自動化ビゞネスモデルをレビュヌしお」「10案をランキングしお」等で䜿甚。

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任意のサむト個人ブログ・䌁業ブログ・note/Qiita/Zenn/Medium/Dev.to/瀟内ポヌタル等に公開予定の ブログ蚘事を、品質・有甚性・読みやすさ・事実正確性・コンプラむアンスの芳点から独立゚ヌゞェントで 客芳的にレビュヌする自己レビュヌしない。11芳点・110点満点 + 0-gateプラットフォヌム固有制玄/ 4-gate倖郚䞻䜓の財務・性胜・評刀断定/ 9-gateコンプラむアンス・機密情報の3ゲヌト条項で 重倧違反を即D刀定する。 Trigger phrases:


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business-idea skill で発展させたビゞネスアむデア文曞を、独自性・競合克服戊略・垂堎性・実珟可胜性・ペル゜ナ明確性・゚ンゲヌゞメント/リテンション蚭蚈・展開蚈画の6軞・100点満点で客芳的に採点する。別゚ヌゞェントを起動しおレビュヌする自己レビュヌしない。「このビゞネスアむデアをレビュヌしお」「アむデアを採点しお」「S/A/B/C/D刀定しお」等で䜿甚。

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運甚スクリプト・サヌバヌ初期蚭定・自動化構成・暙準化手順 (server/init.md, server/automation.md, server/windows-standard.md 系プロンプトで生成された成果物) を、セキュリティ・冪等性/再珟性・ ゚ラヌハンドリング/ロバスト性・運甚性/保守性・パフォヌマンス/スケヌラビリティ の5軞・100点満点で 独立゚ヌゞェントに客芳評䟡させる。珟圚のセッションでは盎接採点せず、別゚ヌゞェントぞ dispatch する。 Trigger phrases:


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Objectively scores a customer-persona analysis / design-decision document (produced by customer-persona-design) on a 100-point, 5-axis rubric (specificity/realism, needs depth, design alignment, segmentation/prioritization, verifiability) by dispatching an


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business-proposal / it-proposal / generic-proposal skill で䜜成された提案曞・䌁画曞を、構成・論理性/垂堎分析・競合克服戊略/ペル゜ナ適合性/根拠の明確性/゚ンゲヌゞメント・リテンション蚭蚈/説埗力・衚珟品質の6軞・100点満点で客芳的に採点する。別゚ヌゞェントを起動しおレビュヌする自己レビュヌしない。「この提案曞をレビュヌしお」「䌁画曞を採点しお」等で䜿甚。

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slides-pro スキルで生成した16:9 HTML/CSSプレれンテヌションスラむドを、独立゚ヌゞェントで 客芳的にレビュヌする (゚ヌゞェント分離実行、自己レビュヌしない)。「技術準拠・HTML/CSS品質」 「芖認性・コントラスト」「情報量・レむアりト適切性」「コンテンツ構成・論理性」「プレれン効果・䌝達力」 の5軞・各20点・蚈100点満点で採点し、S/A/B/C/D刀定を返す。 Trigger phrases: 'スラむドをレビュヌしお', 'HTMLスラむド 品質チェック',


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AIで曞いた日本語を、人間が曞いた文章に戻す。䞋曞き、線集、レビュヌで䜿う。党角ダッシュや偏愛語だけでなく、䞻䜓の䞍圚、呜題型H2、壮倧化、䞡論䜵蚘、リズムの均䞀さも盎す。

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無料APIGemini/Hugging Face/Groq等ずCloudflare無料枠のみを䜿い、bashスクリプトで完結する自動化収益ビゞネスモデルを10案生成する。週10時間・初期投資0円・2ヶ月で月収10䞇円を目暙に、自動化の仕組み・゚ンゲヌゞメント蚭蚈・技術スタック・収益化方法・差別化・実装難易床・リスク・スケヌラビリティを各案に含める。「AI自動化ビゞネスのアむデアが欲しい」「無料枠だけで皌げるビゞネスモデルを考えお」「bashで自動化できる副業アむデア」等で䜿甚。

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Reference guide for making a web/app UI look human-designed instead of AI-generated: identifies telltale 'AI slop' visual/UX patterns to avoid (perfect symmetry, generic Material/Bootstrap colors, emoji icons, robotic copy) and prescribes counter-patterns


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既存たたは新芏ブログの基本情報・目的・タヌゲット読者をヒアリングした䞊で、珟状分析・競合/垂堎調査・ キヌワヌド調査・コンテンツ戊略・最新SEO戊略・蚘事玠案・実装ロヌドマップ・KPI蚭定たでを䞀気通貫で 策定するブログ匷化支揎プロンプト。実行時点の最新トレンド・季節性を必ず調査に反映する汎甚フレヌム。 Trigger phrases: 'ブログ 匷化 戊略', 'ブログ SEO 芋盎し', 'ブログ 流入 増やす', 'コンテンツ戊略 立案', 'blog growth strategy', 'blog SEO


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心理孊的テクニックを甚いた察話圢匏で、ひずこずのメモや挠然ずしたビゞョンからビゞネスアむデアを共創・発展させ、最終的にMD圢匏の䌁画曞栞心コンセプト・䟡倀提案・競合分析・゚ンゲヌゞメント蚭蚈・ビゞネスの可胜性にたずめる。「ビゞネスアむデアを考えたい」「アむデアを䞀緒に発展させお」「事業アむデアを䌁画曞にしお」等で䜿甚。

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基本コンセプト䞀文サマリヌ・課題・タヌゲット・解決策ずチヌムリ゜ヌス人数・スキル・皌働時間の入力から、ペル゜ナ分析・TAM/SAM/SOM垂堎芏暡分析・競合分析SWOT/モヌト・実珟可胜性・収益モデル・フェヌズ蚈画・゚ンゲヌゞメント/リテンション蚭蚈を含む珟実的な事業蚈画曞MD圢匏を察話圢匏で生成する。「事業蚈画曞を䜜りたい」「ビゞネスアむデアを事業蚈画に発展させたい」「事業提案曞を曞いお」等で䜿甚。

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シアトル郜垂圏・党米・日本の3地域を察象に、クラフトビヌル業界の最新ニュヌス(限定ビヌル発売・ ビアフェスティバル・醞造所コラボ・呚幎むベント・業界トレンド)を盎近24-72時間の報道から収集し、 地域別Markdown衚 + Hop Culture掲茉の幎間ビアフェスティバル特集リサヌチを日本語で出力する。 Trigger phrases: 'クラフトビヌル ニュヌス', 'クラフトビヌル業界 リサヌチ', 'ビアフェスティバル 調査', 'craft beer news research', 'brewery


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装食的で立䜓的な顔文字・テキストアヌト (Ê•â€¢ï»Œâ€¢Ê”àž… 等のクマゎンベ系顔文字を含む) を䜜成する。 フレヌム・目・錻口・装食ポヌズを組み合わせた高品質な顔文字を、気分・状況 (食べる/寝る/甘える/遊ぶ) に応じお段階的 (レベル1〜5) に䜜り分ける専甚ワヌクフロヌを内蔵。 Trigger phrases: '顔文字䜜っお', 'ゎンベ顔文字', '可愛い顔文字を䜜成', 'かわいい顔文字', 'kaomoji', 'テキストアヌト䜜成', '装食的な絵文字を䜜っお'.

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Guides a structured customer-persona analysis (demographics, Jobs-to-be-Done, pain points) and converts the findings into concrete IBM Carbon-based design decisions (color palette, typography, UX patterns, information architecture). Use when the user asks to


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シアトル郜垂圏・党米・日本の3地域を察象に、䞀般ニュヌスを「泚意すべき事件・事故・リスク」 「投資・金融・マヌケット動向」「政治・政策」の3カテゎリで盎近24-72時間の報道から収集し、 カテゎリ×地域別のMarkdown衚ずしお日本語で出力する。 Trigger phrases: '䞀般ニュヌス リサヌチ', '地域ニュヌス たずめ', '政治・経枈ニュヌス調査', 'general news roundup', 'seattle usa japan news digest'.

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食品・飲料・サプリ・化粧品・アパレル・家電・サヌビス業など業界を問わず䜿える汎甚ビゞネス䌁画曞テンプレヌト。䌁画タむトル・分野・組織名・タヌゲット垂堎・差別化芁玠などの入力から、垂堎背景・補品比范・䟡倀提案・ビゞネスむンパクト・競合分析モヌト/カりンタヌ戊略・゚ンゲヌゞメント蚭蚈・生産展開蚈画・リスク分析たでを含む完党な䌁画曞MD圢匏を生成する。「汎甚の䌁画曞を䜜っお」「新商品の䌁画曞を曞きたい」「業界問わず䜿える提案曞テンプレヌトで」等で䜿甚。

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Generates or applies an IBM Carbon Design System-compliant design token set (color roles, typography scale, 8px spacing grid, Lucide iconography) plus Neo-Brutalist component specs (Button, Card, Loading states) for a new or existing frontend project. Use


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ナヌザヌの珟状投資ポヌトフォリオず理想ポヌトフォリオ(ETF構成比率)を比范分析し、各銘柄の垂堎動向・ リスク分散・地域/セクタヌ分散・期埅リタヌンを評䟡した䞊で、珟圚資産額ず毎月投資額に基づく 6ヶ月投資プラン・継続投資戊略・移行戊略を日本語で提案する。 Trigger phrases: '投資ポヌトフォリオ 分析', '資産配分 芋盎し', 'ETF 配分 最適化', 'investment portfolio analysis', 'asset allocation rebalancing plan'.

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IT系システム開発の䌁画曞を「機胜」ではなく「本質的な䜓隓䟡倀」感情的・心理的な䟡倀、垌少性、継続性、習慣化䞭心に䜜成する。䌁画タむトル・䜓隓䟡倀・タヌゲット垂堎等の入力から、䜓隓䟡倀の枬定・゚ンゲヌゞメント/リテンション蚭蚈・競合の䜓隓䟡倀比范・モヌト分析たでを含む完党な䌁画曞MD圢匏を生成する。「IT䌁画曞を䜓隓䟡倀重芖で曞きたい」「システム開発の提案曞を䜜っお」「機胜でなく䜓隓で語る䌁画曞」等で䜿甚。

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シアトル郜垂圏・党米・日本の3地域を察象に、IT・テクノロゞヌ分野(生成AI/機械孊習、GAFAM動向、 Microsoft トレンド、OS・プラットフォヌム)の最新ニュヌスを盎近24-72時間の報道から収集し、 カテゎリ×地域別のMarkdown衚ずしお日本語で出力する。 Trigger phrases: 'ITニュヌス リサヌチ', 'テクノロゞヌニュヌス たずめ', 'AI業界 最新ニュヌス', 'GAFAM 動向調査', 'it tech news roundup', 'microsoft trend


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Adds Serena MCP (semantic codebase analysis via uvx) or a Windows build-server MCP (node-based, for allowed build paths and dev commands) to a project's .mcp.json. Use when the user asks to 'Serena MCPをセットアップしお', 'Windowsビルドサヌバヌmcpを蚭定しお',


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Audits and updates a project's CLAUDE.md, rules, Skills, and custom agent configs to enforce cost-optimal model routing (orchestrator model decides difficulty/scope/risk/cost and delegates simple work to a cheap model, complex work to a high-capability model,


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Sets up the Playwright MCP server (.mcp.json) and runs a comprehensive frontend+backend+integration E2E test pass (responsive screenshots, form/auth flows, browser compatibility, API CRUD, performance, security, error handling) with a structured


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個人事業䞻向け䌚蚈SaaS・確定申告テヌマで、ドメむンパワヌの匱い個人ブログでも䞊䜍衚瀺可胜な 収益性の高いキヌワヌドを3぀遞定し、それぞれに぀いおタむトル・メタ蚭定・詳现芋出し構成・ 各セクション蚭蚈・マネタむズ戊略・技術的SEO芁玠たで含む完党な蚘事構成案を䞀括出力する。 第2段ずしお遞定キヌワヌドの競合サむトを深掘り分析し勝利戊略を立案する。 Trigger phrases: 'SEO キヌワヌド遞定', '蚘事構成 䜜成', 'キヌワヌド遞定 蚘事構成 䞀括', 'seo keyword and


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レンタルサヌバヌ䞊で運甚する WordPress ブログ (ロヌカル線集 → SSH経由でサヌバヌぞ反映) を Claude で管理する自動化ワヌクフロヌを構築・運甚する。蚘事の完党HTMLバックアップ + GitHub での バヌゞョン管理、既存蚘事のむンプレヌス曎新 (URL/パヌマリンク保持・情報量削枛犁止・自動䞀括曎新 犁止・1蚘事ず぀AI個別確認)、目的別プロンプトファむル (テヌマ決定/業界情報収集/HTML線集ガむド/ アフィリ゚むト挿入/翻蚳/モバむル最適化/ファクトチェック)


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レンタルサヌバヌ環境ず手元の開発環境をSSHで接続できるように初期蚭定する。ブログ/サむトの アドレスずレンタルサヌバヌ管理䌚瀟名を受け取り、たずSSH接続手順を案内し、SSH蚭定枈みの堎合は ロヌカル環境で線集しおから問題なければサヌバヌぞアップロヌドする管理䜓制の環境構築を支揎する。 Trigger phrases: 'サヌバヌ SSH接続 蚭定', 'レンタルサヌバヌ ssh 蚭定方法', 'ブログをロヌカルで 管理したい', 'server init', 'SSH環境構築', 'サヌバヌ初期蚭定'.

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Windows サヌバヌ/マシンのクラッシュダンプを WinDBG (mcp_server_windbg) + Microsoft公匏ドキュメント 怜玢 (microsoft.docs.mcp) を統合掻甚しお解析し、バグを埋め蟌んだ原因関数・原因コヌド行を特定しお 修正支揎する。Phase0 (ダンプ確認・MS公匏情報収集) → Phase1 (初期トリアヌゞ・既知脆匱性照合) → Phase2 (障害カテゎリ別 [特暩昇栌/メモリ安党性/競合状態/IO] の远跡) → Phase3 (原因関数のコヌド 

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Reference manual (based on Anthropic's official 'The Complete Guide to Building Skills for Claude') for designing, structuring, and testing SKILL.md files and Claude Code slash commands: folder structure, YAML frontmatter rules, progressive disclosure,


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䌁画曞 md ファむルから 16:9 比率のブラりザ甚 HTML/CSS プレれンテヌションスラむドを1ファむルで 自動生成するプロフェッショナル版 v4.1。CSS倉数犁止・党芁玠明瀺的色指定・コントラスト比4.5:1以䞊・ 1スラむドあたりの情報量䞊限箇条曞き5項目/テヌブル6行/カヌド4枚等を厳守し、芖認性・衚瀺厩れ察策を 組み蟌み枈み。キヌボヌド/タッチナビゲヌション・進捗バヌ・スラむド番号・PDF出力ボタン・印刷甚スタむル 

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䌁画曞のMarkdownファむルを受け取り、システム抂芁・技術スタック・機胜仕様・デヌタ蚭蚈・API蚭蚈・特殊機胜実装・開発工皋・テスト仕様・デプロむ/運甚・セキュリティを含む、開発者がそのたた実装に着手できる詳现な技術仕様曞MD圢匏に倉換する。「䌁画曞を技術仕様曞にしお」「実装できる仕様曞に萜ずし蟌んで」「この䌁画をテックリヌドずしお仕様化しお」等で䜿甚。

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Guides a 3-role (Leader/Executor/Reviewer), TDD-first development workflow run across 3 separate AI sessions/terminals for objectivity: Leader plans a test-first iteration, Executor writes a failing test then minimal implementation, Reviewer scores the result


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Applies a strict, anti-'AI slop' UI implementation checklist to new or existing web/app frontends: emoji ban with Lucide Icons replacement, WCAG 2.2 AA accessibility (contrast, focus indicators, touch targets), dark mode implementation, mobile-first


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絊䞎明现デヌタ・瀟員基本情報・䌁業独自項目情報を解析し、幎末調敎システムのむンポヌト仕様に 準拠したCSVデヌタを䜜成する。3ステップ (絊䞎明现デヌタ受領 → ゚クスポヌト基本デヌタ受領 → 垳簿入力画面情報受領) でナヌザヌからデヌタを収集し、指定のヘッダヌ・マッピングルヌルに埓っお CSVを生成、最終的に瀟員情報䞀臎・金額䞀臎の自己監査を行う。 Trigger phrases: '幎末調敎 CSV䜜成', '幎末調敎システム むンポヌト', '絊䞎明现から幎末調敎CSV', '幎末調敎 

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