powerbi-source-metadata-discovery

Use when a Power BI solution needs metadata discovery for SAP, Salesforce, Dynamics/Dataverse, Power BI/Fabric, SQL databases, OData feeds, REST APIs, files, warehouses, lakehouses, or semantic models before designing reports.

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Repository: rweisssieker-xp/PowerBi-Codex-Plugin
Letzte Quellaktivität: 3. Mai 2026 um 13:33
Erkannte Sprache von SKILL.md: Englisch
Sterne: 0
Forks: 0

Installationsoptionen

Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.

Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.

Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.

npx skills add https://github.com/rweisssieker-xp/PowerBi-Codex-Plugin --skill powerbi-source-metadata-discovery

Der Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.

Sie bevorzugen eine lokale Kopie? Laden Sie die Dateien herunter, die SkillsMP derzeit vorliegen.

Quelldateien prüfen

Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.

SKILL.md

Quellanweisungen · Schreibgeschützte Vorschau

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Power BI Source Metadata Discovery

Use this skill before committing to field names, tables, relationships, or extraction logic.

Discovery Targets

Power BI native connector source classes: File, Database, Microsoft Fabric, Power Platform, Azure, Online Services, and Other.

Files: Excel Workbook through the native Excel connector, Text/CSV, XML, JSON, Folder, PDF, Parquet, SharePoint Folder, OneDrive/SharePoint-hosted files, and folder-combine patterns.

SAP: CDS views, OData metadata, BW queries, Datasphere objects, replicated warehouse tables.

Salesforce: objects, fields, relationships, picklists, record types.

Dynamics/Dataverse: entities/tables, columns, option sets, relationships, security roles.

Power BI/Fabric: workspaces, semantic models, tables, measures, lineage, refresh, endorsements.

SQL/warehouse/lakehouse: schemas, tables, columns, data types, constraints, row counts, partitions.

APIs/OData: metadata document, endpoints, pagination, filters, throttling, delta support.

Generic connectors: Web, OData, ODBC, OLE DB, certified third-party connectors, custom connectors, R/Python script sources, and exported files from unsupported source products.

Output Requirements

Produce metadata inventory, candidate facts/dimensions, key candidates, quality concerns, and extraction options.

Mark unknowns that block model design.

State the exact Power BI / Power Query connector family, connection mode, gateway/credential need, folding expectation, and production fallback.

For Excel sources, identify workbook path type, sheets/tables/named ranges, header rows, date/number culture, merged cells, hidden sheets, schema drift risk, and whether the source should be promoted into a governed lakehouse/warehouse before production use.