mongodb
Query MongoDB Atlas — collections, documents, and aggregations via the Data API.
Quellinformationen
- Repository
- ThinkfleetAI/thinkfleet-engine
- Letzte Quellaktivität
- 1. Februar 2026 um 16:21
- Erkannte Sprache von SKILL.md
- Englisch
- Sterne
- 0
- Forks
- 0
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Quellanweisungen · Schreibgeschützte Vorschau- name
- mongodb
- description
- Query MongoDB Atlas — collections, documents, and aggregations via the Data API.
- metadata
- {"thinkfleetbot":{"emoji":"🍃","requires":{"bins":"[Truncated]","env":"[Truncated]"}}}
# MongoDB Atlas
Query collections and documents via the MongoDB Atlas Data API.
## Environment Variables
- `MONGODB_URI` - MongoDB connection URI or Atlas Data API key
## Find documents
```bash
curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" \
-H "api-key: $MONGODB_URI" \
"https://data.mongodb-api.com/app/data-xxx/endpoint/data/v1/action/find" \
-d '{"dataSource":"Cluster0","database":"mydb","collection":"mycoll","filter":{},"limit":10}' | jq '.documents[]'
```
## Insert document
```bash
curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" \
-H "api-key: $MONGODB_URI" \
"https://data.mongodb-api.com/app/data-xxx/endpoint/data/v1/action/insertOne" \
-d '{"dataSource":"Cluster0","database":"mydb","collection":"mycoll","document":{"name":"test","value":42}}' | jq '{insertedId}'
```
## Aggregate
```bash
curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" \
-H "api-key: $MONGODB_URI" \
"https://data.mongodb-api.com/app/data-xxx/endpoint/data/v1/action/aggregate" \
-d '{"dataSource":"Cluster0","database":"mydb","collection":"mycoll","pipeline":[{"$group":{"_id":"$field","count":{"$sum":1}}}]}' | jq '.documents[]'
```
## Notes
- Replace `data-xxx` with your Atlas app ID.
- Always confirm before inserting or deleting documents.
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