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YouTube 视频分析：提取字幕或转录文本，输出摘要、观点和关键概念。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
GEO 内容优化：调整文章结构，让内容更容易被 AI 搜索引用。
Grok X 实时抓取：让 Claude 调用本地 grok-build 获取真实 X (Twitter) 帖子。 X 模式必须优先驱动 Grok 原生 X 工具族：x_keyword_search、x_semantic_search、 x_user_search、x_thread_fetch；必要时再用 web_search/open_page 交叉验证。 返回带 @用户名、点赞/浏览数、链接、时间的真实帖子。复用用户已登录的 grok.com 订阅， 调用零额外成本（不像 MCP 方案要 xAI API key 按 token 付费）。 三种模式：x（X 实时抓取，主力）、ask（把 Grok 当独立第二意见）、continue（续接追问）。 当用户需要真实 X/Twitter 实时数据时使用，例如： 问问 grok X 上在聊什么、让 grok 搜 X 上对某事的实时讨论、grok 看看 @某账号最近发了什么、 X 上现在怎么说、X 实时热点、X 实时趋势、ask grok what X is saying about、 grok 第二意见、consult grok。 排除（不要触发本 skill）：写 X 推文 → 用 x-twitter-writer；大规模历史语料采集 → 用 x-sousuo；泛网络调研 → 用 smart-research。本 skill 的差异点是 Grok 对公共 X 搜索 工具有原生路径，适合可复核的 X 话语采样；不是 firehose，也不是事实裁判。 没有"公共 X 搜索 / X 实时反馈 / thread 上下文"诉求时不要用它。
网红评估：分析社交账号公开数据，计算评分，辅助筛选 KOL 合作对象。
LinkedIn 帖子创作：根据品牌调性和主题生成专业帖子，并支持反馈优化。
Loopforge：把模糊工作流整理成可复用的 AI Agent 工作流循环规范和提示词。
SEO 分析：检查网站结构、技术指标和内容质量，输出搜索优化建议。
| name | youtube-video-analyzer |
| description | YouTube 视频分析：提取字幕或转录文本，输出摘要、观点和关键概念。 |
无需观看完整视频，快速获取 YouTube 视频的核心内容、关键观点和结构化摘要。
当用户说以下内容时启动此技能：
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ 解析视频URL │───▶│ 获取视频信息 │───▶│ 提取字幕/描述 │
│ 提取Video ID │ │ 标题/作者/时长 │ │ (WebFetch) │
└─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────┐
│ AI 分析生成 │
│ • 内容摘要 │
│ • 核心观点（按主题分类） │
│ • 关键术语解释 │
│ • 实用建议/行动项 │
└─────────────────────────────────────┘
从用户提供的 URL 中提取 Video ID。支持多种格式：
https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_IDhttps://youtu.be/VIDEO_IDhttps://youtube.com/embed/VIDEO_ID提取规则（正则）：
(?:youtube\.com\/(?:[^\/]+\/.+\/|(?:v|e(?:mbed)?)\/|.*[?&]v=)|youtu\.be\/)([^"&?\/\s]{11})
使用 WebFetch 访问视频页面，提取：
方法 A（推荐）：通过第三方转录服务
https://youtubetranscript.com/?v=VIDEO_ID方法 B：分析视频描述和评论
对获取的内容进行分析，按以下结构输出：
## 视频概要
**标题**: [视频标题]
**频道**: [频道名称]
**时长**: [时长]
**链接**: [原始链接]
## 内容摘要
[2-3 句话概括视频主要内容]
## 核心观点
### 主题 1: [主题名称]
- 要点 1
- 要点 2
### 主题 2: [主题名称]
- 要点 1
- 要点 2
## 关键术语
| 术语 | 解释 |
|------|------|
| **术语1** | 简要解释 |
| **术语2** | 简要解释 |
## 实用建议
- [ ] 行动项 1
- [ ] 行动项 2
## 适合人群
- 人群 1
- 人群 2
用户: 帮我分析这个视频 https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ
Claude:
1. 解析 URL，提取 Video ID: dQw4w9WgXcQ
2. 获取视频信息和描述
3. 尝试获取字幕内容
4. 生成结构化分析报告
用户: 这个2小时的演讲视频讲了什么？[URL]
Claude:
[生成简洁的内容摘要，突出核心观点]
已分析的视频缓存在：~/.claude/cache/youtube-video-analyzer/
文件命名：
{VIDEO_ID}-{YYYYMMDD}.md：视频分析报告cache.json：已分析视频的索引缓存{
"VIDEO_ID": {
"title": "视频标题",
"analyzed_at": "2025-12-29T10:00:00Z",
"summary": "...",
"key_points": [...]
}
}