maxhub-instagram

name	maxhub-instagram
description	Instagram 公开社交数据查询与内容分析 skill，通过 MaxHub API 查询帖子/Reels/Stories/Highlights、评论、点赞列表、用户资料、粉丝/关注、搜索、标签和相关内容。适合海外社媒运营、KOL 画像、内容互动分析、竞品跟踪和趋势研究。默认 read-only，侧重公开或用户授权范围内的数据；agent 应优先使用 recipes 进行单端点或链式调用，并避免采集超出用户授权的个人信息。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。
license	MIT-0
metadata	{"author":"maxhub","version":"3.8.0","openclaw":{"capability":"read_only","requires_confirmation":["non_idempotent","cookie_input"],"emoji":"📸","primaryEnv":"MAXHUB_API_KEY","requires":{"env":["MAXHUB_API_KEY"],"bins":["curl"]},"env":[{"name":"MAXHUB_API_KEY","description":"API key for MaxHub data APIs. Get one at https://www.aconfig.cn","required":true,"sensitive":true}],"network":["https://www.aconfig.cn"],"riskLevel":"low","defaultMode":"recipes_first_read_only","skillClass":"maxhub-api-skill","platform":"instagram","authType":"bearer_env","dataSource":"MaxHub API via https://www.aconfig.cn","agentUse":{"entrypoint":"SKILL.md §4 Agent Decision Tree","intentIndex":"references/recipes/_index.md","chainDetails":"references/recipes/<domain>.md","fieldFlow":"references/param-mappings.md","endpointWhitelist":"references/endpoints_whitelist.yaml","selectionPolicy":"recipes_first_then_atoms; longest_trigger_match; ask_on_tie","parameterPolicy":"use recipe extract/in_map and field-flow dictionary; never invent path or parameters"},"privacy":{"thirdParty":"https://www.aconfig.cn","transmits":["MAXHUB_API_KEY","user_supplied_ids","keywords","urls","optional_cookies_or_tokens"],"guidance":"Use only for authorized data processing; minimize personal data; do not expose secrets in logs or prompts."}},"hermes":{"tags":["instagram","IG","Reels","Stories","Highlights","帖子","评论","用户资料","粉丝","关注","搜索","标签","社媒分析"],"category":"data-analysis","intents":["query","analyze","search","chain","report"],"locale":["zh-CN","en"]}}

Instagram 数据助手

1. 简介

Instagram 数据查询工具，通过 MaxHub API 接入 Instagram 平台，覆盖 V1 / V2 / V3 三大版本接口，全面支持帖子（Post）、Reels、Stories、Highlights、用户资料、粉丝/关注、Hashtag、Location、评论与回复、综合搜索等数据采集场景。专注服务于海外网红营销、跨境品牌监控、社媒数据爬取、用户增长分析与内容选题等业务，帮助用户快速锁定目标账号、提取爆款规律、量化品牌话题热度。

2. 详细功能

帖子数据

• 查询 Instagram 帖子完整详情，覆盖图文、Carousel 多图、视频、Reels 多种形态
• 支持通过短码、媒体 ID、分享链接三种入口直接定位帖子
• 提供帖子点赞用户列表、被标记用户、音乐元数据等关联信息
• 支持帖子 oEmbed 嵌入数据获取，便于第三方页面引用
• 提供短码与媒体 ID 双向互转，解决跨接口资源 ID 不一致的问题

Reels 与 Stories

• 拉取指定用户的全部 Reels 短视频列表
• 获取系统推荐 Reels 流，洞察平台分发偏好
• 查询用户当日 Stories 快拍内容
• 查询用户 Highlights 精选合集，并支持深入到精选内的具体 Reel 明细
• 查询音乐相关帖子流，支持以同款音乐为线索发现热门内容

评论与回复

• 拉取帖子一级评论列表，支持游标翻页
• 拉取指定评论下的二级回复链路
• 提供单条评论翻译能力，覆盖跨语种内容理解
• 支持批量翻译评论，满足海外舆情整理与摘要场景

用户画像

• 通过用户名、用户 ID 获取用户完整资料卡
• 提供用户简要信息接口，适合需要轻量数据的场景
• 拉取用户全部投稿帖子、Reels、被标记的帖子、转发记录
• 拉取用户粉丝列表、关注列表，分析受众构成
• 获取用户 About 信息、曾用名历史、相似账号推荐
• 提供用户 ID 与用户名双向互转，便于跨接口数据接力

搜索能力

• 支持用户搜索，按账号关键词定位目标博主
• 支持综合搜索，一次返回用户、帖子、话题等多类型结果
• 支持 Reels 视频搜索、音乐搜索，定位特定话题或 BGM 内容
• 支持 Hashtag 话题搜索、Location 地点搜索
• 提供 Explore 探索页与探索分区帖子流

地点与话题图谱

• 查询 Hashtag 话题下的帖子流，识别话题热度
• 查询 Location 地点详情、地点帖子流、附近地点列表
• 支持按经纬度坐标搜索附近内容
• 提供城市与地区列表，构建层级化地理筛选

多版本接口共存

• 同时提供三套接口版本并行运行，覆盖不同稳定性与数据丰富度需求
• 不同版本之间端点互为备份，单版本异常时可降级切换
• 不同版本字段丰富度各有侧重，可按业务场景择优调用

📋 数据传输与隐私声明（请认真阅读）

1. 第三方传输：您提供的所有 ID、关键词、链接、cookie 等参数都会通过 HTTPS 发送到 https://www.aconfig.cn（MaxHub 数据服务）进行处理。
2. UGC 隐私：拉回的评论 / 弹幕 / 动态 / 私信 / 联系人等内容可能包含个人信息或敏感 UGC，请勿写入未授权的数据库或公开发布。
3. 凭证保护：建议使用独立测试账号、定期轮换 API Key；禁止传入主力生产账号的 cookie 或 session 凭证。
4. 合规责任：使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律（《个人信息保护法》/ GDPR / 平台 ToS 等），平台账号的合规性由使用方承担。

3. 一键安装

鉴权

获取 API Key

请前往 MaxHub 控制台 注册账号并获取 API Key。

配置 API Key

方案 1：OpenClaw 配置

将 MAXHUB_API_KEY 添加到 ~/.openclaw/openclaw.json 中：

{ "env": { "MAXHUB_API_KEY": "ak_xxxx..." } }

方案 2：终端环境变量

export MAXHUB_API_KEY="ak_xxxx..."

依赖安装

本 Skill 不需要额外脚本依赖，所有调用通过 curl 完成 HTTP 请求即可，无第三方库依赖。

环境变量配置

环境变量	说明	是否必填	获取方式
MAXHUB_API_KEY	MaxHub 数据 API Key	是	MaxHub 控制台

4. 使用指南

🤖 Agent Decision Tree（必读 · 决定调用顺序）

此小节定义 agent 在每次接到用户请求时的标准决策流程。严格按此顺序执行可大幅提升命中率与减少误调用。

1️⃣ 文档加载顺序（按需 · 不要一次性全读）

步骤	何时读	加载文件	估算 token
① 永远先读	接到任何请求时	SKILL.md §0.1（不支持清单）+ §4（本节）	~1K
② 选择 recipe	用户语义清晰时	references/recipes/_index.md（仅索引）	~1.5K
③ 加载 recipe 详情	匹配到具体 recipe 时	references/recipes/<domain>.md 的对应段落	~500/段
④ 加载端点详情	自定义链路或参数不明时	references/<domain>.md 单文件	~3K
⑤ 路径白名单校验	调用前	grep '<endpoint_id>' references/endpoints_whitelist.yaml（禁止整体读）	~50 行
⑥ 跨端点字段路由	链式调用时	references/param-mappings.md § 字段流字典	~1K

2️⃣ Recipe 匹配规则（核心）

1. 加载 references/recipes/_index.md，扫 trigger_keywords 列
2. 最长匹配优先：若用户输入同时命中多个 recipe 的 trigger，选最长 trigger 命中的那个（最具体）
3. 平局询问：若两个 trigger 长度相同且都命中 → 主动询问用户："您是想看 A 还是 B？"
4. 无命中：先查 §0.1 不支持清单 → 不在则进入"自定义链路"流程（步骤 3）

3️⃣ 自定义链路（无现成 Recipe）

1. 读 references/atoms/_index.md，按 chain_role 列定位起点（starter）和终点（terminal）
2. 优先用 ⭐⭐⭐ 首选 标记的端点；不到必要不用 ⭐ 条件 端点
3. 字段流（上游 OUT → 下游 IN）由 param-mappings.md § 字段流字典 决定，禁止自行猜 json_path
4. 链路完成后，可向维护方建议把它编排成新 recipe

4️⃣ 调用前自检（按 risk 分级 · 节省 token）

端点 risk	必做自检	步骤数
risk: low	① 路径在 endpoints_whitelist.yaml	1 步
risk: medium	① 路径 ② method ③ 必填参数 ④ 写入确认	4 步
risk: high	4 步 + 显式向用户确认参数与意图	5 步
risk: critical（restricted）	6 步高风险确认流程（详见 §高风险能力清单）	6 步

旧 SKILL 强制所有调用都做 4 步——现按 risk 等级简化。low 端点（占绝大多数）只校验路径即可。

5️⃣ 错误处理快速决策

现象	行动	重试
404 / 410	§3.1(A) 5 步防臆造自检 → 通过才 STOP；禁止自改路径段重试	0
400 / 422	§3.1(B) 6 步防参数臆造自检 → 通过才修参重试	≤1
401 / 402 / 403	STOP，告知用户去 https://www.aconfig.cn 处理	0
429	读 Retry-After 退避；无该头时指数退避+jitter	≤2
5xx	等 3 秒重试 → 仍失败走端点级"降级/替换"	1
HTTP 200 + code != 0	读 message_zh 报告用户；不重试（业务错误重试无用）	0

6️⃣ 输出契约（与用户对话时）

1. 数据来源声明：每次输出明确告知数据来自 https://www.aconfig.cn 三方接口
2. 缺失字段处理：如某字段链路降级后缺失，显式说明"X 暂不可取"，不要静默省略
3. 不要伪造：用户问的字段若不在响应里 → 说"未返回"，禁止用其他端点拼凑模拟

核心约束（强制遵守）

规则	说明
🔒 只读	本技能仅用于数据查询和分析，不执行写入 / 账户操作
🚫 禁止臆造路径	仅使用 references/endpoints_whitelist.yaml 中的端点，不得自行拼接、改版本号、加路径段
📋 数据流向第三方	所有请求发送至 https://www.aconfig.cn，请使用独立测试账号并定期轮换 API Key
🔑 凭证保护	不暴露 API Key、Cookie、Token 至日志或对话
🔀 版本不互通	V1 / V2 / V3 端点参数不兼容，禁止跨版本套用参数名

基础使用（4 步完成调用）

Step 1 — 检查 API Key

[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing"

若返回 missing，停止并提示用户配置 MAXHUB_API_KEY。

Step 2 — 匹配意图 → 选择 reference

按用户目标从下表选择对应 reference 文件，每个文件自包含其领域的全部端点定义：

用户目标	加载文件	覆盖范围
查帖子 / Reels / Stories / Highlights / 音乐帖 / 翻译	references/post.md	帖子详情、Reels、Stories、Highlights、点赞、标记、shortcode↔media_id 转换、评论翻译（34 端点）
查用户 / 粉丝 / 关注 / About / 曾用名 / 相似用户	references/user.md	用户资料、帖子、Reels、Followers、Following、Tagged、相似推荐（24 端点）
搜索 / 探索 / 话题 / 地点 / 坐标	references/search.md	用户搜索、综合搜索、Hashtag、Location、坐标、城市、Explore（23 端点）
查评论 / 回复	references/comments.md	V1/V2/V3 帖子评论与子评论回复（6 端点）
跨端点参数查询 / 字段流追溯	references/param-mappings.md	全局红线 + 端点路由 + V1/V2/V3 字段流字典 + 错误处理总览
路径白名单硬校验	references/endpoints_whitelist.yaml	87 端点的硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议

Step 3 — 构建最小调用计划

• ✅ 优先使用最少端点完成任务，能用一个端点就不用两个
• ✅ 跨版本切换时必须重新读取该版本的 reference，禁止套用其他版本参数
• ❌ 禁止"先 head/tail 试运行"或"先调一个看看"等探索性调用

Step 4 — 执行并验证

• 调用前比对 endpoints_whitelist.yaml 完成 4 步 Pre-call 自检（路径 → method → 必填 → 写入确认）
• 收到 404 → 必须先做 §3.1 (A) 防路径臆造自检（5 步）
• 收到 400 / 422 → 必须先做 §3.1 (B) 防参数臆造自检（6 步）
• 收到 业务 code != 0 → 读 message_zh 报告用户，不重试

高级使用

链式调用图谱（Chain Recipes）

用户场景	链路	字段流
搜索用户 → 帖子详情	v3_search_users → v3_get_post_info_by_code	username → code
查帖子 + 评论 + 回复（V3）	v3_get_post_info_by_code → v3_get_post_comments → v3_get_comment_replies	code → media_id + comment_id 接力
查帖子 + 评论 + 回复（V2）	v2_fetch_post_info → v2_fetch_post_comments → v2_fetch_comment_replies	code_or_url → comment_id 接力
查用户 → 帖子 + Reels	v3_get_user_profile → v3_get_user_posts + v3_get_user_reels	user_id / username 复用
用户全面画像	v2_fetch_user_info → v2_fetch_user_posts + v2_fetch_user_followers + v2_fetch_user_stories	user_id 复用
Hashtag → 帖子流	v2_search_hashtags → v2_fetch_hashtag_posts	keyword 接力
Location → 附近 + 帖子	v3_get_location_info → v3_get_location_nearby + v3_get_location_posts	location_id 复用

⚠️ V3 关键陷阱：v3_get_comment_replies 的必填参数是 media_id + comment_id，不是 code + comment_id。需先用 v3_shortcode_to_media_id 把 code 转成 media_id 再调用。

防臆造自检清单（强制前置步骤）

收到 404 时（A）：

1. 路径白名单逐字符比对 → 不在清单中 STOP
2. Method 比对 → 不等 STOP
3. 参数键名比对 → 有清单外参数 STOP
4. 资源 ID 来源溯源 → Agent 编造的 STOP
5. 全通过才判定"上游资源不存在"

收到 400 / 422 时（B）：

1. 参数名严格比对（大小写 / 缩写 / 复数 / 版本差异）
2. 必填项齐全 + oneOf 二选一逻辑（V2/V3 大量端点支持 username 或 user_id 二选一）
3. 类型与格式严格匹配（pattern / enum）
4. 传参方式正确（query vs body）
5. 没有清单外的臆造参数（如把 V1 的 max_id 用到 V3 的 after）
6. 全通过才按 message_zh 排查

V1 / V2 / V3 版本选型建议

维度	V1	V2	V3
稳定性	较旧，部分端点已迁移	中等，仍主力	最新，推荐优先使用
字段丰富度	基础	中等	最丰富（含 Carousel / oEmbed / 推荐 Reels）
翻页参数	max_id / end_cursor	pagination_token	after / first / last
推荐场景	历史脚本兼容	综合搜索、Stories、Highlights	用户 / 帖子主流查询

SKILL 版本更新

触发条件	推荐操作
合法路径持续 404 / 410	skillhub upgrade maxhub-instagram（国内）或 clawhub upgrade maxhub-instagram（国际）
用户问"版本是多少"	当前版本 v3.7.2，访问 https://skillhub.cn/skills/maxhub-instagram
多端点连续 410	skillhub upgrade maxhub-instagram --force
401 / 402 / 403	不是版本问题，去 https://www.aconfig.cn 处理

常用命令速查表

场景	命令
查 API Key	[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing"
查帖子详情（V3 by code）	curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/instagram/v3/get_post_info_by_code?code=Cxxxx"
查用户资料（V3）	curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/instagram/v3/get_user_profile?username=xxx"
查帖子评论（V3）	curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/instagram/v3/get_post_comments?code=Cxxxx"
综合搜索（V3）	curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/instagram/v3/general_search?query=xxx"
检查 SKILL 更新	skillhub info maxhub-instagram 或 clawhub info maxhub-instagram

📌 端到端使用示例（agent 快速上手）

用户输入：「帮我看 @username 这个 IG 用户的最近 post」

Agent 执行步骤：

1. 匹配 recipe：读 references/recipes/_index.md → 找到 trigger 命中 → 选最长匹配的 recipe
2. 加载 recipe 详情：读 references/recipes/<domain>.md 中对应段落，拿到 Inputs / Atomic Steps / Output
3. 路径校验：对每个 atom 的 endpoint_id，grep 一下 endpoints_whitelist.yaml 确认存在
4. risk: low 的端点直接调用，risk: medium+ 先与用户确认
5. 链式传递：上游响应的 json_path 字段（如 $.data.bvid）按 recipe 的 extract 列绑定为变量，传给下游端点
6. 错误处理：按 §错误处理决策表行动；不要自改路径或瞎加参数
7. 输出：组装结果给用户，标明数据来自三方接口；缺失字段显式说"未取到"

反例（agent 不要这么做）：

• ❌ 全文加载 endpoints_whitelist.yaml（大文件，浪费上下文）
• ❌ 看到 404 就改路径段重试（会被防臆造规则阻断）
• ❌ 把没在响应里的字段编一个值返回给用户
• ❌ 链式调用时忽略 recipe 的 extract 列，自己猜 json_path

5. 使用场景

场景一：Instagram 网红营销选号

• 角色：跨境 DTC 品牌投放经理
• 需求：批量分析候选 KOL 的粉丝量、互动率、Reels 表现，筛选投放对象
• 使用方式：v3_search_users 搜索领域关键词 → 取 username → 链式调 v3_get_user_profile + v3_get_user_posts + v3_get_user_reels，提取 follower_count / 平均点赞 / Reels 播放
• 预期收益：一次链路完成数十账号筛选，量化对比互动率，避免凭直觉选号

场景二：海外品牌话题与舆情监控

• 角色：海外品牌 PR / 公关团队
• 需求：监控品牌相关 Hashtag 与 Location 下的实时帖子流，及时发现负面或爆款
• 使用方式：v2_search_hashtags → v2_fetch_hashtag_posts 拉取热门帖；v3_get_location_posts 监控线下门店所在 Location；对热门帖 v3_get_post_comments 深挖评论情感
• 预期收益：构建 Hashtag + Location + 评论的三维舆情监控网，关键事件响应提速

场景三：社媒数据爬取与素材库构建

• 角色：内容运营 / 数据分析师
• 需求：批量采集竞品账号近 30 天的所有帖子与 Reels，建立内容素材库
• 使用方式：v3_get_user_id_by_username 解析 user_id → v3_get_user_posts + v3_get_user_reels 翻页采集 → 对高互动帖 v3_get_post_info_by_code 取详情 + Carousel 媒体地址
• 预期收益：完整素材库 + 字段标准化，支撑选题、剪辑、广告 Hook 提炼

场景四：用户增长 / 粉丝结构分析

• 角色：增长分析师
• 需求：分析自有账号或竞品账号的 Followers / Following 重合度、粉丝头像与 bio 特征
• 使用方式：v2_fetch_user_followers + v2_fetch_user_following 采集列表 → 抽样 v2_fetch_user_info 取每个粉丝的 bio / 是否私密 / followers_count
• 预期收益：识别核心粉丝群体画像，为后续投放圈选与内容定位提供依据

6. 项目架构

目录结构

maxhub-instagram/
├── SKILL.md                            # Skill 定义与使用文档（本文件）
├── README.md                           # 英文项目说明
├── README_CN.md                        # 中文项目说明
├── _meta.json                          # 版本元信息（version: 3.7.2）
└── references/
    ├── endpoints_whitelist.yaml        # 87 端点路径硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议
    ├── param-mappings.md               # 中枢索引（全局红线 + 字段流字典 + 错误处理 + 版本差异）
    ├── post.md                         # 帖子域：详情/Reels/Stories/Highlights/点赞/标记/转换/翻译（34 端点）
    ├── user.md                         # 用户域：资料/帖子/粉丝/关注/About/曾用名/相似用户（24 端点）
    ├── search.md                       # 搜索域：用户/综合/Hashtag/Location/坐标/Explore（23 端点）
    └── comments.md                     # 评论域：V1/V2/V3 帖子评论与子回复（6 端点）

技术栈

组件	技术	说明
调用方式	curl + Bearer Token	HTTP GET 请求，参数通过 query string 传递
数据接口	MaxHub API	https://www.aconfig.cn/api/v1/instagram/*，通过 MAXHUB_API_KEY 鉴权
路径校验	YAML 硬白名单	endpoints_whitelist.yaml 提供 87 端点的逐字符校验 + 4 步 Pre-call 协议
错误处理	决策表 + 自检清单	HTTP 状态码权威定义 + 防臆造自检（A/B 双轨）+ V1↔V2↔V3 替换矩阵
输出格式	JSON Standard MaxHub Response	{code, message, message_zh, data, cache_url}
更新通道	SkillHub / ClawHub / GitHub	国内 ⭐⭐⭐ SkillHub（腾讯云 CDN）/ 国际 ⭐⭐⭐ ClawHub / 降级 GitHub

API 覆盖范围

领域	端点数	Reference 文件
帖子（Posts / Reels / Stories / Highlights）	34	post.md
用户（Users）	24	user.md
搜索（Search / Explore / Location / Hashtag）	23	search.md
评论（Comments）	6	comments.md
合计	87	—

关键设计理念

• 防臆造四道闸：白名单（endpoints_whitelist.yaml）→ 强标记（Full path）→ 禁止规则（Forbidden）→ 错误反馈（STOP）
• 多版本路由：V1 / V2 / V3 三版本并行，每个版本独立维护参数命名与翻页协议，杜绝 Agent 跨版本套用
• 链式调用图谱：字段流字典 + Chain Recipes + 跨 reference 链路三层联动，重点防护 V3 子评论需 media_id 这类细节陷阱
• 错误处理契约：HTTP 状态码权威定义 + §3.1 防臆造自检清单（A: 5 步 / B: 6 步）+ V1↔V2↔V3 替换矩阵