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ペルソナの思い込みや真の課題を階層的に分析するSkill。課題分析、思い込み特定、問題深堀りの際に自動起動。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
| name | Issue Detector |
| description | ペルソナの思い込みや真の課題を階層的に分析するSkill。課題分析、思い込み特定、問題深堀りの際に自動起動。 |
ペルソナ分析結果から思い込みと真の課題を階層的に分析し、解決可能性を評価します。
表面的課題 (Surface Level)
↓
機能的課題 (Functional Level)
↓
感情的課題 (Emotional Level)
↓
根本的課題 (Fundamental Level)
「ペルソナの課題を分析して」
「思い込みを特定してください」
「Phase1の結果から課題を階層化して」
python .skills/issue-detector/core/issue_analyzer.py \
--persona-file reports/real_instagram_persona_report.md \
--output pb000_deliverables/executions/{execution_id}/phase2_issues/issue_analysis.md
# Phase2: 課題検知・思い込み分析結果
## 特定された思い込み（12個）
1. **思い込み**: "転職活動は2ヶ月かかる"
**実際**: 適性が明確なら1週間で決定可能
**影響度**: 高
## 課題の4層階層分析
### 表面的課題
### 機能的課題
### 感情的課題
### 根本的課題
## 解決可能性評価
思い込みリストの詳細版
なし (Phase1の出力ファイルのみ)
A: ペルソナの行動パターン、発言、価値観から合理的推論で補完可能。SNS投稿内容から暗黙の前提を読み取る。
A: Why-Why分析を活用。各層は以下の視点で区別:
生成日時: 2025-10-19 ステータス: ✅ Production Ready
Gemini DeepSearch MCPを活用した競合分析専門エージェント。直接・間接競合の徹底調査と差別化軸の特定。競合調査、市場分析、ポジショニング分析の際に積極的に使用。MUST BE USED for competitive analysis.
PB-000の成果物をファイルベースで保存・管理。フォルダ作成、ファイル存在確認、実行履歴管理を担当。データ管理、ファイル操作で必ず使用。
企業MVVと課題を掛け合わせて革新的なソリューションアイデアを生成。アイデア創出、コンセプト開発、ソリューション設計の際に必ず使用。MUST BE USED for idea generation tasks.
Nemotron-Personas-Japan (1M件) から最適ペルソナを選定し、Instagram実データで検証・統合する全自動ペルソナ分析Skill。Instagram分析、ペルソナ作成依頼時に自動起動。
全フェーズの成果を統合してSTPポジショニング完成とLP用メッセージング開発。最終統合、ポジショニング、メッセージング開発で必須使用。MUST BE USED for final integration.
指定されたフォルダ内のMDファイルを読み取り、品質チェックリストに基づいて評価レポートを生成。品質チェック、完了確認、基準判定で必ず使用。MUST BE USED for quality gates.