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捕捉碎片化思考，结构化写入认知结构L2层。触发词：「碎片」「记录一下」「想法」「新洞见」「我发现」「我觉得」「随手记」「想记一个」。
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Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
联想激活（启动效应等效）。不被用户直接触发，作为「能力层工具函数」由其他Skill调用。给定一个概念，在知识图谱中激活语义相邻的概念网络，返回Top-5邻居摘要给调用方。被 cognitive-ask Step 2c 和 cognitive-capture-fragment Step 2.5 调用。
认知信号检测（突显网络 SN 等效）。检测当前对话内容中隐含的五类认知信号：S1洞见/S2跨域联想/S3矛盾/S4反思/S5原则印证。触发词：「检查这段话有没有认知信号」「帮我识别这里的洞见」「这段话有没有值得记录的」「cognitive-attend」「信号检测」「有什么值得深入的」。也可作为可选的对话预处理步骤（见集成说明）。
后台认知合成器（DMN等效，Headless）。不被用户直接触发，由后台调度脚本每3天执行一次。跨碎片关联分析：找到不同时间捕捉的碎片之间的隐性关联，生成合成报告写入L3，等待daily-briefing展示给用户。触发词（人工触发时）：「执行后台合成」「cognitive-background-synthesizer」。
置信度校准（元认知监控）。追踪L1文档和L2碎片中「AI生成/推断」的内容是否事后得到了验证，定期向用户提问「这段内容当时是AI推断，现在有没有实际证据？」。触发词：「验证历史内容」「校准知识置信度」「哪些内容还没验证」「cognitive-calibrate」。也被 cognitive-consistency-check 内部调用（月度维护）。
记忆巩固（Headless，睡眠期巩固等效）。不被用户直接触发，由后台调度脚本每7天执行一次。将积压的成熟L2碎片批量整合进L1，conflict类碎片记录到待完成清单由用户决策。触发词（人工触发时）：「执行记忆巩固」「批量整合积压碎片」「cognitive-consolidate」。
创造性发散（DMN+CEN协同等效）。遇到思路瓶颈时触发，从认知体系中随机抽取「表面不相关」的跨领域概念，强制寻找结构相似性，生成非常规解法候选列表。触发词：「没有思路」「换个角度想」「帮我发散一下」「有什么不同的方向」「反常识的方案」「跨领域看这个问题」「想不到解法」。
| name | cognitive-capture-fragment |
| description | 捕捉碎片化思考，结构化写入认知结构L2层。触发词：「碎片」「记录一下」「想法」「新洞见」「我发现」「我觉得」「随手记」「想记一个」。 |
把用户随时产生的碎片想法，经过关卡A（新洞见判断）后，结构化写入L2碎片层，并更新索引和系统日志。
| 层级 | 文档 | 需要理解的概念 |
|---|---|---|
| D0 认知根（必读） | cognitive/L1_knowledge/formal_spec/self_evolving_agent_spec.md | 层1：K-object定义（编码陈述性事实的知识对象）；层2：D_op.create（对象应存在但不存在）；层7：完备题库维度——对象类型 × 操作类型 × 关系类型 |
| D3 规范参考 | cognitive/maintenance_protocol.md | 碎片写入规范：命名格式/存放位置/索引更新要求 |
| D4 运行时数据 | cognitive/L2_fragments/fragment_index.md + L0_大脑总地图.md | 当前最大碎片ID（F-XXX）+ 整体认知体系地图（确定碎片归属域） |
核心概念速查： ① K-object.create（捕捉碎片）= 系统中尚不存在的知识，需要新建一个K-object来编码它 ② L2碎片 = K-object的fragment子类，是L1框架文档的上游原材料，待整合 ③ 写入后必须更新碎片整合索引——实现C1（完全可观测性：所有对象必须在R中注册）
Step 1 读取上下文
Read: cognitive/L2_fragments/fragment_index.md
→ 获取当前最大碎片ID（F-XXX），下一个ID = F-(N+1)
Read: cognitive/L0_brain_map.md（摘要，了解当前知识体系）
Read: cognitive/document_catalog.md（快速扫描，识别与当前话题相关的已有文档）
→ 若发现分类清单中有与当前碎片主题高度相关的已有文档（★CURRENT 或 ⏸️DEFERRED）：
提示用户「已有相关文档：[文档名] / [Loop归属] / [状态]，是补充该文档还是记录新碎片？」
→ 用户选"补充已有文档" → 结束本 Skill，引导至 cognitive-update-knowledge
→ 用户选"记录新碎片" → 继续 Step 2
Step 2 理解用户输入
→ 用户说的是完整想法，还是需要追问才能清楚？
→ 如果不够清楚，追问一个最关键的问题再继续（不要追问多个）
Step 3 [关卡A] 判断是否有新洞见
→ 快速比对碎片整合索引中的已有标题，判断是否与已有内容高度重复
→ 如果高度重复（语义相似度>80%）：
「此内容与碎片[F-XXX]「...标题...」高度相似。是追加补注，还是确实是新视角？」
→ 用户说"追加" → 在原碎片文件对应条目末尾追加注释，更新索引，写日志，结束
→ 用户说"新的" → 继续 Step 4
→ 如果是新洞见：继续 Step 4
Step 4 推断碎片属性
根据内容推断：
- 类型：product_theory（产品理论）| self_reflection（自我反思）| ai_review（AI复盘）
org_design（组织设计）| methodology（思维方法）
- 对应L1文档（初步关联）：[A]产品框架 / [B]产品定位 / [B']产品设计 / [C]协作模式 /
[D]元框架 / [E]文档体系 / 个人思维方法论 / 个人认知模式
- 对应L1.5原则：P1（验证优先于感受）/ P2（从小点切入升维）/ 无
- 确认程度：confirmed（确信）/ tentative（暂定）/ uncertain（存疑）
Step 5 生成结构化碎片并向用户确认
展示：
「准备记录碎片 [F-新ID]：
标题：「...」
类型：[类型]
归因：🔵 用户原始思考
关联L1：[X]
关联L1.5：P? / 无
确认程度：[确认程度]
[确认记录] [修改后记录]」
Step 5 用户确认写入后，正式将碎片写入 L2 文件
（按 cognitive-l3-auto-log 规则，写入后自动追加系统日志）
Step 5.5 【F-022 全节点挑战者反思】用户确认后、正式写入前执行
以「认知体系一致性守门人」视角执行3条挑战：
1. 矛盾检测：这条碎片的核心观点，与 L1.5 已确认原则（P1/P2）或 L1 文档中
任何已有结论有没有张力（不一定是矛盾，但可能需要说明关系）？
2. 置信度诚实：碎片中有没有「用确定语气说了一个实际上是推断的结论」？
如果有，应该在碎片中标注「推断/待验证」而非写成已确认事实。
3. 级联缺失：写入这条碎片后，是否有任何关联的 L1 文档应该被标注为「需重新审视」，
但目前碎片的关联字段没有指向它？
若发现可修复的问题（措辞/置信度/关联）→ 先修改碎片内容，再写入
若确实无重大问题 → 继续写入
Step 5.8 L2 积累阈值监控（CS-014 修复，写入后检查，静默执行）
Read: cognitive/L2_fragments/fragment_index.md（快速计数）
统计 🔲 待整合 状态的碎片总数 N
IF N ≥ 8：
「💡 当前积累了 N 条待整合碎片。建议触发 cognitive-integrate-fragments 处理。
[立即整合] [稍后处理]」
IF N < 8：静默，不输出任何提示
Step 6 执行写入（用户确认后）
a. Write 到对应的L2文件（追加到文件末尾）：
- product_theory/self_reflection/ai_review/org_design/methodology
→ 文件路径：cognitive/L2_fragments/[类型目录]/[文件名].md
b. 更新碎片整合索引.md（追加一行：ID | 标题 | 类型 | 关联L1 | L1.5原则 | 🔲待整合 | 时间）
c. 追加 cognitive/L3_logs/system_log.md：
[LOG-今日日期-NN] cognitive-capture-fragment | 记录碎片[F-ID]「标题」 | L2碎片文件+索引
Step 7 收尾反馈
「✅ 碎片 [F-ID] 已记录。
当前待整合碎片：N 个
[现在整合最近的碎片] [稍后处理]」
→ 如果用户选择"现在整合"，触发 cognitive-integrate-fragments Skill
## 碎片[F-ID]：[标题]
> 类型：[product_theory | self_reflection | ai_review | org_design | methodology]
> 时间：YYYY-MM-DD
> 确认程度：[confirmed | tentative | uncertain]
> 关联L1：[文档名]
> 关联L1.5原则：[P1 | P2 | 无]
> 归因：🔵 用户原始思考
> 整合状态：🔲 待整合
[用户输入内容，AI整理后的清晰表述]
---
product_theory 或 self_reflection，后续可在整合时修正格式规范：
### vX.Y — YYYY-MM-DD — 摘要，逆序排列（最新在前）
根因：CS-014 沙盘确认 cognitive-capture-fragment 写入碎片后无任何积累监控，用户需手动运行 daily-briefing 才能感知积压。当积累 ≥8 条待整合碎片时，系统应主动建议整合。
修改内容：
验证结果：
备份路径：history/SKILL_v1.2_20260321.md
根因：AI 未发现已在分类清单中标注的文档，造成「以为是新信息但其实已有归档」的重复劳动。Step 1 只读 L2 索引和 L0 总地图，不读文档分类清单。
修改内容：
Read: 文档分类清单.md，增加主题相关性判断和用户路由验证结果：
根因：full-node-audit.mdc 要求认知更新节点写入前内置挑战者反思，cognitive-capture-fragment 在用户确认后直接写入，缺少矛盾检测、置信度诚实性和级联遗漏检查。
修改内容：
验证状态：🔵 待验证