| name | quality-screen |
| description | AI Berkshire skill: 去劣筛选：7条指标快速排除非一流公司. Source: skills/quality-screen.md. |
Codex adapter note
This skill is generated from skills/quality-screen.md so Claude Code and Codex users share one canonical workflow.
- Treat
$ARGUMENTS as the user's request in the current Codex thread.
- When the source mentions Claude-only surfaces such as Task, Agent, WebSearch, Bash, Read, or Write, use the closest Codex capability available in this session: subagents when available, web search when needed, shell commands for local tools, and normal file edits for workspace files.
- Use shared project tools from
tools/ in this repository. Prefer running commands from the repository root with paths like python3 tools/financial_rigor.py ...; if the current thread starts outside the repo, locate the actual checkout path first instead of assuming a fixed home-directory path.
- Before starting research, run the
date command to confirm today's date; treat it as the baseline for "latest" data and state the data cutoff date in the report header. Never assume the current date from training data.
- Preserve the research quality rules from
AGENTS.md: cross-check financial data, use exact arithmetic tools for valuation/math, and clearly label uncertainty and source gaps.
去劣筛选：7条指标快速排除非一流公司
对 $ARGUMENTS 执行去劣指标筛选，快速排除不符合一流公司标准的标的。
支持输入格式：
| 输入方式 | 示例 | 说明 |
|---|
| 个股 | 腾讯, 美团, 英伟达 | 逐家筛选 |
| 行业 | 中国啤酒行业 全球云计算 港股运动品牌 | 先搜索该行业主要上市公司（10-20家），再逐家筛选 |
| 市场/指数 | 恒生指数成分股 沪深300 纳斯达克100 | 拉取成分股列表，逐家筛选 |
| 主题 | 中国高股息50强 全球AI算力链 | 先搜索主题相关公司，再逐家筛选 |
行业/市场/主题模式下，输出额外包含：通过率统计、行业内排名、板块对比总结。
设计原则
- 目标：不错杀任何一流好公司，但能排除确定的非一流公司
- 逻辑：7条硬指标 + 2条豁免规则，宁可漏网不可误杀
- 适用范围：所有上市公司（银行/保险不适用第3条利息覆盖倍数）
7条去劣指标
| # | 指标 | 排除条件 | 衡量的是什么 |
|---|
| 1 | 10年平均ROE | < 8% | 资本效率——股东的钱能不能跑赢机会成本 |
| 2 | 5年累计自由现金流 | 为负 | 真金白银——利润是不是"纸面富贵" |
| 3 | 利息覆盖倍数（EBIT/利息） | < 2倍 | 偿债安全——还利息的能力 |
| 4 | 长期毛利率 | < 15% | 定价权——产品/服务有没有差异化 |
| 5 | 经营现金流 / 净利润（5年均值） | < 0.7 | 利润质量——赚到的利润能不能收回现金 |
| 6 | 长期净利率 | < 5% | 抗风险能力——收入波动时利润是否归零 |
| 7 | 5年总股本膨胀 | > 20%（非并购原因） | 股东利益——管理层是否在稀释你的权益 |
3条豁免规则
豁免A：战略投入期豁免（适用于第1条）
如果同时满足以下3个条件，可豁免第1条ROE不达标：
- 上市不足10年
- 毛利率 > 30%（证明商业模式本身有定价权）
- 最近2年经营现金流为正（证明造血能力已具备）
逻辑：高毛利率+现金流转正说明商业模式没问题，ROE低只是因为还在投入期。典型案例：美团。
豁免B：主动低利润率豁免（适用于第6条）
如果同时满足以下2个条件，可豁免第6条净利率不达标：
- 毛利率 > 30%（有能力赚但选择不赚）
- 近2年净利率已回升至5%以上，或呈明确上升趋势
逻辑：毛利率高说明有定价权，净利率低是战略选择（再投资）而非能力缺失。典型案例：亚马逊。
豁免C：高周转薄利模式豁免（适用于第4条和第6条）
如果同时满足以下3个条件，可豁免第4条毛利率和第6条净利率不达标：
- ROE > 20%（证明虽然利润率低，但资本回报率极高）
- 经营现金流/净利润 > 1.0（利润质量无问题）
- 商业模式属于"会员制/平台佣金/高周转薄利"类型（利润不体现在商品加价上）
逻辑：有些一流公司的利润不藏在毛利率里，而是藏在会员费、周转效率或平台抽成中。它们的毛利率和净利率天然很低，但ROE极高说明资本效率一流。典型案例：Costco（毛利率12%、净利率2.5%，但ROE 25%+、会员续费率90%+）。
执行流程
第一步：解析输入，确定筛选范围
模式判断：
- 如果输入是具体公司名/代码 → 个股模式，直接进入第二步
- 如果输入是行业/市场/主题 → 批量模式，先执行以下操作：
- 用 WebSearch 搜索该行业/市场/主题下的主要上市公司
- 行业模式：覆盖该行业市值前15-20家上市公司
- 指数模式：拉取完整成分股列表
- 主题模式：搜索相关公司，覆盖15-30家
- 列出完整公司清单供确认（如公司数>30，分批并行处理）
对每家公司确定全称、代码、交易所。
第二步：并行数据收集
为每家公司启动独立后台Agent，使用 WebSearch 搜索以下数据：
- ROE：近10年（或上市以来）的逐年ROE，计算平均值
- 自由现金流：近5年的经营现金流和资本开支，计算5年累计FCF
- 利息覆盖：最新年度EBIT和利息支出，计算倍数
- 毛利率：近5年毛利率趋势
- 经营现金流/净利润：近5年的比值，计算均值
- 净利率：近10年净利率趋势，计算均值
- 总股本变化：5年前和当前的总股本，计算膨胀比例
数据来源优先级：公司年报 > 券商研报 > 财经数据平台
第三步：逐条检验
对每家公司，逐条检验7个指标：
如果触犯某条，检查是否满足对应豁免条件。
第四步：输出结果
输出格式
# 去劣筛选结果
**筛选日期**：{当天日期}
**公司数量**：{N}家
## 汇总表
| 公司 | ①ROE | ②FCF | ③利息覆盖 | ④毛利率 | ⑤OCF/NI | ⑥净利率 | ⑦稀释 | 结果 |
|------|------|------|----------|---------|---------|---------|-------|------|
| xxx | ✅ 24% | ✅ | ✅ | ✅ 56% | ✅ | ✅ 30% | ✅ | **通过** |
| yyy | ❌ 3% | ❌ | ❌ | ✅ 20% | ✅ | ❌ 2% | ✅ | **排除** |
| zzz | ⚠️→✅ | ✅ | ✅ | ✅ 35% | ✅ | ⚠️→✅ | ✅ | **豁免通过** |
## 通过的公司（N家）
[列表]
## 排除的公司（N家）
| 公司 | 触犯指标 | 具体数据 | 排除理由 |
|------|---------|---------|---------|
## 豁免通过的公司（N家）
| 公司 | 豁免条款 | 具体数据 | 豁免理由 |
|------|---------|---------|---------|
## 边界争议（如有）
[对处于阈值附近的公司做补充说明]
## 板块总结（行业/市场模式专用）
**通过率**：{通过数}/{总数} = {百分比}
**行业质量判断**：[根据通过率给出行业整体质量评价]
| 质量分层 | 公司 | 共同特征 |
|---------|------|---------|
| 一流（全过+高ROE） | xxx, yyy | ... |
| 合格（全过但指标平庸） | aaa, bbb | ... |
| 淘汰 | ccc, ddd | ... |
**行业选股结论**：[一句话总结该行业值不值得深挖，最值得关注的2-3家是谁]
注意事项
- 银行/保险：不适用第3条（利息覆盖），其商业模式本质就是利差经营
- REIT：ROE可能因物业重估波动大，用"核心营运利润ROE"代替
- 数据不足：如果某项数据无法获取，标注为"数据不足"而非直接判定通过/不通过
- 周期性行业：用完整周期（至少覆盖一个高点和一个低点）的平均值，不用单一年份
- 上市时间短：不足5年的公司用全部可得数据，但在结果中标注"数据窗口不足"
局限性声明
这套指标能排除"确定不好"的公司，但通过筛选不等于"确定好"。通过的公司仍需进一步研究：
- 商业模式是否可持续
- 管理层是否值得信赖
- 当前估值是否合理
- 竞争格局是否在恶化
去劣是第一步，不是最后一步。
