maxhub-kuaishou

name	maxhub-kuaishou
description	快手（Kuaishou）公开数据查询与短视频分析 skill，通过 MaxHub API 查询作品详情、作者主页、评论、搜索、热榜、直播和相关内容。适合快手内容选题、达人分析、作品互动追踪、热门趋势监控和运营复盘。默认 read-only；agent 应按 recipes 选择单次或链式调用，使用字段流字典传递 photo_id/user_id 等参数，禁止自行拼接路径或猜测参数。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。
license	MIT-0
metadata	{"author":"maxhub","version":"3.8.0","openclaw":{"capability":"read_only","requires_confirmation":["non_idempotent","cookie_input"],"emoji":"🎬","primaryEnv":"MAXHUB_API_KEY","requires":{"env":["MAXHUB_API_KEY"],"bins":["curl"]},"env":[{"name":"MAXHUB_API_KEY","description":"API key for MaxHub data APIs. Get one at https://www.aconfig.cn","required":true,"sensitive":true}],"network":["https://www.aconfig.cn"],"riskLevel":"low","defaultMode":"recipes_first_read_only","skillClass":"maxhub-api-skill","platform":"kuaishou","authType":"bearer_env","dataSource":"MaxHub API via https://www.aconfig.cn","agentUse":{"entrypoint":"SKILL.md §4 Agent Decision Tree","intentIndex":"references/recipes/_index.md","chainDetails":"references/recipes/<domain>.md","fieldFlow":"references/param-mappings.md","endpointWhitelist":"references/endpoints_whitelist.yaml","selectionPolicy":"recipes_first_then_atoms; longest_trigger_match; ask_on_tie","parameterPolicy":"use recipe extract/in_map and field-flow dictionary; never invent path or parameters"},"privacy":{"thirdParty":"https://www.aconfig.cn","transmits":["MAXHUB_API_KEY","user_supplied_ids","keywords","urls","optional_cookies_or_tokens"],"guidance":"Use only for authorized data processing; minimize personal data; do not expose secrets in logs or prompts."}},"hermes":{"tags":["kuaishou","快手","短视频","作品详情","作者","评论","搜索","热榜","直播","内容分析"],"category":"data-analysis","intents":["query","analyze","search","chain","report"],"locale":["zh-CN","en"]}}

快手 数据助手

1. 简介

快手数据查询工具，通过 MaxHub API 接入快手平台 App 端与 Web 端双链路，覆盖短视频详情、批量查询、链接解析、用户资料、投稿与收藏、视频评论与子回复、综合搜索、热榜矩阵、直播信息与回放等全部能力。专注服务于快手内容创作者、直播带货分析师、KOL 投放运营、短剧追踪团队与本地生活商家，帮助用户快速锁定爆款视频、量化主播带货能力、追踪热榜走势。

2. 详细功能

视频数据

• 查询单条快手短视频完整详情，覆盖播放、点赞、评论、转发等核心统计
• 支持通过 photo_id、视频 URL、分享文案三种方式定位视频
• 支持视频批量查询，一次性获取多条视频结构化数据
• 同时提供 App 端与 Web 端两路视频详情接口，互为备份与降级

分享链接解析与生成

• 反解快手分享口令文案，识别其中的视频或用户资源
• 通过分享 URL 直接查询对应视频详情
• 生成快手 App 端短链，便于回链分享
• 生成 Web 端短链，覆盖网页传播场景
• 通过分享链接反查目标用户 ID，闭环用户画像采集

用户画像

• 查询用户基础资料卡，含粉丝、关注、作品数等核心字段
• 拉取用户投稿视频列表，支持翻页采集全部历史作品
• 拉取用户热门作品，识别账号代表作
• 查询用户公开收藏列表
• 同时提供 App 端与 Web 端用户接口，覆盖不同数据丰富度

评论与回复

• 拉取视频一级评论列表，支持游标翻页
• 拉取指定一级评论下的二级回复链路
• App 端与 Web 端均提供独立评论接口，可按场景择优
• 支持评论作者、点赞数、时间戳等结构化字段提取

热榜矩阵

• 查询热榜分类列表，了解平台当下榜单维度
• 拉取指定热榜分类的详细内容
• 查询热搜人物榜单，捕捉上升期账号
• 提供 Web 端独立热榜，与 App 端互为补充
• 支持话题 Tag 搜索与 Tag 下视频流采集
• 提供推荐 Feed，洞察平台分发偏好

直播能力

• 查询用户当前直播间实时状态与基础信息
• 拉取直播总榜，识别头部主播
• 拉取购物榜、品牌榜，定位带货能力突出的账号
• 拉取音乐榜，发现热门 BGM 与音乐主播
• 查询用户历史直播回放记录，分析直播节奏与品类

搜索能力

• 提供综合搜索，一次返回视频、用户、直播等多类型结果
• 支持视频、用户、图集、直播、音乐、Tag 多种垂直搜索
• 支持按发布时间、时长、性别等条件过滤
• 支持搜索结果排序，定位最新或最热内容

双端接口并行

• 业务覆盖 App 端与 Web 端两条独立链路
• 两端接口字段互补，单端不可用时可降级切换
• 不同端的入口能力各有侧重，可按业务场景择优组合

📋 数据传输与隐私声明（请认真阅读）

1. 第三方传输：您提供的所有 ID、关键词、链接、cookie 等参数都会通过 HTTPS 发送到 https://www.aconfig.cn（MaxHub 数据服务）进行处理。
2. UGC 隐私：拉回的评论 / 弹幕 / 动态 / 私信 / 联系人等内容可能包含个人信息或敏感 UGC，请勿写入未授权的数据库或公开发布。
3. 凭证保护：建议使用独立测试账号、定期轮换 API Key；禁止传入主力生产账号的 cookie 或 session 凭证。
4. 合规责任：使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律（《个人信息保护法》/ GDPR / 平台 ToS 等），平台账号的合规性由使用方承担。

3. 一键安装

鉴权

获取 API Key

请前往 MaxHub 控制台 注册账号并获取 API Key。

配置 API Key

方案 1：OpenClaw 配置

将 MAXHUB_API_KEY 添加到 ~/.openclaw/openclaw.json 中：

{ "env": { "MAXHUB_API_KEY": "ak_xxxx..." } }

方案 2：终端环境变量

export MAXHUB_API_KEY="ak_xxxx..."

依赖安装

本 Skill 不需要额外脚本依赖，所有调用通过 curl 完成 HTTP 请求即可，无第三方库依赖。

环境变量配置

环境变量	说明	是否必填	获取方式
MAXHUB_API_KEY	MaxHub 数据 API Key	是	MaxHub 控制台

4. 使用指南

🤖 Agent Decision Tree（必读 · 决定调用顺序）

此小节定义 agent 在每次接到用户请求时的标准决策流程。严格按此顺序执行可大幅提升命中率与减少误调用。

1️⃣ 文档加载顺序（按需 · 不要一次性全读）

步骤	何时读	加载文件	估算 token
① 永远先读	接到任何请求时	SKILL.md §0.1（不支持清单）+ §4（本节）	~1K
② 选择 recipe	用户语义清晰时	references/recipes/_index.md（仅索引）	~1.5K
③ 加载 recipe 详情	匹配到具体 recipe 时	references/recipes/<domain>.md 的对应段落	~500/段
④ 加载端点详情	自定义链路或参数不明时	references/<domain>.md 单文件	~3K
⑤ 路径白名单校验	调用前	grep '<endpoint_id>' references/endpoints_whitelist.yaml（禁止整体读）	~50 行
⑥ 跨端点字段路由	链式调用时	references/param-mappings.md § 字段流字典	~1K

2️⃣ Recipe 匹配规则（核心）

1. 加载 references/recipes/_index.md，扫 trigger_keywords 列
2. 最长匹配优先：若用户输入同时命中多个 recipe 的 trigger，选最长 trigger 命中的那个（最具体）
3. 平局询问：若两个 trigger 长度相同且都命中 → 主动询问用户："您是想看 A 还是 B？"
4. 无命中：先查 §0.1 不支持清单 → 不在则进入"自定义链路"流程（步骤 3）

3️⃣ 自定义链路（无现成 Recipe）

1. 读 references/atoms/_index.md，按 chain_role 列定位起点（starter）和终点（terminal）
2. 优先用 ⭐⭐⭐ 首选 标记的端点；不到必要不用 ⭐ 条件 端点
3. 字段流（上游 OUT → 下游 IN）由 param-mappings.md § 字段流字典 决定，禁止自行猜 json_path
4. 链路完成后，可向维护方建议把它编排成新 recipe

4️⃣ 调用前自检（按 risk 分级 · 节省 token）

端点 risk	必做自检	步骤数
risk: low	① 路径在 endpoints_whitelist.yaml	1 步
risk: medium	① 路径 ② method ③ 必填参数 ④ 写入确认	4 步
risk: high	4 步 + 显式向用户确认参数与意图	5 步
risk: critical（restricted）	6 步高风险确认流程（详见 §高风险能力清单）	6 步

旧 SKILL 强制所有调用都做 4 步——现按 risk 等级简化。low 端点（占绝大多数）只校验路径即可。

5️⃣ 错误处理快速决策

现象	行动	重试
404 / 410	§3.1(A) 5 步防臆造自检 → 通过才 STOP；禁止自改路径段重试	0
400 / 422	§3.1(B) 6 步防参数臆造自检 → 通过才修参重试	≤1
401 / 402 / 403	STOP，告知用户去 https://www.aconfig.cn 处理	0
429	读 Retry-After 退避；无该头时指数退避+jitter	≤2
5xx	等 3 秒重试 → 仍失败走端点级"降级/替换"	1
HTTP 200 + code != 0	读 message_zh 报告用户；不重试（业务错误重试无用）	0

6️⃣ 输出契约（与用户对话时）

1. 数据来源声明：每次输出明确告知数据来自 https://www.aconfig.cn 三方接口
2. 缺失字段处理：如某字段链路降级后缺失，显式说明"X 暂不可取"，不要静默省略
3. 不要伪造：用户问的字段若不在响应里 → 说"未返回"，禁止用其他端点拼凑模拟

核心约束（强制遵守）

规则	说明
🔒 只读	本技能仅用于数据查询和分析，不执行写入 / 账户操作
🚫 禁止臆造路径	仅使用 references/endpoints_whitelist.yaml 中的端点，不得自行拼接、改 app/web 段、加路径
📋 数据流向第三方	所有请求发送至 https://www.aconfig.cn，请使用独立测试账号并定期轮换 API Key
🔑 凭证保护	不暴露 API Key、Cookie、Token 至日志或对话
🔀 端不互通	App 端与 Web 端端点参数不兼容，禁止跨端套用参数名

基础使用（4 步完成调用）

Step 1 — 检查 API Key

[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing"

若返回 missing，停止并提示用户配置 MAXHUB_API_KEY。

Step 2 — 匹配意图 → 选择 reference

按用户目标从下表选择对应 reference 文件，每个文件自包含其领域的全部端点定义：

用户目标	加载文件	覆盖范围
查视频 / 批量 / 分享链接解析 / 短链生成	references/video.md	视频详情、批量查询、链接解析、分享链接生成（8 端点）
查用户 / 投稿 / 热门 / 收藏 / 反查 user_id	references/user.md	用户信息、投稿列表、热门作品、收藏、share_link 反查（6 端点）
搜索 / 热榜 / 推荐 / 话题 Tag	references/search.md	综合搜索、分类搜索、热榜、推荐 Feed、Tag Feed（14 端点）
查评论 / 二级回复	references/comments.md	视频一级评论、二级回复（4 端点）
查直播 / 榜单 / 回放	references/live.md	直播信息、直播榜、购物榜、品牌榜、音乐榜、直播回放（6 端点）
跨端点参数查询 / 字段流追溯	references/param-mappings.md	全局红线 + 端点路由 + App/Web 字段流字典 + 错误处理总览
路径白名单硬校验	references/endpoints_whitelist.yaml	38 端点的硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议

Step 3 — 构建最小调用计划

• ✅ 优先使用最少端点完成任务，能用一个端点就不用两个
• ✅ App 与 Web 切换时必须重新读取该端的 reference，禁止套用对端参数
• ❌ 禁止"先 head/tail 试运行"或"先调一个看看"等探索性调用

Step 4 — 执行并验证

• 调用前比对 endpoints_whitelist.yaml 完成 4 步 Pre-call 自检（路径 → method → 必填 → 写入确认）
• 收到 404 → 必须先做 §3.1 (A) 防路径臆造自检（5 步）
• 收到 400 / 422 → 必须先做 §3.1 (B) 防参数臆造自检（6 步）
• 收到 业务 code != 0 → 读 message_zh 报告用户，不重试

高级使用

链式调用图谱（Chain Recipes）

用户场景	链路	字段流
查视频 + 评论 + 回复	app_fetch_one_video → app_fetch_video_comment → app_fetch_video_sub_comments	photo_id → root_comment_id 接力
搜索 → 视频详情	app_search_video_v2 → app_fetch_one_video	photo_id 复用
查用户 → 投稿 + 热门	app_fetch_one_user_v2 → app_fetch_user_post_v2 + app_fetch_user_hot_post	user_id 复用
查用户 → 直播 + 回放	web_fetch_user_info → app_fetch_user_live_info + web_fetch_user_live_replay	user_id 复用
热榜 → 详情	app_fetch_hot_board_categories → app_fetch_hot_board_detail → app_fetch_one_video	boardId → photo_id
分享文案 → 视频	app_fetch_one_video_by_url → app_fetch_one_video	share_text → photo_id
share_link → 用户全景	web_fetch_get_user_id → web_fetch_user_info → web_fetch_user_collect	share_link → user_id

防臆造自检清单（强制前置步骤）

收到 404 时（A）：

1. 路径白名单逐字符比对（重点核对 app/ vs web/ 段）→ 不在清单中 STOP
2. Method 比对 → 不等 STOP
3. 参数键名比对 → 有清单外参数 STOP
4. 资源 ID 来源溯源 → Agent 编造的 STOP
5. 全通过才判定"上游资源不存在"

收到 400 / 422 时（B）：

1. 参数名严格比对（photo_id vs photoId / pcursor 必须小写）
2. 必填项齐全（评论二级回复需 photo_id + root_comment_id 双必填）
3. 类型与格式严格匹配（pcursor 字符串、boardType 枚举）
4. 传参方式正确（query vs body）
5. 没有清单外的臆造参数（如 App 的 pcursor 不能改成 Web 的某些游标命名）
6. 全通过才按 message_zh 排查

App / Web 双端选型建议

维度	App 端	Web 端
端点数量	25+	13+
数据丰富度	最完整（评论、热榜、搜索、直播榜全覆盖）	偏轻量（视频详情、用户、回放、Web 热榜）
必填参数	多以 photo_id / user_id 为主	含 share_text / share_link / url 解析能力
推荐场景	数据采集主链路	分享链接反查与备选降级

SKILL 版本更新

触发条件	推荐操作
合法路径持续 404 / 410	skillhub upgrade maxhub-kuaishou（国内）或 clawhub upgrade maxhub-kuaishou（国际）
用户问"版本是多少"	当前版本 v3.7.2，访问 https://skillhub.cn/skills/maxhub-kuaishou
多端点连续 410	skillhub upgrade maxhub-kuaishou --force
401 / 402 / 403	不是版本问题，去 https://www.aconfig.cn 处理

常用命令速查表

场景	命令
查 API Key	[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing"
查视频详情	curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/kuaishou/app/fetch_one_video?photo_id=xxx"
查视频评论	curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/kuaishou/app/fetch_video_comment?photo_id=xxx"
综合搜索	curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/kuaishou/app/search_comprehensive?keyword=xxx"
查直播榜	curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/kuaishou/app/fetch_live_top_list"
检查 SKILL 更新	skillhub info maxhub-kuaishou 或 clawhub info maxhub-kuaishou

📌 端到端使用示例（agent 快速上手）

用户输入：「帮我看 快手某个 photo_id 的评论」

Agent 执行步骤：

1. 匹配 recipe：读 references/recipes/_index.md → 找到 trigger 命中 → 选最长匹配的 recipe
2. 加载 recipe 详情：读 references/recipes/<domain>.md 中对应段落，拿到 Inputs / Atomic Steps / Output
3. 路径校验：对每个 atom 的 endpoint_id，grep 一下 endpoints_whitelist.yaml 确认存在
4. risk: low 的端点直接调用，risk: medium+ 先与用户确认
5. 链式传递：上游响应的 json_path 字段（如 $.data.bvid）按 recipe 的 extract 列绑定为变量，传给下游端点
6. 错误处理：按 §错误处理决策表行动；不要自改路径或瞎加参数
7. 输出：组装结果给用户，标明数据来自三方接口；缺失字段显式说"未取到"

反例（agent 不要这么做）：

• ❌ 全文加载 endpoints_whitelist.yaml（大文件，浪费上下文）
• ❌ 看到 404 就改路径段重试（会被防臆造规则阻断）
• ❌ 把没在响应里的字段编一个值返回给用户
• ❌ 链式调用时忽略 recipe 的 extract 列，自己猜 json_path

5. 使用场景

场景一：快手内容创作者寻找爆款规律

• 角色：快手短视频创作者
• 需求：分析同领域热门作品的标题、时长、配乐、互动率，提炼可复用的爆款模板
• 使用方式：app_search_comprehensive 关键词搜索 → 取 photo_id → 链式调 app_fetch_one_video 取详情；对评论 Top 视频再 app_fetch_video_comment 抽取高频用户反馈
• 预期收益：1 小时内梳理 50+ 同类爆款共性，输出脚本与配乐选型建议

场景二：直播带货能力分析

• 角色：MCN 机构 / 品牌方直播投放
• 需求：评估候选主播的直播带货能力、品牌榜表现、历史回放节奏
• 使用方式：app_fetch_shopping_top_list + app_fetch_brand_top_list 锁定头部主播 → app_fetch_user_live_info 取实时直播间 → web_fetch_user_live_replay 拉历史回放分析时长与品类
• 预期收益：基于榜单 + 实时 + 回放三维数据筛主播，避免凭 GMV 单一指标决策

场景三：KOL 投放与竞品监控

• 角色：品牌投放运营
• 需求：跟踪 50 个候选快手 KOL 的近期视频表现与粉丝增长
• 使用方式：批量 web_fetch_user_info 取粉丝数 → app_fetch_user_post_v2 翻页采集近期投稿 → app_fetch_one_video 补充视频详情字段，统计平均播放与互动
• 预期收益：可量化对比的 KOL 看板，识别上升期账号优先投放

场景四：短剧 / 话题趋势追踪

• 角色：内容选题策划
• 需求：追踪快手热搜、Tag 话题、热榜分类下的视频流，识别下一个风口
• 使用方式：app_fetch_hot_board_categories → app_fetch_hot_board_detail 拉每个分类详情；对话题用 app_search_tag → app_fetch_tag_feed 抓取 Tag 下视频
• 预期收益：第一时间捕捉短剧、网梗、地域话题的爆发节点，选题领先一周

6. 项目架构

目录结构

maxhub-kuaishou/
├── SKILL.md                            # Skill 定义与使用文档（本文件）
├── README.md                           # 英文项目说明
├── README_CN.md                        # 中文项目说明
├── _meta.json                          # 版本元信息（version: 3.7.2）
└── references/
    ├── endpoints_whitelist.yaml        # 38 端点路径硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议
    ├── param-mappings.md               # 中枢索引（全局红线 + 字段流字典 + 错误处理 + App/Web 差异）
    ├── video.md                        # 视频域：详情/批量/链接解析/短链生成（8 端点）
    ├── user.md                         # 用户域：资料/投稿/热门/收藏/反查（6 端点）
    ├── search.md                       # 搜索域：综合/分类/热榜/Feed/Tag（14 端点）
    ├── comments.md                     # 评论域：一级评论/二级回复（4 端点）
    └── live.md                         # 直播域：直播信息/榜单/回放（6 端点）

技术栈

组件	技术	说明
调用方式	curl + Bearer Token	HTTP GET 请求，参数通过 query string 传递
数据接口	MaxHub API	https://www.aconfig.cn/api/v1/kuaishou/{app,web}/*，通过 MAXHUB_API_KEY 鉴权
路径校验	YAML 硬白名单	endpoints_whitelist.yaml 提供 38 端点的逐字符校验 + 4 步 Pre-call 协议
错误处理	决策表 + 自检清单	HTTP 状态码权威定义 + 防臆造自检（A/B 双轨）+ App↔Web 替换矩阵
输出格式	JSON Standard MaxHub Response	{code, message, message_zh, data, cache_url}
更新通道	SkillHub / ClawHub / GitHub	国内 ⭐⭐⭐ SkillHub（腾讯云 CDN）/ 国际 ⭐⭐⭐ ClawHub / 降级 GitHub

API 覆盖范围

领域	端点数	Reference 文件
视频（Video）	8	video.md
用户（User）	6	user.md
搜索 / 热榜（Search）	14	search.md
评论（Comments）	4	comments.md
直播（Live）	6	live.md
合计	38	—

关键设计理念

• 防臆造四道闸：白名单（endpoints_whitelist.yaml）→ 强标记（Full path）→ 禁止规则（Forbidden）→ 错误反馈（STOP）
• App / Web 双链路：两端独立维护参数命名与翻页协议，杜绝 Agent 把 Web 的 share_link 用到 App 的 share_text 上
• 链式调用图谱：字段流字典 + Chain Recipes + 跨 reference 链路三层联动，重点防护 photo_id / root_comment_id / user_id 接力链路
• 错误处理契约：HTTP 状态码权威定义 + §3.1 防臆造自检清单（A: 5 步 / B: 6 步）+ App↔Web 替换矩阵